云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    服务器运行数据库高内存溢出 更多内容
  • 集群报错内存溢出

    语句、查询状态、排队状态、dn最小内存峰值、dn最大内存峰值、dn每秒最大io峰值、dn每秒最小io峰值和内存使用平均值等信息。 根据“dn最大内存峰值”和“内存使用平均值”查询结果,值较大的就是消耗内存较多的语句。 如果已确认所查询的占用内存的语句需要被终止,勾选指定的查询ID后,单击“终止查询”按钮,终止查询。

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  • Knox进程占用内存高

    Knox进程占用内存 用户问题 knox进程占用内存。 问题现象 主Master节点内存使用率,用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程,且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存,进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存,导致knox占用内存大。

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  • PMS进程占用内存高

    PMS进程占用内存 用户问题 主Master节点内存使用率如何处理? 问题现象 主Master节点内存使用率,且用top -c命令查询得内存占用量的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存:除了常见的执行计划缓存、数据缓存,PostgreSQL为了提高生

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  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    application. 回答 这是性能规格的问题,MapReduce任务运行失败的根本原因是由于ApplicationMaster的内存溢出导致的,即物理内存溢出导致被NodeManager kill。 解决方案: 将ApplicationMaster的内存配置调大,在客户端“客户端安装

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  • 内存使用率高问题排查

    内存使用率问题排查 使用文档数据库时,当实例的内存使用率达到90%,SWAP利用率超过5%时,此时认为实例的内存已达瓶颈,会导致系统响应慢,甚至出现内存溢出(OOM)的隐患。 本章节主要介绍排查解决实例内存使用率的问题。 查看内存使用情况 您可以通过查看监控指标(内存使用率和

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  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 问题 HBase bulkload任务有210000个map和10000个reduce,MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常。 For more

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  • 什么是溢出金额?

    什么是溢出金额? 溢出金额是指:本期信用额度支付的退费金额大于信用额度支付的消费金额时产生的金额,如信用额度支付的退费金额为-10元,信用额度支付的消费金额5元。那么溢出金额为-10元+5元=-5元 ,溢出金额会用于偿还本账号下历史未结清的账单及本期以后账单。 父主题: 账单

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  • 配置MRS集群阈值类告警

    Hive非堆内存使用率过高,会影响Hive任务运行的性能,甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。 95% MetaStore堆内存使用率统计 16005 Hive服务进程堆内存使用超出阈值 Hive堆内存使用率过高,会影响Hive任务运行的性能,甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。

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  • 内存使用率高怎么处理

    内存使用率怎么处理 内存使用率是用来监控 GaussDB (for MySQL)实例内存使用情况的关键指标,如果内存使用率过高,会存在内存耗尽风险。 内存使用率的排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序,建议您从高频率原因往低频率原因排查,从而帮助您快速找到问题的原因。

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  • MongoDB数据库迁移过程中,源数据库出现内存溢出(OOM)是什么原因

    MongoDB数据库迁移过程中,源数据库出现内存溢出(OOM)是什么原因 场景描述 在进行MongoDB数据库迁移的过程中,出现源数据库内存溢出(OOM),导致源数据库不可用,迁移失败。 问题分析 出现上述内存溢出可能存在如下原因: 源数据库的mongod服务单独部署在一台机器上

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  • 内存不足如何处理?

    规格内存太小,无法满足应用部署,请增大内存规格运行中服务告警中出现该提示,可能代码有问题导致内存溢出或者业务使用量太大导致内存需求增多。 处理方法 在部署或升级在线服务时,选择更大内存规格的计算节点。 图3 选择计算节点规格 运行中服务出现告警时,需要分析是您的代码是否出现漏

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  • Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败

    lang.StackOverflowError这是内存溢出错误的一种,即线程栈的溢出,方法调用层次过多(比如存在无限递归调用)或线程栈太小都会导致此报错。 解决办法 通过调整mapreduce阶段的map和reduce子进程JVM参数中的栈内存解决此问题,主要涉及参数为mapreduce

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  • 在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象

    在Beeline/JD BCS erver模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 问题 在Driver内存配置为10G时,Beeline/JDB CS erver模式下连续运行10T的TPCDS测试套,会出现因为Driver内存不足导致SQL语句执行失败的现象。 回答 当前在默认配置下,在内存中保留的Jo

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  • 内存使用率高问题定位及处理方法

    内存使用率问题定位及处理方法 内存使用率说明 PostgreSQL数据库内存使用率主要是由共享内存和本地内存组成。 共享内存:主要用于数据的缓冲区、wal日志的缓冲区等,以便提高读写性能。除此之外也包含一些全局信息,如进程、锁信息等。 shared_buffers参数的值决定初始申请共享内存的大小,RDS

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  • 在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象

    在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 问题 在Driver内存配置为10G时,Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套,会出现因为Driver内存不足导致SQL语句执行失败的现象。 回答 当前在默认配置下,在内存中保留的Jo

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    使用率的问题,则需要对应用程序进行优化,或者通过增加内存进行系统规格升级。 kswapd0是系统的虚拟内存管理程序,如果物理内存不够用,系统就会唤醒kswapd0进程,由kswapd0分配磁盘交换空间用作缓存,因而占用大量的CPU资源。 使用top命令终止CPU占用率的进程

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    使用率的问题,则需要对应用程序进行优化,或者通过增加内存进行系统规格升级。 kswapd0是系统的虚拟内存管理程序,如果物理内存不够用,系统就会唤醒kswapd0进程,由kswapd0分配磁盘交换空间用作缓存,因而占用大量的CPU资源。 使用top命令终止CPU占用率的进程

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    使用率的问题,则需要对应用程序进行优化,或者通过增加内存进行系统规格升级。 kswapd0是系统的虚拟内存管理程序,如果物理内存不够用,系统就会唤醒kswapd0进程,由kswapd0分配磁盘交换空间用作缓存,因而占用大量的CPU资源。 使用top命令终止CPU占用率的进程

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  • 增强有限内存下的稳定性

    有限内存并不意味着内存无限小,它只是在内存不足于放下大于内存可用总量几倍的数据时,通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行,但依然有一些数据是必须留在内存的,如在做涉及到Join的查询时,对于当前用于Join的相同key的数据还是需要放在内存中,如果该数据量较大而内存较小依

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  • 增强有限内存下的稳定性

    有限内存并不意味着内存无限小,它只是在内存不足于放下大于内存可用总量几倍的数据时,通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行,但依然有一些数据是必须留在内存的,如在做涉及到Join的查询时,对于当前用于Join的相同key的数据还是需要放在内存中,如果该数据量较大而内存较小依

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  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    使用率的问题,则需要对应用程序进行优化,或者通过增加内存进行系统规格升级。 kswapd0是系统的虚拟内存管理程序,如果物理内存不够用,系统就会唤醒kswapd0进程,由kswapd0分配磁盘交换空间用作缓存,因而占用大量的CPU资源。 使用top命令终止CPU占用率的进程

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