提高RDS for MySQL数据库查询速度的方法 可以参考如下建议： 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，以及各个查询的性能特征，从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MySQL日志，请参见查看或下载慢日志。 查看云数据库RDS实例的CP

查看更多 →

架构名称 “表方式”模式下存在，数据库模式名。 dbo 表名 “表方式”模式下存在，数据库表名。 test SQL语句 “SQL方式”模式下存在，配置要查询的SQL语句，使Loader可通过SQL语句查询结果并作为导入的数据。SQL语句需要有查询条件“WHERE ${CONDIT

查看更多 →

架构名称 “表方式”模式下存在，数据库模式名。 dbo 表名 “表方式”模式下存在，数据库表名。 test SQL语句 “SQL方式”模式下存在，配置要查询的SQL语句，使Loader可通过SQL语句查询结果并作为导入的数据。SQL语句需要有查询条件“WHERE ${CONDIT

查看更多 →

自建MySQL 服务器 创建VPC和安全组 创建E CS （MySQL服务器） 安装社区版MySQL 创建ECS并安装MySQL客户端 测试自建MySQL性能 父主题： 实施步骤

查看更多 →

网络流量大幅减少。同时跨存储节点并行处理，使计算节点CPU使用率下降，提升了查询效率性能。 另外，NDP框架同 GaussDB (for MySQL)并行查询进行融合，并进行了页面批量预取的设计，达成执行全流程并行，进一步提升查询执行效率。 概念 功能上，查询业务能进行下推的场景包主

查看更多 →

数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQfname PQgetvalue

查看更多 →

数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear PQfnumberEx 父主题： libpq接口参考

查看更多 →

GaussDB(for MySQL)实例跨AZ部署检查 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 gaussdb-mysql-instance-multiple-az-check 规则展示名 GaussDB(for MySQL)实例跨AZ部署检查 规则描述 GaussDB(for

查看更多 →

自建MySQL服务器 创建VPC和安全组 创建ECS（MySQL服务器） 安装社区版MySQL 创建ECS并安装MySQL客户端 父主题： 实施步骤

查看更多 →

输出到关系型数据库中。 前提条件 DLI 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《 数据湖探索 用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中

查看更多 →

参考增强型跨源连接，根据RDS MySQL所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源，并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置RDS MySQL的安全组，添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根RDS的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功，否则表示未成功。

查看更多 →

色的IP。 查询id 内部生成的唯一ID。 查询语句 具体慢查询的SQL语句。 开始时间 慢查询的SQL语句的执行开始时间。 结束时间 慢查询的SQL语句的执行结束时间。 查询时长（s） 慢查询的SQL语句当前累计执行的时间，单位是秒。 用户 执行慢查询的SQL语句的ClickHouse用户。

查看更多 →

执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB(DWS)提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。

查看更多 →

执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

查看更多 →

执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

查看更多 →

跨源RDS表，执行insert overwrite提示Incorrect string value错误怎么办？ 问题现象 客户在 数据治理中心 DataArts Studio创建DLI的跨源RDS表，执行insert overwrite语句向RDS写入数据报错：DLI.0999: B

查看更多 →

在Dev Tools的调试界面，输入以下查询语句进行调试，并单击语句后的运行键运行： #查询商户表中所有成都的商户 GET t_user_store_info/_search?q=city:"成都" 图12 查询结果 查询结果显示成都商户，表示查询成功。 父主题： 实施步骤

查看更多 →

，具体请参考：缓存实例是否支持跨VPC访问？。 MySQL数据库与Redis实例所在VPC不在相同region 如果MySQL数据库和Redis实例不在同一region，仅支持通过云专线打通网络，请参考云专线。 公网访问 MySQL数据库所在服务器公网访问Redis 4.0/5.0/6

查看更多 →

符串类型。 字段允许适当跨表冗余，以避免关联查询，提高查询性能，但必须考虑数据一致。 冗余字段应遵循： 不是频繁修改的字段。 不是VARCHAR超长字段和TEXT字段。 合适的存储长度（不建议使用LONG TEXT, BLOB等长类型字段），不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。

查看更多 →

所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用RDS for MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，

查看更多 →

幅减少。同时跨存储节点并行处理，使计算节点CPU使用率下降，提升了查询效率性能。 另外，NDP框架同GaussDB(for MySQL)并行查询进行融合，并进行了页面批量预取的设计，达成执行全流程并行，进一步提升查询执行效率。 图1 NDP工作原理图 使用场景 查询业务能进行下推

查看更多 →