云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据量三百万条数据库服务器性能 更多内容
  • 安装环境

    Weblogic12 数据库:Oracle11 其他情况说明 用户量少,数据量大:按照对应用户量的应用 服务器 配置提升一档,数据库服务器数据量为准; 更多用户,更大数据量:以全国性机构推荐配置为基准,每多3000用户增加一台应用服务器,每多6000用户再增加一台数据库服务器;更大数据量建议咨询大数据产品部;

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  • 逻辑解码概述

    理日志可能会丢失。 单元组大小不超过1GB,考虑解码结果可能大于插入数据,因此建议单元组大小不超过500MB。 GaussDB 支持解码的数据类型为:INTEGER、BIGINT、SMALLINT、TINYINT、SERIAL、SMALLSERIAL、BIGSERIAL、FLOAT、DOUBLE

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  • 删除备份会对服务器造成性能影响吗?

    删除备份会对服务器造成性能影响吗? 不会。备份不存储在服务器中,删除后不会对服务器造成任何性能影响。 父主题: 备份类

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  • 入门实践

    用户相关信息。 查看表和数据库的信息 本实践演示了基本数据库查询案例: 查询表信息 查询表大小 查询数据库 查询数据库大小 模拟数据分析 交通卡口通行车辆分析 本实践将演示交通卡口车辆通行分析,将加载8.9亿交通卡口车辆通行模拟数据到 数据仓库 单个数据库表中,并进行车辆精确查询和

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  • 数据分布式存储

    。 哈希表(Hash) 表数据通过hash方式散列到集群中的所有DN实例上。 数据量较大的事实表。 在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源,大大提升表的读/写速度。 一般情况下大表(1000000记录以上)定义为Hash表。 轮询表(Roundrobin) 8.1.2及以上版本支持

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  • 弹性云服务器应用场景

    更多信息,请参见磁盘增强型。 高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型弹性云服务器,主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上,适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务,需要达到高性能计算和海量存储,对渲染的效率有一定保障的场景。

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  • 副本集

    OPS:Operation Per Second,数据库每秒执行的操作数。 不同业务模型和实例规格下,基于3.4版本的数据库实例,根据表2预置小数据量数据,测试的OPS数据,详见表1中加粗内容。 表1 弱一致性,且预置小数据量数据下的OPS 实例规格 业务模型编号 s1 s6 s5

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  • 使用DCS改造传统应用系统数据库

    plies表示收到的回复数。如果errors为0,且replies与MySQL表中的记录数相同,则整表迁移成功。 迁移完成后,一MySQL数据对应一Redis的Hash数据。可以连接Redis后用HGETALL命令查询验证。结果如下: [root@ecs-cmtest mysql-8

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  • 方案概述

    部署在第三个E CS 服务器上; 其余组件包括: 表1 组件 分类 内容 介绍 负载均衡 Nginx Nginx 在 Linux 系统上具备很好的并发性能,并且占用极小的内存。许多大公司都在用,稳定性和性能是经过充分验证的 文件服务器 FTP 帆软支持多种文件服务器,包括FTP、SFTP、HDFS等

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  • 集群

    OPS:Operation Per Second,数据库每秒执行的操作数。 不同业务模型和shard节点规格下,基于3.4版本的数据库实例,根据表2预置小数据量数据,测试的OPS数据,详见表1中加粗内容。 表1 弱一致性,且预置小数据量数据下的OPS shard节点规格 业务模型编号

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  • 约束与限制

    DataAPI返回数据条数数量 DataAPI默认从数据库拉取的条数为2000,如果条数超过2000,超出部分将无法返回。 DataAPI结果分页限制 DataAPI开启结果分页之后,Total数量最大为2000,即请求单次能够拉取的数据量。 自定义后端Header限制 自定义后端Header不支持中文。

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  • 资源和成本规划

    公网带宽:按带宽计费 带宽大小:5Mbit/s 购买数量:1 115元 云数据库 RDS 区域:华北-北京四 计费模式:包年包月 数据库引擎:MySQL 数据库版本:5.7 实例类型:主备 存储类型:SSD云盘 性能规格:rds.mysql.n1.xlarge.2 | 4 vCPUs |

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  • 分区表对导入操作的性能影响

    路由底噪优化,包括分区表partRel句柄开启、新增的函数调用逻辑开销 分区路由的性能主要通过大数据量的单INSERT语句体现,UPDATE场景内部包含了查找对应要更新的元组进行DELETE操作然后再进行INSERT,因此不如单INSERT语句场景直接。 不同分区类型的路由算法逻辑如表1所示:

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  • 性能测试结果

    性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果,根据上述测试方法操作,展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据,如需更高的并发能力,可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。

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  • 数据库安全服务支持哪些性能规格?

    入库速率:360万/小时 4亿在线SQL语句存储 50亿归档SQL语句存储 专业版 最多支持6个数据库实例 CPU:8U 内存:32GB 硬盘:1,084GB 吞吐量峰值:6,000/秒 入库速率:720万/小时 6亿在线SQL语句存储 100亿归档SQL语句存储 高级版

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  • 数据库服务器备份概述

    图1 备份一致性 数据库服务器备份与云服务器备份的区别 对比维度 数据库服务器备份 服务器备份 备份/恢复对象 部署MySQL或SAP HANA等数据库应用的云服务器 不包含数据库等应用的云服务器 备份粒度 云服务器服务器 存储库类型 云服务器备份存储库 云服务器备份存储库 推荐场景

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  • 表设计

    键。 【建议】在满足第一原则的情况下,尽量不要选取在查询中存在常量过滤条件的字段作为分布键。例如,在表dwcjk相关的查询中,字段zqdh存在常量过滤条件“zqdh='000001'”,那么就应当尽量不选择zqdh字段作为分布键。 【建议】在满足前两原则的情况,尽量选择查询中

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  • 分区表对导入操作的性能影响

    路由底噪优化,包括分区表partRel句柄开启、新增的函数调用逻辑开销 分区路由的性能主要通过大数据量的单INSERT语句体现,UPDATE场景内部包含了查找对应要更新的元组进行DELETE操作然后再进行INSERT,因此不如单INSERT语句场景直接。 不同分区类型的路由算法逻辑如表1所示:

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  • GeminiDB Redis广告投放业务RTA解决方案

    浪费。那该如何解决“让广告主对每一广告请求,有投递或者拒绝的自主权”这一问题,广告RTA应运而生! RTA(Realtime API),是一种用于满足广告主实时、个性化的投放需求的技术手段。 业务挑战 广告主的RTA系统,是从核心的画像数据库读取数据并进行投放决策的,数据越新,

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  • 创建数据库服务器备份

    云备份”。选择对应的备份目录。 根据购买云服务器备份存储库创建数据库备份规格的存储库。在数据库备份选项,需要勾选启用。 将已安装Agent的云服务器,绑定至数据库备份类型的存储库上。 根据创建云服务器备份创建云服务器备份。 如果数据库服务器备份创建成功,则在备份列表中的备份名称可以旁边看到一个蓝色的“A”字样。

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  • 测试数据

    测试数据 不同测试模型下,不同规格且预置相当数据量,测试的OPS*数据(表格中黑色字体),详见表1 测试数据中加粗内容。 表1 测试数据 实例类型 数据量 业务性能-吞吐量(QPS) 业务性能-P99时延ms 单行写 单行读 范围读 单行写 单行读 范围读 GeminiDB HBase实例

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