timer.TimerTriggerEvent; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class TriggerTests

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SSL连接指南请参考：MongoDB Java Driver官方文档：https://www.mongodb.com/docs/drivers/java/sync/current/fundamentals/connection/tls/#std-label-tls-ssl。 Java 8之前的Java运行时环境(JRE)仅在更新版本中启用TLS

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本地Linux主机使用FTP上传文件到Linux云 服务器 操作场景 本文介绍如何在 Linux 系统的本地机器上使用 FTP 服务，将文件从本地上传到云服务器中。 前提条件 已在待上传文件的云服务器中搭建 FTP 服务。 云服务器已绑定弹性公网IP，且安全组入方向开启TCP协议的21端口。

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设置共享文件的权限。 添加及设置FTP站点。 （可选）配置FTP防火墙支持。 设置安全组及防火墙。 客户端测试。 视频帮助 Windows 2012操作系统搭建FTP站点的操作视频请单击：搭建FTP站点（Windows） 操作步骤 添加IIS以及FTP服务角色。 登录弹性云服务器。 选择“开始 >

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可根据实际需求选择将FTP配置为主动模式或者被动模式。如果华为云上的服务器需要通过公网IP地址访问华为云上的实例搭建的FTP服务器时，需要将FTP服务器配置为被动模式。 主动模式需要配置的参数如下： #设置以下参数，不允许匿名登录FTP服务器，允许本地用户登录FTP服务器，并指定FTP本地用户使用的文件目录。

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org 端口 FTP或SFTP服务器的端口，FTP默认值为21；SFTP默认值为22。 21 用户名 登录FTP或SFTP服务器的用户名。 cdm 密码 登录FTP或SFTP服务器的密码。 - FTP文件名编码 FTP时显示该参数。 ftp-client的controlEncodi

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org 端口 FTP或SFTP服务器的端口，FTP默认值为21；SFTP默认值为22。 21 用户名 登录FTP或SFTP服务器的用户名。 cdm 密码 登录FTP或SFTP服务器的密码。 - FTP文件名编码 FTP时显示该参数。 ftp-client的controlEncodi

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本地Linux主机使用FTP上传文件到Linux云服务器 操作场景 本文介绍如何在 Linux 系统的本地机器上使用 FTP 服务，将文件从本地上传到云服务器中。 前提条件 已在待上传文件的云服务器中搭建 FTP 服务。 云服务器已绑定弹性公网IP，且安全组入方向开启TCP协议的21端口。

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本地Linux主机使用FTP上传文件到Linux云服务器 操作场景 本文介绍如何在 Linux 系统的本地机器上使用 FTP 服务，将文件从本地上传到云服务器中。 前提条件 已在待上传文件的云服务器中搭建 FTP 服务。 云服务器已绑定弹性公网IP，且安全组入方向开启TCP协议的21端口。

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测试成功。 针对FTP服务器的防火墙来说，必须允许以下通讯才能支持主动方式FTP： 1. 任何大于1024的端口到FTP服务器的21端口（客户端初始化的连接）。 2. FTP服务器的21端口到大于1024的端口（服务器响应客户端的控制端口）。 3. FTP服务器的20端口到大于1

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SSL连接指南请参考：MongoDB Java Driver官方文档：https://www.mongodb.com/docs/drivers/java/sync/current/fundamentals/connection/tls/#std-label-tls-ssl。 Java 8之前的Java运行时环境(JRE)仅在更新版本中启用TLS

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JAVA类型 APM支持的JAVA类型 APM支持JAVA类应用，目前已支持多种主流Java框架、web服务器、通讯协议、数据库等，可实现应用轻松接入。 表1 自研探针JAVA组件和框架 探针类型 组件 JDK 1.8 JDK 17 自研探针 Dubbo 2.6.x 2.6.x 自研探针

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快速构建FTP站点（Windows 2019） 简介 本文介绍了如何使用弹性云服务器的Windows实例搭建FTP站点。该指导具体操作以Windows Server 2019为例。 Windows实例搭建FTP站点具体操作步骤如下： 添加IIS以及FTP服务角色。 创建FTP用户名及密码。

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只读落后自愈技术原理 GaussDB (for MySQL)是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图

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与Hadoop集成：Spark能够直接运行于Hadoop的集群，并且能够直接读取现存的Hadoop数据。 MRS 服务的Spark组件具有以下优势： MRS服务的Spark Streaming组件支持数据实时处理能力而非定时触发。 MRS服务的Spark组件支持Structured Streaming，支持DataSet

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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易于调试：CQL提供了详细的异常码说明，降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍，请参见：https://storm.apache.org/。 Storm原理 基本概念 表1 概念介绍 概念 说明 Tuple Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，

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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建

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APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关（即API管理）后台约定的规则组装，确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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