华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为服务器内存配置助手 更多内容
  • 使用群发助手

    使用群发助手 群发助手是为用户提供的批量发送短信的辅助工具,无需进行代码开发,即可直接使用华为公有云上的群发助手发送短信。群发助手支持定时发送功能,定时最长1个月内,定时任务可以撤销,不支持周期任务。 注意事项 单次群发任务最多支持上传100万条号码,支持大小为12MB以内的xlsx格式文件。

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  • 智能DBA助手

    智能DBA助手 GaussDB (for MySQL)智能DBA助手简介 性能监控 问题诊断 SQL分析与优化

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  • 创建AI助手

    创建AI助手 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > AI助手”,单击页面右上角“创建助手”。参考表1完成AI助手匹配。 表1 创建AI助手参数说明 参数分类 参数名称 参数说明 基本信息 助手名称 设置AI助手的名称。 描述 填写AI助手的描述,如填写功能介绍。

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  • 智能分析助手

    智能分析助手 智能分析助手概述 创建智能分析助手 配置智能分析助手 查看智能分析助手详细信息 智能分析助手分享协作 管理智能分析助手 使用移动端查看智能分析助手 典型场景示例:使用智能分析助手搭建某商品销售数据的仪表板

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  • 智能助手

    智能助手 智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习,理解用户输入的集成业务需求,匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器,生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置和编排,最后构建,部署上线。 操作步骤 登录CodeArts Link控制台。

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  • 智能助手

    智能助手 智能助手通过NLP (Natural Language Processing) 机器学习,理解用户输入的集成业务需求,匹配系统支持的触发器、连接器和数据处理器,生成组合应用。可以对生成的组合应用进一步配置和编排,最后构建,部署上线。 操作步骤 登录新版ROMA Connect控制台。

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  • 智能DBA助手

    智能DBA助手 实时诊断

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  • 配置智能分析助手问答关键词

    单击“数据分析 > 智能分析助手”,进入智能分析助手管理界面。 单击“操作 > 编辑 > 问答搜索配置 > 别名配置”,进入别名配置界面。 选择需要移除的关键词,单击“操作 > 移除”按钮,弹出移除窗口,单击“确定”,关键词移除成功。 场景示例 用户使用智能分析助手进行问答时,某些词语对

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  • 配置智能分析助手命名实体

    配置智能分析助手命名实体 命名实体支持字段标记与不标记,标记后的字段在智能分析助手问答界面提问时,会将命名实体中设置其他关联的字段联想出来;未标记字段在智能分析助手问答界面问答时,只显示问答字段,命名实体中设置的其他字段不显示。本文介绍如何设置、编辑、删除命名实体。 约束限制 支持对度量、维度、指标字段配置。

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  • 配置智能分析助手模板化见解

    配置智能分析助手模板化见解 智能分析助手支持对重点问题、典型问题进行配置模板化见解,方便在智能分析助手问答界面进行问答时,得到完全符合用户需求的智能见解结果。本文介绍如何设置、编辑、删除模板化见解。 约束限制 支持对度量、维度、指标字段配置。 只能选择智能分析助手关联的数据集。 前提条件

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  • 配置智能分析助手问答同义词

    操作前准备:新建智能分析助手。 操作步骤: 新建同义词:深圳(深圳市)。 方法一:单击“ 知识管理 > 同义词 > 新建同义词”,弹出同义词配置界面,配置深圳的同义词深圳市,配置完成后单击“确定”。 方法二:单击“数据管理 > 数据集 > 数据集名称 > 问答配置”,进入问答配置界面。单击“值

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  • 内存

    level1:动态内存使用超过最大动态内存的90%后,会记录以下信息,并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance,session,thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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  • 内存

    8MB(196核CPU/1536G内存,128核CPU/1024G内存,104核CPU/1024G内存,96核CPU/1024G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/256G内存,16核CPU/128G内存,8核C

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  • 内存

    。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型:USERSET 取值范围:整型,64~INT_MAX,单位为KB。 默认值:小规格内存为512MB, 大规格内存为2GB(max_process_memory大于等于30GB为大规格内存,否则为小规格内存)。 设置建议:

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  • 配置AM自动调整分配内存

    配置AM自动调整分配内存 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本集群。 配置场景 启动该配置的过程中,ApplicationMaster在创建container时,分配的内存会根据任务总数的浮动自动调整,资源利用更加灵活,提高了客户端应用运行的容错性。 配置描述 参数入口: 在Manager系统中,选择“集群

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  • 配置Spark Executor堆内存参数

    配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时,会出现物理内存超限的情况。调整如下参数,可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口: 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数,或者在客户端的“spark-defaults

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  • 配置Spark Executor堆内存参数

    配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时,会出现物理内存超限的情况。调整如下参数,可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口: 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数,或者在客户端的“spark-defaults

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  • 配置AM自动调整分配内存

    配置AM自动调整分配内存 配置场景 启动该配置的过程中,ApplicationMaster在创建container时,分配的内存会根据任务总数的浮动自动调整,资源利用更加灵活,提高了客户端应用运行的容错性。 配置描述 参数入口: 在Manager系统中,选择“集群 > 待操作集群的名称

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  • 内存

    200(196核CPU/1536G内存,128核CPU/1024G内存,104核CPU/1024G内存,96核CPU/1024G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/256G内存,16核CPU/128G内存,8核C

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  • 内存

    所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize,freesize字段。 每个内存上下文上所有内存申请的详细信息,包含申请内存所在的文件,行号和大小。 默认值:level1 该参数设置为level2后,会记录每个内存上下文的内存申请详

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  • 内存

    level1:动态内存使用超过最大动态内存的90%后,会记录以下信息,并将记录的内存信息保存在$GAUSSLOG/mem_log目录下。 全局内存概况。 instance,session,thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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