数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark建立ftp服务器 更多内容
  • 配置FTP/SFTP源端参数

    配置FTP/SFTP源端参数 作业中源连接为FTP/SFTP连接时,源端作业参数如表1所示。 高级属性里的参数为可选参数,默认隐藏,单击界面上的“显示高级属性”后显示。 表1 FTP/SFTP作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 源目录或文件 待迁移数

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  • 建立巡检计划/任务

    建立巡检计划/任务 新建设备巡检计划需要选择处理人员、调度人员、生效周期、巡检对象(包括设备与机房)、巡检周期。 图1 巡检管理 图2 新建设备巡检计划 建立计划成功后,需要将计划状态的开关打开,对应会按时间自动生成任务。 图3 自动生成任务 图4 详情 指定的处理人员可前往APP中接单并执行任务。

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  • 如何建立关联关系

    如何建立关联关系 分享推广链接,客户点击链接注册账号即建立关联关系(30天) 父主题: 奖励推广规则

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  • 建立ClickHouse连接

    建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。 在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据,ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。

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  • 建立ClickHouse连接

    建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据,ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。

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  • 建立ClickHouse连接

    建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据,ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。

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  • 建立ClickHouse连接

    建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。 在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据,ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。

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  • 使用Loader从FTP服务器导入数据到HBase

    FTP 服务器 的IP FTP服务器的IP地址。 ftpName FTP服务器端口 FTP服务器的端口号。 22 FTP用户名 访问FTP服务器的用户名。 root FTP密码 访问FTP服务器的密码。 xxxx FTP模式 设置FTP访问模式,“ACTIVE”表示主动模式,“PASSIVE”表示被动模式。不指定参数值,默认为被动模式。

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  • SMS.3802 与目的服务器建立SSH连接失败

    SMS .3802 与目的服务器建立SSH连接失败 在迁移过程中,源端会和目的端服务器建立一个SSH连接用于传输数据。出现该提示是由于SSH客户端报错"SSHException",表示在建立SSH连接时发生了异常。请根据以下原因进行排查处理: 使用的SMS-Agent不是最新版本

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  • 接入FTP数据源

    填写数据源的描述信息。 协议 选择接入FTP数据源使用的协议,可选择“FTP”和“SFTP”。 连接地址 填写FTP数据源的连接地址和端口号。 用户名 FTP数据源的登录用户名。 密码 FTP数据源的登录密码。 连接模式 仅当“协议”选择“FTP”时需要配置。 选择FTP数据源的连接模式。 主动

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  • 配置FTP/SFTP源端参数

    配置FTP/SFTP源端参数 表1 FTP/SFTP作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 源目录或文件 要传输的目录或单个文件路径。 FROM_DIRECTORY/ or FROM_DIRECTORY/example.csv 文件格式 传输数据时使用的格式。

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  • 本地Linux主机使用FTP上传文件到Linux云服务器

    本地Linux主机使用FTP上传文件到Linux云服务器 操作场景 本文介绍如何在 Linux 系统的本地机器上使用 FTP 服务,将文件从本地上传到云服务器中。 前提条件 已在待上传文件的云服务器中搭建 FTP 服务。 云服务器已绑定弹性公网IP,且安全组入方向开启TCP协议的21端口。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • EDS最佳实践汇总

    指导,帮助用户轻松使用EDS业务。 表1 EDS最佳实践一览表 最佳实践 说明 用户建立EDS与第三方内网环境的数据库/FTP服务器的连接 很多企业会把关键数据源建设在内网,例如数据库、文件服务器等。由于EDS运行在云上,所以需要创建EDS与第三方内网数据源的连接,以便更加安全、可靠的交换和管理数据资源。

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  • 本地Linux主机使用FTP上传文件到Linux云服务器

    Linux操作系统的本地主机安装ftp。 以CentOS 7.6操作系统为例,执行以下命令安装ftp yum -y install ftp 执行以下命令连接 云服务器 ftp 云服务器弹性公网IP 并根据提示,输入FTP服务的用户名和密码。 上传文件 执行以下命令,将本地文件上传至云服务器中。 put

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引,表中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 入门实践

    需求使用EDS提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 数据交换 用户建立EDS与第三方内网环境的数据库/FTP服务器的连接 很多企业会把关键数据源建设在内网,例如数据库、文件服务器等。由于EDS运行在云上,所以需要创建EDS与第三方内网数据源的连接,以便更加安全、可靠的交换和管理数据资源。

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  • Spark

    Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的Spark包运行样例代码,但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能导致互相序列化ID不一样,因此建议使用集群自带jar包。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引,表中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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