构建TPC-H&TPC-DS使用数据 准备数据构建工具编译环境 TPC-H数据构建 TPC-DS数据构建 父主题： 测试方法

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1/dbgen目录后，执行如下命令。 for c in {6..10};do (./dbgen -s 1000 -C 10 -S ${c} -f > /dev/null 2>&1 &);done 其中： -s 指定数据规模，本例为1000。 -C 指定分成几个chunk，本例为10。 -S

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。 进入/data1/script/tpch-kit/TPC-H_Tools_v3.0.0/dbgen目录后，执行如下命令： 1 for c in {1..5};do (./dbgen -s 1000 -C 10 -S ${c} -f > /dev/null 2>&1 &);done

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创建弹性云 服务器 E CS 参考《弹性云服务器用户指南》创建弹性云服务器，创建的规格可参见下表。 由于TPC-DS、TPC-H数据集占用空间较大，以TPC-DS 1000X和TPC-H 1000X为例，分别占用930GB和1100GB。请创建弹性云服务器时，根据需求添加数据盘，举例如下：

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00X。 1 2 for c in {1..5};do (./dsdgen -scale 1000 -dir /data1/script/tpcds-kit/tpcds1000X -TERMINATE N -parallel 10 -child ${c} -force Y > /dev/null

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0rc1/tools目录后，执行以下命令生成数据。 for c in {1..5};do (./dsdgen -scale 1000 -dir /data1/script/tpcds-kit/tpcds1000X -TERMINATE N -parallel 10 -child ${c} -force Y > /dev/null

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l_returnflag = 'R' and c_nationkey = n_nationkey group by c_custkey, c_name, c_acctbal, c_phone, n_name, c_address, c_comment order by revenue

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group by c_customer_id ,c_first_name ,c_last_name ,c_preferred_cust_flag ,c_birth_country ,c_login

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TPC-DS测试结果 本测试主要包括使用存算一体和存算分离两种部署架构下，TPC-DS 1T规模数据集的开箱查询性能，共99个查询。存算一体查询总耗时为622.21s，存算分离查询总耗时为645.42s。详细结果见下表。 表1 TPC-DS测试结果 TPC-DS查询 8.3.0 9

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group by c_customer_id ,c_first_name ,c_last_name ,c_preferred_cust_flag ,c_birth_country ,c_login

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PC-H等，详细请参见官方文档。TPC-C是一种在OLTP基准。由于TPC-C具有多种事务类型，更复杂的数据库和总体执行结构，TPC-C与TPC-A不同且更为复杂。 本次采用TPC-C测试基准。 华为云完全基于HammerDB工具自建测试模型，不需要对模型结构进行任何优化修改。 测试步骤

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下： 名称 说明 signer_common.c 签名SDK代码 signer_common.h signer.c signer.h Makefile Makefile文件 main.c 示例代码 请求签名与API调用 在main.c中加入以下引用。 1 2 3 4 5 #include

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43da0b54d6b04d1f5ed7f278c2918c2a63a1ddb8048e2d1c5db60baafb17663c PHP 394c068420a3817f32d5d88b6c1632978f573f2a685e4a1d10c2f698e0f6786e C++ abae5473d475

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TPC-H测试环境 硬件环境 每个测试环境6个节点，配置如下： CPU 16核：Intel Ice Lake 内存：64GB 网络带宽：9Gbit/s 磁盘：SSD云盘，每块600GB，共2块 软件环境 内核版本：Linux 3.10.0-862.14.1.5.h757.eulerosv2r7

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l_returnflag = 'R' and c_nationkey = n_nationkey GROUP BY c_custkey, c_name, c_acctbal, c_phone, n_name, c_address, c_comment ORDER BY revenue

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TPC-DS测试环境 硬件环境 每个测试环境6个节点，配置如下： CPU 16核：Intel Ice Lake 内存：64GB 网络带宽：9Gbit/s 磁盘：SSD云盘，每块600GB，共2块 软件环境 内核版本：Linux 3.10.0-862.14.1.5.h757.eulerosv2r7

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TPC-H测试结果 DWS测试了使用存算一体和存算分离两种部署架构下，TPC-H 1T规模数据集的开箱查询性能，共22个查询。存算一体查询总耗时为170.08s，存算分离查询总耗时为172.62s。 图1 TPC-H 1000X开箱性能 详细性能数据见下表。 表1 TPC-H测试结果

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测试结果 如下为scale=1000的TPC-DS的性能测试结果，查询执行时间以秒（s）为单位。 表2 TPC-DS 1000X测试结果 编号 TPC-DS查询 测试结果（s） 1 Q1 1.46 2 Q2 9.33 3 Q3 2.40 4 Q4 142.24 5 Q5 6.36 6 Q6

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txt 选择 Load CMake Project。 选择Build开始编译。 安装C++ SDK 编译完成后选择“Build > Install”。 完成上述操作后，C++ SDK 安装目录为 C:\Program File (x86)\huaweicloud-sdk-cpp-v3。

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ay-c-sdk.zip”压缩包，解压后目录结构如下： 名称 说明 signer_common.c SDK代码 signer_common.h signer.c signer.h Makefile Makefile文件 main.c 示例代码 调用API示例 在main.c中加入以下引用。

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signer_common.h signer.c signer.h Makefile Makefile文件 main.c 示例代码 调用API示例 在main.c中加入以下引用。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string

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