云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    不同服务器sql数据库同步数据同步 更多内容
  • MySQL同步到DMS Kafka

    是否写入脏数据 选择是否记录脏数据,默认不记录脏数据,当脏数据过多时,会影响同步任务的整体同步速度。 链路是否支持写入脏数据,以实际界面为准。 否:默认为否,不记录脏数据。 表示不允许脏数据存在。如果同步过程中产生脏数据,任务将失败退出。 是:允许脏数据,即任务产生脏数据时不影响任务执行。

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  • 将MySQL同步到MariaDB

    选择“全量+增量”同步模式,增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步,无需中断业务,实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “全量”: 该模式为数据库一次性同步,适用于可中断业务的数据库同步场景,全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”:

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  • 将DDM同步到MySQL

    将DDM同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库数据库 目标数据库 DDM实例 本地自建MySQL数据库 E CS 自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL 数据库账号权限要求 在使用DRS进行同步时,连接源库和目标库的数据库账号需

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  • 将DDM同步到MySQL

    “全量”: 该模式为数据库一次性同步,适用于可中断业务的数据库同步场景,全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”: 增量同步通过解析日志等技术,将源端产生的增量数据同步至目标端。 说明: 选择“全量+增量”同步模式,增量同步可以在全量同步完成的基础上

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  • 将PostgreSQL同步到PostgreSQL

    析日志等技术,将源端和目标端数据保持数据持续一致。 全量 该模式为数据库一次性同步,适用于可中断业务的数据库同步场景,全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 增量: 增量同步通过解析日志等技术,将源端产生的增量数据同步至目标端。 指定公网IP 网络

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  • MySQL->GaussDB(for MySQL)实时迁移和同步

    MySQL-> GaussDB (for MySQL)实时迁移和同步 全量或增量阶段失败报错,关键词“Illegal mix of collations (utf8mb4_0900_ai_ci,IMPLICIT) and (utf8mb4_general_ci,IMPLICIT) for

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  • 将GaussDB(for MySQL)同步到Kafka

    该模式为数据持续性实时同步,通过全量过程完成目标端数据库的初始化后,增量同步阶段通过解析日志等技术,将源端和目标端数据保持数据持续一致。 说明: 选择“全量+增量”同步模式,增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步,无需中断业务,实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。

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  • 创建同步任务

    创建同步任务 使用流程 一次完整的实时同步,是通过创建实时同步任务,以同步任务作为导向,依次进行同步进度观察、同步 日志分析 同步数据一致性对比等多项操作。通过多项指标和数据的对比分析,可以帮助您实现不同业务系统间的数据实时同步。 一次完整的实时同步包含如下过程: 图1 实时同步流程

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  • 将MySQL同步到Kafka

    将MySQL同步到Kafka 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 Kafka 使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性,确保同步期间目标数据库无业务写入。

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  • 将MySQL同步到MariaDB

    选择“全量+增量”同步模式,增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步,无需中断业务,实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “全量”: 该模式为数据库一次性同步,适用于可中断业务的数据库同步场景,全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”:

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  • MySQL同步到DMS Kafka

    8192 数据缓存队列条数,默认为8192,当源表中单条数据过大时(如1MB),缓存过多数据会导致内存溢出,可以考虑减小该值。 debezium.max.queue.size.in.bytes int 0 数据缓存队列大小,默认为0,即表示缓存队列不考虑数据大小,只按照数据条数计算。在debezium

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  • PostgreSQL同步到DWS

    是否写入脏数据 选择是否记录脏数据,默认不记录脏数据,当脏数据过多时,会影响同步任务的整体同步速度。 链路是否支持写入脏数据,以实际界面为准。 否:默认为否,不记录脏数据。 表示不允许脏数据存在。如果同步过程中产生脏数据,任务将失败退出。 是:允许脏数据,即任务产生脏数据时不影响任务执行。

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  • 将GaussDB分布式版同步到MySQL

    数据的持续同步,无需中断业务,实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “全量”: 该模式为数据库一次性同步,适用于可中断业务的数据库同步场景,全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”: 增量同步通过解析日志等技术,将源端产生的增量数据同步至目标端。

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  • 将Microsoft SQL Server同步到MySQL

    “全量”: 该模式为数据库一次性同步,适用于可中断业务的数据库同步场景,全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”: 增量同步通过解析日志等技术,将源端产生的增量数据同步至目标端。 是否开启Binlog快速清理 选择是否开启目标数据库实例Binlo

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  • 将Redis 同步到GeminiDB Redis

    子网。 同步模式 全量:该模式为数据库一次性同步,适用于可中断业务的数据库同步场景,全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库。 说明: 如果用户只进行全量同步时,建议停止对源数据库的操作,否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 全量+

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  • 实时同步

    实时同步 实时同步是指在不同的系统之间,将数据通过同步技术从一个数据源拷贝到其他数据库,并保持一致,实现关键业务的数据实时流动。实时同步不同于迁移,迁移是以整体数据库搬迁为目的,而实时同步是维持不同业务之间的数据持续性流动。 目前部分功能仅支持白名单用户使用,需要提交工单申请才能

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  • 将GaussDB分布式版同步到Kafka

    在“设置同步”页面,选择同步策略、数据格式和同步对象,单击“下一步”。 图7 同步模式 表11 同步对象 参数 描述 DML同步 选择需要同步的DML操作,默认都勾选。 不勾选Delete则不会同步源库增量数据中的Delete语句,可能会导致数据不一致,因此存在数据冲突或任务失败的风险。

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  • 将Microsoft SQL Server同步到PostgreSQL

    。 “全量”: 该模式为数据库一次性同步,适用于可中断业务的数据库同步场景,全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”: 增量同步通过解析日志等技术,将源端产生的增量数据同步至目标端。 指定公网IP 网络类型选择“公网网络”时可见,选择为DR

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  • 将Microsoft SQL Server同步到GaussDB分布式版

    。 “全量”: 该模式为数据库一次性同步,适用于可中断业务的数据库同步场景,全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”: 增量同步通过解析日志等技术,将源端产生的增量数据同步至目标端。 指定公网IP 网络类型选择“公网网络”时可见,选择为DR

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  • 将Microsoft SQL Server同步到GaussDB主备版

    。 “全量”: 该模式为数据库一次性同步,适用于可中断业务的数据库同步场景,全量同步将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 “增量”: 增量同步通过解析日志等技术,将源端产生的增量数据同步至目标端。 指定公网IP 网络类型选择“公网网络”时可见,选择为DR

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  • 将MySQL同步到CSS/ES

    使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性,确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。

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