分布式缓存服务 Redis

分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求

价格低至¥0.007/小时起

    缓存案例 更多内容
  • 创建预热缓存任务

    创建预热缓存任务 功能介绍 创建预热任务。 URI POST /v1.0/cdn/preheatingtasks 参数说明请参见表1。 表1 参数说明 名称 是否必选 参数类型 描述 enterprise_project_id 否 String 当用户开启企业项目功能时,该参数生

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  • 管理向量索引缓存

    管理向量索引缓存 CSS 的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询

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  • 创建缓存实例

    "。 engine String 是 缓存引擎:RedisMemcached。 engine_version String 是 缓存版本。当缓存引擎为Redis时,该字段为必填,取值为3.0、4.0或5.0。当缓存引擎为Memcached时,该字段为可选,取值可为空。 capacity

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  • 实践案例指引

    实践案例指引 本文汇总了基于测试计划服务(CodeArts TestPlan)常见应用场景的操作实践,为每个实践提供详细的方案描述和操作指导,助力用户高质量进行测试活动。 表1 CodeArts TestPlan最佳实践一览表 最佳实践 说明 测试用例三层管理 本实践为您介绍如何使用“用例库-基线版本-测试版本”

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  • 实践案例指引

    实践案例指引 表1 CodeArts Link服务最佳实践指引 最佳实践 说明 Jira与CodeArts Req数据双向同步 介绍如何通过CodeArts Link实现Jira与CodeArts Req的数据双向同步,从而提高企业运作效率、提高数据资产的复用率。

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  • 典型配置案例

    典型配置案例 企业边界天关透明直路 企业边界天关旁挂策略路由直路(三层) 企业边界天关旁路镜像流状态检测(USG6502E-C天关、USG6503E-C天关、USG6603F-C天关) 企业边界防火墙旁路镜像流状态检测(USG6000F防火墙) 企业边界天关旁路镜像引流透传场景 企业内部存在NAT转换场景

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  • 典型配置案例

    典型配置案例 单AP组网场景 纯AP组网场景 AR+AP组网场景 AR+交换机+AP组网场景 防火墙+交换机+AP组网场景 防火墙+核心交换机+接入交换机+云AP组网场景 防火墙+核心交换机+接入交换机+AP+独立AC组网场景 防火墙+核心交换机+接入交换机+AP+随板AC组网场景

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  • 典型使用案例

    典型使用案例 在这个章节中,我们将介绍一个QingTian Enclave的使用场景。其中包含了一些角色和基本的工作流程,同时使用了华为云数据加密服务(DEW)的KMS子服务,华为云统一身份认证服务(IAM)和华为云 对象存储服务 (OBS)。 工作流程 构建QingTian Enclave镜像

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  • 证书选型案例

    证书选型案例 表1 以下为部分典型行业证书选型案例,您在选购证书时可以进行参考。 实例 所属行业 业务特征 常用证书类型 中国农业银行 中国平安 金融、银行、保险 有严格的数据保密要求 希望在网站地址栏展示身份信息 EV 教育部 淘宝、京东 百度、新浪、今日头条 上海证券交易所 国家电网

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  • 案例:NOT IN转NOT EXISTS

    案例:NOT IN转NOT EXISTS NOT IN语句需要使用nestloop anti join来实现,而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下,not exists和not in等价。因此在确保没有null值时,可以通过将not

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。 表结构如下所示: 1 2

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  • SQL调优案例

    SQL调优案例 案例:选择合适的分布列 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:使排序下推 案例:设置cost_param对查询性能优化 案例:调整局部聚簇键 案例:调整中间表存储方式 案例:改建分区表 案例:调整GUC参数best_agg_plan 案例:改写SQL排除剪枝干扰

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  • 案例:使排序下推

    案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。可以尝试将语句改写为子查询,使排序下推。

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  • 案例:调整分布键

    案例:调整分布键 现象描述 某局点测试过程中EXPLAIN ANALYZE后有如下情况: 从执行信息上比较明确的可以看出HashJoin是整个计划的性能瓶颈点,并且从HashJoin的执行时间信息[2657.406,93339.924](数值的具体含义请参见SQL执行计划详解),

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  • 历史待下线案例

    历史待下线案例 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 示例:从 0 到 1 制作 自定义镜像 并用于训练(Pytorch+CPU/GPU) 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(MPI+CPU/GPU) 使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署

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  • 实际调优案例

    实际调优案例 案例:调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例:调整基于代价的查询重写GUC参数costbased_rewrite_rule 案例:建立合适的索引 案例:增加JOIN列非空条件 案例:改写SQL消除子查询 案例:改写SQL消除in-clause 父主题:

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  • 计算与缓存服务安装

    计算与缓存服务安装 计算与缓存服务安装全部使用普通用户,执行:su - dpe 配置相互解析 :vi /etc/hosts ip 主机名 配置免密登录 :ssh-keygen ssh-copyid 主机名 所有节点都需要执行 上传dpe-open-space-cache-svcs-x

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  • 配置节点缓存规则

    问题。 缓存过期时间设置为0时,该文件的所有请求都将回源,可能存在加速业务中断的风险。 节点缓存的资源,可能会由于热度较低而被提前从CDN节点删除。 如果您修改了缓存规则,请注意: 新的规则仅对后面缓存的资源生效,已经缓存的资源需要等缓存过期后,再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如

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  • 配置状态码缓存时间

    域名 配置页面。 选择“缓存配置”页签。 单击“状态码缓存时间”下方的“添加”按钮。 图1 添加状态码缓存时间 表1 参数说明 配置项 描述 示例 状态码 需要缓存在状态码。 404 缓存时间 状态码在CDN节点的缓存时间。 如果时间设置为0,即为不缓存状态码。 取值范围为0~365天。

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  • 调整HetuEngine元数据缓存

    调整HetuEngine元数据缓存 HetuEngine元数据缓存介绍 当HetuEngine访问Hive数据源时,需要访问Hive metastore获取元数据信息。HetuEngine提供了元数据缓存的功能,当首次访问Hive数据源的库或表时,会将该库或表的元数据信息(数据库

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  • 缓存目录使用说明

    缓存能力的构建步骤表1。 执行缓存清理操作前,请务必仔细阅读以下缓存清理风险以及注意事项: 由于缓存目录为同租户共享,频繁清理缓存会概率性导致同租户用户构建异常(常表现为“xxx文件不存在”),因此只可在缓存异常时清理,任务执行成功后务必再次编辑任务,删除清理命令,并且在执行清理

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