对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点Loader实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在 FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Loader堆内存使用率超过阈

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最新动态 本文介绍了裸金属 服务器 BMS产品新特性和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。 2022年3月 序号 功能名称 功能描述 相关文档 1 支持极速型SSD云硬盘 极速型SSD云硬盘具备高IO、低时延、高可用特点。适用于对于数据读写性能和数据高可用性的数据库业务场景。

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但尚未发现已公开的利用代码。 表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别 披露/发现时间 资源管理错误 CVE-2022-0185 高 2022-01-27 漏洞影响 容器内用户拥有CAP_SYS_ADMIN权限，并且内核版本在5.1以及以上。在标准的docker环境下，由于使用了Docker

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overhead”报错 问题背景与现象 通过客户端提交任务，客户端返回内存溢出的报错结果： 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了，一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。 解决办法 排查启动的MapReduce任务是否对应的HDF

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大小等。 根据实际运行状态和业务需求，选择异常进程执行kill会话，结束会话，使数据库恢复正常。 实例新建连接异常。 MySQL负载高导致新建连接异常已恢复 highLoadInstanceConnectionsAbnormalRevocered 重要 负载高导致实例新建连接异常已恢复

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大小等。 根据实际运行状态和业务需求，选择异常进程执行kill会话，结束会话，使数据库恢复正常。 实例新建连接异常。 MySQL负载高导致新建连接异常已恢复 highLoadInstanceConnectionsAbnormalRevocered 重要 负载高导致实例新建连接异常已恢复

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MySQL不支持MyISAM引擎表，迁移时MyISAM如何处理 低版本迁移至MySQL 8.0，应该注意哪些问题 MongoDB数据库迁移过程中，源数据库出现内存溢出（OOM）是什么原因 如何关闭集合均衡器Balancer 如何批量导出、导入事件（event）和触发器（trigger）

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Data卷：用于定时存储SAP HANA内存数据库传过来的数据。SAP HANA的内存数据库（即高性能内存中运行的数据库）会定时（缺省为5分钟）将数据库中的内容写入Data卷。 Log卷：用于在事件触发的时候存储数据。服务器的内存数据库中完成一次事件触发（例如完成一条或一批记录的刷新），会将数据库中最新的内容写入Log卷。

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| 2G 40 GiB 高IO 3 Mbps | 400 GB 2vCPUs | 2G 50 GiB 高IO 4 Mbps | 600 GB 2vCPUs | 4G 50 GiB 高IO 3 Mbps | 400 GB 2vCPUs | 4G 70 GiB 高IO 5 Mbps |

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数据库服务器备份 数据库服务器备份概述 更改安全组 安装Agent 创建数据库服务器备份 卸载Agent

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实现的安全是应用安全的重要一环。建立安全编码规范有助于团队编写更安全、更高质量的代码，减少甚至规避由于编码错误引入的安全风险。 风险等级 高 关键策略 发布团队常用编程语言的安全编码规范。通用的安全编码规范应包含程序输入校验、程序输出编码、身份验证、访问控制、安全加解密算法、异常

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AI处理器，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作，适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景。 通用型（节点规格为4U8G） 系统盘类型 高IO：后端存储介质为SAS类型。 超高IO：后端存储介质为SSD类型。 高IO 存储类型 云硬盘存储卷：CCE支持将EVS创建的云硬盘挂载到容器的某一路径下。当容

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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JobHistory进程直接内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面，选择“告警管理”。

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