数据库级性能指标 General Overview 图1 General Overview 表1 Calls字段解释 字段 说明 Queries per sec 每秒执行查询的次数。 Runtime per sec 每秒内执行查询的总耗时。 Avg runtime 查询的平均耗时。

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最佳设计示例：主键可以是一列，也可以是多列的组合。每个主键表示一条记录。 [userid]：表示主键只有一列，每个用户只有一条记录。 [userid][orderid]：表示主键为两列的组合，每个用户有多条记录。 基于主键可以满足哪种查询场景 主键的设计限制了数据的查询方式，一条SELECT查询语句可能对应两种查询方式。

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数据模型 fieldlength=100, fieldcount=10 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的实例，测试了如下预置数据量的性能。 预置数据具体如下表所示： 表3 预置数据量 编号 规格 预置数据量 cluster1 4U16GB 200GB cluster2 8U32GB

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立开启时不允许数据库管理员进行逻辑复制操作。 注意事项 逻辑解码支持DDL约束请参见规格约束。 不支持数据页复制的DML解码。 单条元组大小不超过1GB，考虑解码结果可能大于插入数据，因此建议单条元组大小不超过500MB。 GaussDB 支持解码的数据类型为：INTEGER、BI

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大透明程度越低。 图2 尺寸位置 进度条 内半径：设置内半径，输入不能为空，且输入值在0到100之间。 外半径：设置外半径，输入不能为空，且输入值在0到100之间。 背景色：设置进度条的背景色。 进度条颜色：设置进度条的颜色。 图3 进度条 占比 显示/隐藏占比：单击“占比”左侧的勾选框，表示显示，表示隐藏。

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禁止同时并发创建超过5条索引。如果需要对同一集合创建多个索引，建议使用createIndexes命令一次性下发多条索引，可以减少性能损耗。 分片设计规范 对于使用DDS分片集群，建议尽可能的使用分片集合以充分利用性能，详情请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 分片集合使用上建议如下：

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性能 实例性能 单节点多指标 多节点单指标 父主题： DBA智能运维

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性能 历史性能 实时性能 实时诊断 性能趋势对比查看 自定义图表 父主题： DBA智能运维（旧版）

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禁止同时并发创建超过5条索引。如果需要对同一集合创建多个索引，建议使用createIndexes命令一次性下发多条索引，可以减少性能损耗。 分片设计规范 对于使用DDS分片集群，建议尽可能的使用分片集合以充分利用性能，详情请参见设置数据分片以充分利用分片性能。 分片集合使用上建议如下：

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高性能弹性云 服务器 特性定义 SAPS（SAP Application Performance Standard）值是一种独立于硬件的度量单位，用于描述SAP环境中系统配置的性能，是SAP业界权威的审核性能的指标 ，同规格的CPU和内存的机型，SAPS值越大说明性能越强。通常HANA项目中说的SAPS指的是SD2

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路由底噪优化，包括分区表partRel句柄开启、新增的函数调用逻辑开销 分区路由的性能主要通过大数据量的单条INSERT语句体现，UPDATE场景内部包含了查找对应要更新的元组进行DELETE操作然后再进行INSERT，因此不如单条INSERT语句场景直接。 不同分区类型的路由算法逻辑如表1所示：

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路由底噪优化，包括分区表partRel句柄开启、新增的函数调用逻辑开销 分区路由的性能主要通过大数据量的单条INSERT语句体现，UPDATE场景内部包含了查找对应要更新的元组进行DELETE操作然后再进行INSERT，因此不如单条INSERT语句场景直接。 不同分区类型的路由算法逻辑如表1所示：

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多次操作会增加集群的负担，尤其是zookeeper的负担，影响集群的稳定。可以使用一条语句进行多列的修改。 数据查询 【规则】不要使用select *，只查询需要的字段，减少机器负载，提升查询性能。 OLAP分析场景，一张大宽表通常能有几百甚至上千列，选择其中少数的几列做维度列、

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性能 历史性能 实时性能 实时诊断 性能趋势对比查看 自定义图表 父主题： DBA智能运维

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数据模型 fieldlength=100, fieldcount=10 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的实例，测试了如下预置数据量的性能。 预置数据具体如下表所示： 表3 预置数据量 编号 规格 预置数据量 cluster1 4U16GB 50GB cluster2 8U32GB

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limit 100，得出100条数据的大小，再除以100得到单条平均大小） 单表数据量大小(G) = 单表数据总条数*单条数据大小/1024/1024 非分区表桶数 = 单表数据量大小(G)/2G*2，再向上取整，如果小于4就设置桶数为4 分区表 最近一个月最大数据量分区数据总条数 = 入湖前咨询产品线

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数据倾斜，避免带来潜在的数据库性能问题。 选择合适的分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下基本原则： 列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。

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使用Y CS B默认配置，每个文档大小1KB，默认“_id”索引。 预置数据量 本次性能测试中，针对每种规格的副本集，测试了2种预置数据量下的性能。 不同规格副本集的预置数据量不同，具体如下表所示。 表3 预置数据量 副本集编号 实例规格 预置小数据量 预置大数据量 被测副本集1 4U16GB 存储容量：10GB

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不支持数据页复制的DML解码。 逻辑复制不支持集群在线扩容。在线扩容前，需要删除已存在的逻辑复制槽，扩容完成后重新创建。 单条元组大小不超过1GB，考虑解码结果可能大于插入数据，因此建议单条元组大小不超过500MB。 GaussDB支持解码的数据类型为：INTEGER、BIGINT、SMALLIN

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不支持数据页复制的DML解码。 当执行DDL语句（如alter table）后，该DDL语句前尚未解码的物理日志可能会丢失。 单条元组大小不超过1GB，考虑解码结果可能大于插入数据，因此建议单条元组大小不超过500MB。 GaussDB支持解码的数据类型为：INTEGER、BIGINT、SMALLIN

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Service，EVS）可以为裸金属服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、 数据仓库 以及高性能计算等场景。 裸金属服务器支持挂载云硬盘，解决了传统物理服务器受限于本地硬盘容量的问题。支持共享云硬盘，由多台服务器并发读写访问，满足您企业核心系统集群部署的需求。

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