云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据库多线程并发服务器 更多内容
  • 导入数据最佳实践

    状态。 为了优化导入速度,建议拆分文件,使用多GDS进行并行导入。单个导入任务可以拆分成多个导入任务并发执行导入;多个导入任务使用同一GDS时,可以使用-t参数打开GDS多线程并发执行导入。GDS建议挂载在不同物理盘以及不同网卡上,避免物理IO以及网络可能出现的瓶颈。 在GDS

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  • 集群控制器并发配置

    集群控制器并发配置 deployment并发处理数 允许同时同步的资源对象的数量。配置数量越大,管理响应越快,但 CPU(和网络)负载也越高 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 concurrent-deployment-syncs 大于等于0 5 允许 CCE Standard/CCE

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  • 并发写入事务的潜在死锁情况

    并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时,同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定,而不会逐一放弃锁定。 例如,假设事务T1和T2在大致相同的时间开始: 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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  • 并发写入事务的潜在死锁情况

    并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时,同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定,而不会逐一放弃锁定。 例如,假设事务T1和T2在大致相同的时间开始: 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

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  • 执行HDFS文件并发操作命令

    执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担,所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括H

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  • 执行HDFS文件并发操作命令

    执行HDFS文件并发操作命令 操作场景 集群内并发修改文件和目录的权限及访问控制的工具。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 对系统的影响 因为集群内使用文件并发修改命令会对集群性能造成较大负担,所以在集群空闲时使用文件并发操作命令。 前提条件 已安装HDFS客户端或者包括H

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  • ALM-45442 SQL并发数过高

    ALM-45442 SQL并发数过高 告警解释 告警模块按30秒周期检测ClickHouse服务的实际并发数,若并发数超过界面配置的并发阈值,系统产生此告警。 当系统检测到实际并发数低于并发阈值时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45442 重要 是 告警参数

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  • 安装配置和启动GDS

    户数据及实现数据的高速导入。GDS需部署到数据 服务器 上。 数据量大,数据存储在多个服务器上时,在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后,各服务器上的数据可以并行入库。GDS在各台数据服务器上的安装配置和启动方法相同,本节以一台服务器为例进行说明。 背景信息 GDS的版本需与集群版本保持一致(如:GDS

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  • 公网环境下如何提高上传大文件速度?(Java SDK)

    系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败,可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段,可大大提高传输效率。 具体代码样例可参见分段上传。 父主题: 常见问题(Java SDK)

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  • 性能测试方法

    --ratio=1:1 --out-file=./output_filename 2. 在数据库中增加超过数据库集群内存容量的数据:使用30个线程,每个线程创建3个client连接,即总共建立的90个连接并发写入20,000,000次长度为100字节的数据,其中数据为各client采用不同seed在[60

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  • 如何查询月并发录制峰值路数?

    如何查询月并发录制峰值路数? 您可以通过调用“查询录制用量”接口获取,具体请参见查询录制用量接口。 父主题: API使用

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  • 并发用户数是什么?

    并发用户数是什么? 压测是需要模拟用户实际业务操作的真实使用场景,并发用户数是模拟一定数量用户操作的一个配置。 例如,游戏网站某个时间点进行竞技活动,那么这个时候对设备的要求肯定是最高的。并发用户数就是模拟成千上万的用户在同一个时间点进行各种操作的配置数。 将并发用户数,同时结合

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  • 配置Hudi单表并发控制

    使用并发机制需要注意问题 Hudi当前并发机制无法保证写入后表主键唯一, 这个需要用户自己来保证。 增量查询问题:数据消费以及Checkpoint可能会乱序,多个并发写操作在不同的时间点完成。 并发写需要在启用并发写特性后支持并发,未开启时不支持并发写入。 如何使用并发机制 启用并发写入机制。

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  • 配置Hudi单表并发控制

    使用并发机制需要注意问题 Hudi当前并发机制无法保证写入后表主键唯一, 这个需要用户自己来保证。 增量查询问题:数据消费以及Checkpoint可能会乱序,多个并发写操作在不同的时间点完成。 并发写需要在启用并发写特性后支持并发,未开启时不支持并发写入。 如何使用并发机制 启用并发写入机制。

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  • 并发一致性说明

    对象被并行访问,需要在上层应用中增加对象的锁机制。 并发操作举例 1. 当客户端2正在上传一个对象v1时,客户端1同时上传一个同名的对象v2成功后,不管是客户端1还是客户端2都能够读取最新的对象数据v1,如图1所示。 图1 并发成功上传同一个对象 2. 当客户端2上传一个对象v1

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  • 查询租户测试并发套餐状态

    查询租户测试并发套餐状态 功能介绍 查询租户测试并发套餐状态 URI GET /v1/echotest/concurrency/status 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 service_id 是 String 服务id test_type 否 String

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  • 安装配置和启动GDS

    户数据及实现数据的高速导入。GDS需部署到数据服务器上。 数据量大,数据存储在多个服务器上时,在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后,各服务器上的数据可以并行入库。GDS在各台数据服务器上的安装配置和启动方法相同,本节以一台服务器为例进行说明。 背景信息 GDS的版本需与集群版本保持一致(如:GDS

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  • ClickHouse数据批量导入

    ClickHouse数据批量导入 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本。 操作场景 当同时存在较多待导入的数据文件,用户可以使用多线程导入工具批量导入ClickHouse。 前提条件 已安装ClickHouse客户端,例如客户端安装目录为“/opt/client”。 如果集群

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  • Rsync迁移SFS实施步骤

    适用IIS服务访问NAS SMB文件系统。 使用fpsync命令行工具迁移数据 多线程迁移数据。 适用多线程迁移数据至NFS文件系统。 迁移前准备工作主要有以下几个方面 申请资源 表2 资源清单 产品 配置示例 说明 弹性云服务器 E CS 规格:8vCPUs | 16GB | c7.2xlarge.2

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  • PyMongo包

    PyMongo包 Python语言通过PyMongo来为GeminiDB Mongo数据库提供统一访问接口,应用程序可基于PyMongo进行数据操作,PyMongo支持SSL连接,PyMongo内部通过连接池的方式支持多线程应用。 PyMongo的安装方式官方指南。 父主题: 基于Python连接实例

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  • 数据库服务器备份支持备份哪些数据库类型?

    数据库服务器备份支持备份哪些数据库类型? 支持备份的数据库服务器的操作系统如表1所示。 表1 支持安装客户端的操作系统列表 数据库名称 操作系统类型 版本范围 SQLServer 2008/2012 Windows Windows Server 2008, 2008 r2, 2012

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