云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    从服务器中导出数据库数据类型 更多内容
  • 数据类型

    数据类型 本章节介绍了在PostgreSQL11开源版本的基础上,RDS for PostgreSQL增强版支持的数据类型。 表1 数据类型 数据类型名称 数据类型 变长字符串类型 VARCHAR2,NVARCHAR2 十进制浮点数类型 DECIMAL 双精度二进制浮点类型 BINARY_DOUBLE

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  • 数据类型

    Oracle数据类型 GaussDB 数据库是否支持 差异 1 VARCHAR2 ( size [ BYTE | CHAR ] ) 支持,有差异。 在GaussDB,size单位为字节,即仅支持BYTE,不支持在BYTE和CHAR之间选择,最大容量为10MB;而在Oracle,siz

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  • 数据类型

    数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的,而各表的列定义了该表,每一列都属于一种数据类型,GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作,例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型数

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  • 数据类型

    数据类型 数据类型是数据的一个基本属性,用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同,能够进行的操作也不相同。数据库的数据存储在数据表。数据表的每一列都定义了数据类型,用户存储数据时,须遵从这些数据类型的属性,否则可能会出错。 GaussDB支持某些数据类型间的

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  • 数据类型

    数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的,而各表的列定义了该表,每一列都属于一种数据类型,GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作,例如:GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除等操作。 XML类型

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  • 从RegionlessDB集群中移除从实例

    若您已开启高危操作保护,在弹框单击“去验证”,跳转至验证页面,单击“免费获取验证码”,正确输入验证码并单击“认证”,页面自动关闭。 关于如何开启操作保护,具体请参考《统一身份认证服务用户指南》的内容。 在“脱离RegionlessDB”弹框,按照提示在输入框输入“DELETE”,单击“确定”。

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  • 故障处理类

    迁移数据到 DLI 时有数据丢失怎么处理? 创建Oracle数据连接测试连通性成功,连接管理界面测试连接失败。是什么原因? 作业配置表不存在时自动创建,目的端字段映射不出来怎么处理? 作业旧集群导出,再导入到新的集群失败怎么解决? 迁移HDFS文件,报错无法获取块怎么处理? 创建 MRS

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小,提升I

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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  • HLL数据类型

    seed验证,如果得到的distinct value相差不大,则可以该组seed任选一个作为hash seed。 HLL主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换(例如赋值、函数调用的参数等)、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换(例如int),可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换,请参见表1。 Gau

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  • HLL数据类型

    seed验证,如果得到的distinct value相差不大,则可以该组seed任选一个作为hash seed。 HLL主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、>、<、≧、≦、≠等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。比如某客户场景对列存表进行点查询,filter条件在一个numeric列上,执

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  • HLL数据类型

    value相差不大,则可以该组seed任选一个作为hash seed。 HLL主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog主要数据结构 数据类型 功能描述 hll 大小为确定的1280 bytes,可直接计算得到distinct值。 HLL的应用场景 使用hll数据类型场景 创

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  • HLL数据类型

    seed验证,如果得到的distinct value相差不大,则可以该组seed任选一个作为hash seed。 HLL主要的数据结构,请参见表2。 表2 HyperLogLog主要数据结构 数据类型 功能描述 hll hll头部为27字节长度字段,默认规格下数据段长度

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  • 向量数据类型

    L值,数据库会报错。 floatvector不能为NULL,当插入、更新或转换NULL值作为向量数据时,数据库会报错。 boolvector数据类型是指多维数据中含有的数据为bool类型,例如[0,0,0,0,0,1,0,0,1,0,0,0]。 boolvector数据类型成员可

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  • 选择数据类型

    选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括“=”、“>”、“<”、“≧”、“≦”、“≠”等常规的比较运算,以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减

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  • 数据类型转换

    数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换(赋值、函数调用的参数等),有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换,可尝试使用GaussDB(DWS)提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB(DWS)数据库常见的隐式类型转换,请参见表1。 Gau

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  • 创建GDS外表

    认值false,即指定导出数据文件是不包含标题行。 定义每一个字段在数据文件的位置POSITION(offset,length)。其中offset为该字段在文件的起始位置,length为该字段的长度,单位为字节。 字段“r_reason_sk”,数据类型为integer,使用

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  • 导入导出应用中对象的元数据

    等待一分钟后,单击操作列的,数据导入页面中会更新导入状态。如果数据导入失败,可以邮件内容或导入页面“详情”,获知失败原因。 数据导入任务执行结果或报错,可在“全局元素 > 定时任务 > 任务执行历史”查看。 父主题: 迁移应用的对象数据

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  • 基于JDBC开发

    加载驱动 连接数据库 连接数据库(以SSL方式) 连接数据库(UDS方式) 执行SQL语句 处理结果集 关闭连接 日志管理 示例:常用操作 示例:重新执行应用SQL 示例:通过本地文件导入导出数据 示例:MY迁移数据 示例:逻辑复制代码示例 示例:不同场景下连接数据库参数配置 JDBC接口参考

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