如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 以4U8G节点为例，并提前在集群中部署一个CPU request为1，limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点，查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel

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理器，多核处理器其中的核就是指的核心数，一般一块英特尔的CPU都会支持32核心或者更高。因此裸金属服务的核心数为：物理CPU数目*CPU核心数 逻辑CPU：逻辑CPU和超线程技术有关，超线程是英特尔开发出来的一项技术，可以使得CPU的每一个核心像两个核心一样工作，这样每一个核心都

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页签中，“消费组”选择待查看堆积消息数的消费组名称，“队列”选择“全部队列”，“消费组可消费消息数”表示此消费组中所有Topic的堆积消息数之和。查看监控数据的具体步骤，请参考查看监控数据。 在云监控页面的“消费组”页签中，“消费组”选择待查看堆积消息数的消费组名称，“队列”选择

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（96核CPU/768G内存）；120（80核CPU/640G内存）；100（64核CPU/512G内存）；80（60核CPU/480G内存）；40（32核CPU/256G内存）；20（16核CPU/128G内存）；10（8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存，4核CPU/16G内存）

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CN：7500（196核CPU/1536G内存）；4000（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；3000（96核CPU/768G内存）；2500（80核CPU/640G内存）；2000（80核CPU/512G内存，72核CPU/576

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=（主节点CPU核数+所有只读节点CPU核数总和）/（4*代理实例CPU核数），计算结果向上取整。 弹框中选择需要调整的代理实例节点数量，单击“确定”，完成修改。 图1 调整代理实例节点数量 相关API 扩容数据库代理节点数量 查询数据库代理信息列表 父主题： 数据库代理（读写分离）

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50（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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G内存，96核CPU/1024G内存）；40000（96核CPU/768G内存）；25000（64核CPU/512G内存）；24000（60核CPU/480G内存）；11000（32核CPU/256G内存）；5000（16核CPU/128G内存）；2048（8核CPU/64G内存

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Pod规格：选择通用计算型，CPU 0.5核，内存 1GiB。 容器配置 在开源镜像中心搜索并选择mysql镜像。 配置镜像参数，选择镜像版本为5.7，CPU和内存配置为0.5核和1G。 在高级配置中，添加容器的环境变量MYSQL_ROOT_PASSWORD，并填入变量，变量值为MySQL数据库的密码（需自行设置）。

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G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存）；10（4核CPU/16G内存） 如果该默认值超过内核支持的最大值（在执行gs_initdb的时候判断），系统会提示错误。

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2us（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/

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如何查看 GaussDB (for MySQL)慢SQL？ 查看日志明细 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入“基本信息”页面。

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（32核CPU/256G内存）；2000（16核CPU/128G内存）；1000（8核CPU/64G内存）；100（4核CPU/32G内存，4核CPU/16G内存） DN：24000（60核CPU/480G内存）；12000（32核CPU/256G内存）；6000（16核CPU/

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倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶

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SSD云盘120GB 单机 经济版：2核8G SSD云盘240GB 单机 经济版：4核8G SSD云盘240GB 单机 高可用：2核4G SSD云盘120GB 主备 高可用：2核8G SSD云盘240GB 主备 高可用：4核8G SSD云盘240GB 主备 自动备份 创建实例时，F

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-l 输出：2 即表示2个 图1 输出1 查看CPU核数： 输入命令： cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq 输出：cpu cores：4 2*4=8 一共是8核 图2 输出2 查看 CPU 型号： 输入命令： cat /proc/cpuinfo

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当活跃连接数超出了实例规格的承受能力，系统不停的切换CPU中运行的进程，而内核程序切换CPU让其在不同的地址空间上操作，导致内核态CPU时间占比升高。 查看活跃连接数 通过管理控制台中的监控平台中的活跃连接数监控项进行查看，选择近24小时或近7天查看最近一段时间的活跃连接数的情况，确认是否存在陡增现象以及陡增时间点。

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云 服务器 数量 资源池类型 CPU分配率 总量：所有物理服务器的CPU核数总和 分配：已分配的CPU核数 空闲：空闲的CPU核数 内存分配率 总量：所有物理服务器上弹性云服务器的物理内存容量总和 分配：已分配的内存容量 空闲：空闲的内存容量 单击“查看详情”，在物理服务器列表查看已申请的所有物

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的现象。打开yarn的schedule，查看队列资源，关注以下几个参数： Used Resources: 已使用的内存与CPU核数 Max Resources：队列中最大可供使用的内存与CPU核数 Used Application Master Resources: 已使用的AM资源

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G内存）；120（80核CPU/640G内存）；100（64核CPU/512G内存）；80（60核CPU/480G内存）；40（32核CPU/256G内存）；20（16核CPU/128G内存）；10（8核CPU/64G内存，4核CPU/32G内存，4核CPU/16G内存）。 设置

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performance vCPU核数 通过small、medium、large、xlarge、Nxlarge表示，如表5所示。 例如，s6.2xlarge.4中的“2xlarge”表示vCPU核数为8（N为2，2 × 4 = 8）。 表5 与vCPU核数对应关系 规格 vCPU核数 small 1

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