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  • 使用自动学习实现物体检测

    使用自动学习实现物体检测 准备物体检测数据 创建物体检测项目 标注物体检测数据 训练物体检测模型 部署物体检测服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发

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  • 自动学习和订阅算法有什么区别?

    自动学习和订阅算法有什么区别? 针对不同目标群体,ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手,推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习,系统会自动选择适合的算法和适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者,通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择,并且您可以自定义训练所需的参数。

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测

    功,如果数据集还未成功导入,创建自动学习物体检测项目后数据标注节点会报错。 图2 数据标注节点报错 步骤3:创建自动学习物体检测项目 确保数据集创建完成且可正常使用后,在ModelArts控制台,左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面,选择物体检测项目,单击“创建项目”。

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  • 使用自动学习实现声音分类

    使用自动学习实现声音分类 准备声音分类数据 创建声音分类项目 标注声音分类数据 训练声音分类模型 部署声音分类服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发

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  • 使用自动学习实现文本分类

    使用自动学习实现文本分类 准备文本分类数据 创建文本分类项目 标注文本分类数据 训练文本分类模型 部署文本分类服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发

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  • 【重要通知】关于移动卡漫入高风险地区通知

    诈骗高发区域:被公安部列为电信诈骗高发区的17个区域,福建安溪、福建南靖、福建龙岩、湖北孝昌、湖北仙桃、广西陆川、广西宾阳、海南东方、海南儋州、辽宁鞍山、河南上蔡、湖南双峰、四川德阳、广东茂名、广东饶平、江西余干、河北丰宁。 重点监测区域:云南省(全境)、新疆维吾尔自治区(全境)。 在

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  • OPS01-01 建立持续学习和改进的文化

    OPS01-01 建立持续学习和改进的文化 风险等级 高 关键策略 由于系统的独特性和复杂性,没有放之四海皆准的方案,为了达到卓越运营,需要不断改进这些最佳实践,并建立自己的最佳实践。所以,在所有最佳实践的第一条,就是在您的团队中培养持续学习和改进的文化。 而持续学习和改进需要鼓励团队沟

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  • 如何获得开发者认证的学习材料?

    如何获得开发者认证的学习材料? 华为云开发者学堂提供在线的视频课程,在线实验,相关学习资料都可以在认证详情页面上获取。 父主题: 开发者认证课程学习常见问题

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  • 使用自动学习实现图像分类

    使用自动学习实现图像分类 准备图像分类数据 创建图像分类项目 标注图像分类数据 训练图像分类模型 部署图像分类服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发

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  • 【下线公告】华为云ModelArts旧版自动学习下线公告

    下线旧版自动学习对现有用户的使用是否有影响? 用户将无法再使用旧版自动学习的功能,且因旧版自动学习文件均存储于ModelArts统一管理账号下,用户无法找回旧版自动学习的作业记录。 旧版自动学习如何升级到新版自动学习? 请参考新版自动学习指导文档来体验新版自动学习。 父主题: 下线公告

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  • 微认证课程学习的形式是什么样的?

    微认证课程学习的形式是什么样的? 微认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。 父主题: 微认证课程学习常见问题

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  • 自动学习的每个项目对数据有哪些要求?

    自动学习的每个项目对数据有哪些要求? 图像分类对数据集的要求 文件名规范:不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片,目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 每一类数据尽量多,尽量均衡。期望获得良好效果

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  • 自动学习项目中,如何进行增量训练?

    自动学习项目中,如何进行增量训练? 在自动学习项目中,每训练一次,将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时(如对训练精度不满意),您可以适当增加高质量的数据,或者增减标签,然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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  • 自动学习训练后的模型是否可以下载?

    自动学习训练后的模型是否可以下载? 不可以下载。但是您可以在AI应用管理页面查看,或者将此模型部署为在线服务。 父主题: 模型训练

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  • 使用自动学习实现零代码AI开发

    使用自动学习实现零代码AI开发 自动学习简介 使用自动学习实现图像分类 使用自动学习实现物体检测 使用自动学习实现预测分析 使用自动学习实现声音分类 使用自动学习实现文本分类 使用窍门

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  • ALM-257564679 学习到动态mac地址个数达到上限

    VLAN ID。 MacLimitMaxMac 配置的可以学习到MAC的最大数。 对系统的影响 当超过MAC地址表项限制时,设备不再学习新的MAC表项。 可能原因 学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。 处理步骤 删除不需要的MAC,或者在VLAN视图下执行命令mac-address

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  • ALM-257564680 学习到动态mac地址个数达到上限

    L2IfPortName 接口名字。 MacLimitMaxMac 配置的可以学习到MAC的最大数。 对系统的影响 当超过MAC地址表项限制时,设备不再学习新的MAC表项。 可能原因 学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。 处理步骤 删除不需要的MAC,或者在VLAN视图下执行命令mac-address

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  • 节点分布

    广东,海南,广西壮族自治区 西北 陕西,甘肃,青海,宁夏回族自治区,新疆维吾尔族自治区 西南 重庆,四川,贵州,云南,西藏自治区 东北 黑龙江,吉林,辽宁 中国大陆外节点分布 大区 节点分布(以华为内部业务划分区域) 亚洲 中国香港、中国澳门、中国台湾、日本、韩国、越南、印度、印尼、泰国、菲

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  • ALM-157163596 学习到动态mac地址个数达到上限

    BD ID。 MacLimitMaxMac 配置的可以学习到MAC的最大数。 对系统的影响 当超过MAC地址表项限制时,设备不再学习新的MAC表项。 可能原因 学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。 处理步骤 正常提示信息,无需处理。 参考信息 无

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  • ALM-157163635 学习到动态MAC地址个数达到上限

    隧道对端IP地址。 MacLimitMaxMac 配置的可以学习到MAC的最大数。 对系统的影响 当超过MAC地址表项限制时,设备不再学习新的MAC表项。 可能原因 学习的动态MAC数目超过了限制MAC表规则中规定的最大MAC学习的数目。 处理步骤 1. 删除不需要的MAC,或者执行命令peer

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  • 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求?

    创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求? 数据集要求 文件规范:名称由以字母数字及中划线下划线组成,以'.csv'结尾,且文件不能直接放在OBS桶的根目录下,应该存放在OBS桶的文件夹内。如:“/obs-xxx/data/input.csv”。 文件内容:文件保存为“c

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