分布式缓存服务 Redis

分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求

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    缓存案例 更多内容
  • 配置节点缓存规则

    问题。 缓存过期时间设置为0时,该文件的所有请求都将回源,可能存在加速业务中断的风险。 节点缓存的资源,可能会由于热度较低而被提前从CDN节点删除。 如果您修改了缓存规则,请注意: 新的规则仅对后面缓存的资源生效,已经缓存的资源需要等缓存过期后,再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如

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  • 配置状态码缓存时间

    域名 配置页面。 选择“缓存配置”页签。 单击“状态码缓存时间”下方的“添加”按钮。 图1 添加状态码缓存时间 表1 参数说明 配置项 描述 示例 状态码 需要缓存在状态码。 404 缓存时间 状态码在CDN节点的缓存时间。 如果时间设置为0,即为不缓存状态码。 取值范围为0~365天。

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  • 响应缓存策略说明

    参数 说明 响应缓存键 配置参数作为响应缓存键,用于区分不同的缓存。 system_params类型:配置不同的网关内置系统参数作为响应缓存键来区分缓存。配置参数请参考网关内置参数。 parameters类型:配置不同的请求query参数作为响应缓存键来区分缓存。 headers

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  • 创建缓存刷新预热任务

    创建缓存刷新预热任务 场景描述 本章节指导用户通过API创建缓存刷新、预热任务,API的调用方法请参见如何调用API。 涉及API 当您使用Token认证方式完成认证鉴权时,需要获取用户Token并在调用接口时增加“X-Auth-Token”到业务接口请求消息头中。 创建预热缓存任务:将源站资源预热到CDN节点。

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  • 缓存实例状态说明

    缓存实例状态说明 表1 缓存实例状态说明 状态 说明 CREATING 申请缓存实例后,在缓存实例状态进入运行中之前的状态。 CREATEFAILED 缓存实例处于创建失败的状态。 RUNNING 缓存实例正常运行状态。 在这个状态的实例可以运行您的业务。 ERROR 缓存实例处于故障的状态。

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  • 配置域名共享缓存组

    配置域名共享缓存组 如果不同域名对应相同的资源,您可以配置共享缓存组,将一个域名设置为主域名,组内其他域名共享该域名的缓存,以提高缓存命中率。 注意事项 域名加入共享缓存组后,共享主域名的缓存资源,如果主域名的资源未在CDN节点缓存,可能会导致客户端请求大量回源,占用源站带宽,请慎重选择加入共享缓存组。

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  • 如何设置缓存过期时间

    新的规则仅对后面缓存的资源生效,已经缓存的资源需要等缓存过期后,再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如果您想要立即生效,请在修改缓存规则后执行缓存刷新操作。 配置示例 配置场景1:有一个门户网站,配置了华为云 CDN加速 ,客户希望不缓存首页 需要在CDN控制台增加一条类型为“首页”,缓存过期时间为“0”的规则。

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • SQL调优案例

    SQL调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整局部聚簇键 案例:调整中间表存储方式 案例:改建分区表 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL排除剪枝干扰

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  • 历史待下线案例

    历史待下线案例 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 示例:从 0 到 1 制作 自定义镜像 并用于训练(Pytorch+CPU/GPU) 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU) 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(MindSpore+Ascend)

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:调整基于代价的查询重写GUC参数costbased_rewrite_rule 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题:

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  • 案例:调整分布键

    案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解),

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整局部聚簇键 案例:调整中间表存储方式 案例:改建分区表 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL消除子查询(案例1)

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:调整I/O相关参数降低日志膨胀率 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改建分区表 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题: 性能调优

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整分布键 案例:调整局部聚簇键 案例:改建分区表 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL消除子查询

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  • 案例:调整分布键

    案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解),

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  • 案例:调整分布键

    案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解),

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改建分区表 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题: SQL调优指南

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:调整分布键 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL排除剪枝干扰 案例:改写SQL消除in-clause 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案

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  • 典型场景配置案例

    典型场景配置案例 权限典型场景一览 对当前账号下单个IAM用户授权 对当前账号下多个IAM用户或用户群组授权 对其他账号授权 对所有账号授权 临时授权访问OBS 让IAM用户只能看到被授权的桶 限制指定的IP地址访问桶

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