GaussDB 支持多分布列特性，可以更好地满足数据分布的均匀性要求。 Range/List分布表的分布列由用户根据实际需要进行选择。除了需要选择合适的分布列，还需要注意分布规则对数据分布的影响。 父主题： 审视和修改表定义

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个DN都保留了表的完整数据，造成数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 哈希（Hash）表将表中某一个或几个字段进行hash运算后，生成对应的hash值，根据DN实例与哈希值的映射关系获得该元组的目标存储位置。对于Hash分布表，在读/写数据时

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选择分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足上述条件的情况下，考虑选择查询中的连接条件为分布列，以便Join任务能够下推到DN中执行，且减少DN之间的通信数据量。

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是否需要验证 功能介绍 是否需要验证 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/servicerequest/verifycodes/need-verify

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查看共享给您的资源 操作场景 您可以在共享资源列表中查看共享给您的所有资源，以及各资源的所有者和包含这些资源的共享实例。 操作步骤 登录华为云控制台。 单击页面左上角的，选择“管理与监管 > 资源访问管理 ”，进入“资源访问管理”页面。 单击左侧的“共享给我”，选择“共享资源”。

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添加企业中的“是否需要申请固话号码”要选择“是”还是“否”？ 语音通话的功能全部实现必须要申请固话号码，“是否需要申请固话号码”要选择“是”。 父主题： 号码相关

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"aki", "bare", "ovf", "ova" ], "type": "string",

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"bare", "ovf", "ova" ],

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根据标签选择模板 功能介绍 根据标签选择模板。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/templates/getTemplatebytag?tag={tag} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 tag 是 String

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选择MFA验证类型 您可以参考以下步骤配置用户在访问用户门户时可以进行多因素认证（MFA）的设备类型。 操作步骤 登录华为云控制台。 单击页面左上角的，选择“管理与监管 > IAM身份中心”，进入“IAM身份中心”页面。 单击左侧导航栏的“设置”，进入设置页面。 选择 “网络和安全”

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API版本选择建议 GES API版本与软件版本相对应，1.0.0为起始版本号，其余版本均在起始版本基础上进行修改，且向下兼容。具体请参考管理面API概览和内存版中各接口对应的版本号。 建议您根据需要选择合适的版本进行操作。 父主题： 使用前必读

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API版本选择建议 SSH密钥对提供了V3、V2.1和V2两个版本，建议您使用V3版本，能够更好的满足您的需求。 父主题： 使用前必读

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API版本选择建议 随着版本升级，如下接口已废弃，不推荐使用： 创建端口（废弃） 查询端口（废弃） 查询端口列表（废弃） 更新端口（废弃） 删除端口（废弃） 父主题： 使用前必读

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API版本选择建议 弹性负载均衡服务提供的API分为V3和V2版本，接口版本选择详见表1，整体API及对应功能列表详见API概览。 表1 弹性负载均衡API接口版本说明 API版本 接口功能说明 推荐实例 V3 支持独享型实例所有功能。 无法创建共享型实例，兼容支持存量共享型实例其他所有功能。

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如何选择组件版本 SpringBoot接入涉及组件版本参考。 表1 SpringBoot涉及组件版本 GroupId ArtifactId Version 备注 org.springframework.boot spring-boot-autoconfigure-processor

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选择并激活环境 在使用项目向导创建项目时，通常会指定一个该项目的解释器。如果打开任意项目文件夹，CodeArts IDE会自动将系统路径中找到的第一个Python解释器设置为项目解释器，但您可以手动覆盖此设置。 您可以在任何时候切换环境，以便根据需要使用不同的解释器或库版本来测试项目的不同部分。

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景中对列存表进行点查询，filter条件在一个numeric列上，执

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I

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选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“＞”、“＜”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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