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    游戏服务器数据原理 更多内容
  • APP认证工作原理

    APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关(即API管理)后台约定的规则组装,确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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  • APP认证工作原理

    APP认证工作原理 APP认证流程 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与APIC后台约定的规则组装,确保客户端签名、APIC后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTT

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  • 产品架构和功能原理

    检查和校验后,执行导入命令将数据恢复到目标数据库。 实时同步基本原理 图4 实时同步原理 实时同步功能实现源数据库和目标数据库的数据长期同步,主要用于OLTP到OLAP、OLTP到大数据组件的数据实时同步。全量和增量的数据同步和实时迁移的技术原理基本一致,但是基于不同的业务使用场景,两个功能还是有些差异。

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  • Doris基本原理

    需要用索引过滤大量数据的查询中。 在开启了写时合并选项的Unique表中,数据在导入阶段就会去将被覆盖和被更新的数据进行标记删除,同时将新的数据写入新的文件。在查询时,所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤,读取出的数据就都是最新的数据,消除了读时合并中的数据聚合过程,并且能够

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  • HDFS基本原理

    NameNode中的数据保持同步,处理来自客户端的读请求。 DataNode 用于存储每个文件的“数据块”数据,并且会周期性地向NameNode报告该DataNode的数据存放情况。 JournalNode HA集群下,用于同步主备NameNode之间的元数据信息。 ZKFC Z

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  • Oozie基本原理

    Database pg数据库。 WebApp(Oozie) WebApp(Oozie)即Oozie server,可以用内置的Tomcat容器,也可以用外部的,记录的信息比如日志等放在pg数据库中。 Tomcat Tomcat 服务器 是免费的开放源代码的Web应用服务器。 Hadoop组件

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  • 异地双活原理介绍

    Cassandra数据库可以同时为用户业务提供服务。当一个数据中心发生故障而另一个数据中心正常运行时,可以通过业务层的调度将故障区域的业务切换到正常区域,因为配置了异地双活,您可以在数据中心运行正常的区域继续处理数据。在业务不中断的前提下实现故障场景下业务的快速恢复,保证了故障场景下业务的连续性。

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  • HBase基本原理

    y及结束RowKey等信息。 元数据表和用户表的映射关系如图 元数据表和用户表的映射关系所示。 图4 元数据表和用户表的映射关系 数据操作流程 HBase数据操作流程如图 数据操作流程所示。 图5 数据操作流程 对HBase进行增、删、改、查数据操作时,HBase Client首

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  • Hive基本原理

    参考Hive应用开发。 元数据存储:Hive将元数据存储在数据库中,如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程,提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的

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  • Kafka基本原理

    Kafka基本原理 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志

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  • HetuEngine基本原理

    op集群( MRS )的Hive、Hudi数据的交互式快速查询场景。 HetuEngine跨源功能简介 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境,导致跨源查询开发成本高,跨源复杂查询耗时长。

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  • CarbonData基本原理

    简单的Table数据集定义:CarbonData支持易于使用的DDL(数据定义语言)语句来定义和创建数据集。CarbonData DDL十分灵活、易于使用,并且足够强大,可以定义复杂类型的Table。 便捷的数据管理:CarbonData为数据加载和维护提供多种数据管理功能。Car

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  • CDL基本原理

    CDL基本原理 CDL简介 CDL(全称Change Data Loader)是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件,并推送到kafka,再由sink connector推送到大数据生态系统中。

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  • StarRocks基本原理

    Key Model)。 这四种数据模型能够支持多种数据分析场景,例如 日志分析 数据汇总分析、实时分析等。创建表时,您需要指定数据模型(Data Model),当数据导入至数据模型时,StarRocks会按照排序键对数据进行排序、处理和存储。四种数据模型介绍如下: 明细模型 明细模

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  • 工作负载伸缩原理

    丰富的Metrics(度量数据),目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据,能够收集包括了Pod、No

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  • 工作负载伸缩原理

    工作负载伸缩原理 HPA工作原理 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是用来控制Pod水平伸缩的控制器,HPA周期性检查Pod的度量数据,计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量,进而调整目标资源(如Deployment)的replicas字段。

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  • 自动建表原理介绍

    针对DECIMAL类型,源端数据源长度超过Hive长度可能导致精度丢失。 Hive DECIMAL(P,S)类型1 ≤ precision ≤ 38,0 ≤ scale。源端p > 38位时,Hive按38位创建,s小于0时,按0创建,受Hive数据类型限制,此场景可能会导致数据写入后精度丢失。

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  • ISDP

    力可弹性伸缩的云服务器。 部署web环境 什么是E CS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 06 API 弹性云服务器(Elastic Cloud

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  • API中心 API Hub

    力可弹性伸缩的云服务器。 部署web环境 什么是ECS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 06 API 弹性云服务器(Elastic Cloud

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  • 应用场景

    应用场景 游戏加速 行业痛点:游戏行业面临延迟大、丢包多、掉线频繁等问题,严重影响终端用户的游戏体验。其他很多类似行业也面临这些问题,例如在线教育、视频直播等。 解决方案:通过全球加速服务将游戏连接请求就近接入华为云,通过华为云的骨干网到达游戏服务器,极大地缩短了公网传输路径,减

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  • 恢复服务器数据

    恢复服务器数据 如果服务器遭受勒索攻击,不幸失陷,您可以通过备份恢复服务器数据将损失降到最小化。通过备份数据恢复服务器业务数据时,请在还原之前验证备份是否正常,验证无误后,首先还原业务关键型系统。 前提条件 已开启勒索备份,详细操作请参见开启勒索备份。 操作步骤 登录管理控制台,进入主机安全服务界面。

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