免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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使用Redis-py库中的Redis()方法在每个游戏 服务器 上创建一个Redis客户端连接。 使用pubsub()方法在每个游戏服务器上创建一个Redis订阅者和发布者。用于订阅其他游戏服务器发布的消息，以及发布本地游戏服务器的数据更新消息。当某个游戏服务器需要更新数据时，它会将更新的消息发布

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弹性云服务器控制台获取您的服务器所绑定的弹性公网IP地址。 图1 查看游戏服务器的公网IP地址（一键快速部署） 图2 查看游戏服务器的公网IP地址（手动快速部署） 打开幻兽帕鲁游戏，进入主页，单击“加入多人游戏（专用服务器）”。 在服务信息配置页面输入步骤一获取游戏服务器的公网I

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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05 实践 弹性云服务器（Elastic Cloud Server）是一种可随时自动获取、计算能力可弹性伸缩的云服务器。 部署web环境 什么是E CS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用

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支持对接任务中心 支持云服务器组 支持定时删除 商用 查看失败信息 管理Flexus云服务器X实例云服务器组 购买Flexus云服务器X实例 3 Flexus云服务器X实例支持包年/包月计费模式 包年/包月是一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。 商用 计费说明 2024年03月

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Reward（奖励分数）。 该奖励分数作为参数用来更新策略模型，再进行新一轮学习。 客户瓶颈 实时性与长期性：AI不仅要做出实时的操作决策，还要做出长期的规划决策，通常对于游戏时间30分钟左右的STG游戏，对应的决策步数（Policy）超过7000步，这意味着Actor执行Policy的时间成本较高。

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力可弹性伸缩的云服务器。 部署web环境 什么是ECS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 06 API 弹性云服务器（Elastic Cloud

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幻兽帕鲁是一款非常受欢迎的游戏，吸引了大量的玩家。然而，由于该游戏需要大量的计算资源和带宽，因此玩家需要一个高性能的服务器来保证游戏的流畅运行。该解决方案旨在为玩家提供一个高性能、稳定、可靠的服务器，以确保用户能够享受到更佳的游戏体验。该解决方案适用于所有想要在幻兽帕鲁中建立自己的游戏服务器的玩家，无论是个人玩家还是游戏社区。

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力可弹性伸缩的云服务器。 部署web环境 什么是ECS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 06 API 弹性云服务器（Elastic Cloud

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game！”，则表示安装成功。 图6 游戏服务器安装成功 当安装成功后，可以输入netstat -ulpt命令，检查幻兽帕鲁服务器的8211端口是否启动成功。 图7 检查游戏服务器的8211端口是否启动成功 该部署脚本自动为您配置了开机自启动功能，您可以使用如下命令管理幻兽帕鲁游戏服务端。 启动幻兽帕鲁的服务

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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