FTP FTP连接器是基于FTP/SFTP协议实现文件传输的通道，通过FTP连接器可与外部FTP 服务器 进行文件交换。 FTP（File Transfer Protocol，文件传输协议）是TCP/IP协议组中的协议之一。FTP协议包括两个组成部分：FTP服务器和FTP客户端。其中

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FTP FTP连接器是基于FTP/SFTP协议实现文件传输的通道，通过FTP连接器可与外部FTP服务器进行文件交换。 FTP（File Transfer Protocol，文件传输协议）是TCP/IP 协议组中的协议之一。FTP协议包括两个组成部分：FTP服务器和FTP客户端。其

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FTP FTP连接器是基于FTP/SFTP协议实现文件传输的通道，通过FTP连接器可与外部FTP服务器进行文件交换。 FTP（File Transfer Protocol，文件传输协议）是TCP/IP 协议组中的协议之一。FTP协议包括两个组成部分：FTP服务器和FTP客户端。其

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修改FTP密码 本章节介绍了修改FTP密码的相关操作。为了提高用户安全性，建议用户定期修改密码。 前提条件 已具备“FTP密码配置”操作权限。 背景信息 ftpuser和nftpuser用户缺省信息如表1所示。 表1 ftpuser和nftpuser用户缺省信息 用户名 用户密码

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基本原理 通常UDP Flood的防御方式有两种，一种是动态指纹学习，一种是UDP限流，前者可能会将正常的业务载荷学习成攻击指纹，容易造成误杀，后者会将正常流量和攻击流量一起进行阻断，影响您的正常业务使用。 图1 设备防护原理图 如图2所示，华为云解决方案通过在UDP报文中增加水

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ZKFC是需要和NameNode一一对应的服务，即每个NameNode都需要部署ZKFC。它负责监控NameNode的状态，并及时把状态写入ZooKeeper。ZKFC也有选择谁作为Active NameNode的权利。 ZK Cluster ZooKeeper是一个协调服务，帮助ZKFC执行主NameNode的选举。

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放在pg数据库中。 Tomcat Tomcat服务器是免费的开放源代码的Web应用服务器。 Hadoop组件 底层执行Oozie编排流程的各个组件，包括MapReduce、Hive等。 Oozie原理 Oozie是一个工作流引擎服务器，用于运行MapReduce任务工作流。同时Oozie还是一个Java

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Doris基本原理 Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满

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，表示关闭备份日志至FTP或SFTP服务器。 传输模式 选择日志传输模式。 可选择FTP或SFTP模式。 服务器IP 输入FTP或SFTP服务器的IP地址。 端口 输入FTP或SFTP服务器的端口。 用户名 输入FTP或SFTP服务器上用户名，用于测试配置的FTP或SFTP服务器是否可达。

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systemctl enable vsftpd 为FTP服务添加用户。 执行如下命令为FTP服务创建一个用户。 adduser ftp 执行如下命令为ftp用户设置密码。 passwd ftp 配置vsftpd服务。 执行如下命令为FTP服务创建目录和文件（可根据个人需要修改目录）。 mkdir

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} ] } 连接参数 FTP和SFTP的连接参数相同。 参数 是否必选 类型 说明 linkConfig.server 是 String FTP或SFTP服务器的地址。 linkConfig.port 是 String FTP或SFTP服务器端口号。 linkConfig

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} ] } 连接参数 FTP和SFTP的连接参数相同。 参数 是否必选 类型 说明 linkConfig.server 是 String FTP或SFTP服务器的地址。 linkConfig.port 是 String FTP或SFTP服务器端口号。 linkConfig

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源端为FTP/SFTP JSON样例 "from-config-values": { "configs": [ { "inputs": [ { "name": "fromJobConfig

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与Hadoop集成：Spark能够直接运行于Hadoop的集群，并且能够直接读取现存的Hadoop数据。 MRS 服务的Spark组件具有以下优势： MRS服务的Spark Streaming组件支持数据实时处理能力而非定时触发。 MRS服务的Spark组件支持Structured Streaming，支持DataSet

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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Storm基本原理 Apache Storm是一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统。在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（master node）分发代码，将任务分配给工作节点（worker

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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建

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RegionServer负责提供表数据读写等服务，是HBase的数据处理和计算单元。 RegionServer一般与HDFS集群的DataNode部署在一起，实现数据的存储功能。 ZooKeeper集群 ZooKeeper为HBase集群中各进程提供分布式协作服务。各RegionServer将

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Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务，图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构 表1 模块说明 名称 说明 HiveServer 一个集群内可部署多个HiveServer，负荷分担。对外提供Hive数据库服务，将用户提

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UI提供Kafka Web服务，通过界面展示Kafka集群中Broker、Topic、Partition、Consumer等功能模块的基本信息，同时提供Kafka服务常用命令的界面操作入口。该功能作为Kafka Manager替代，提供符合安全规范的Kafka Web服务。 通过Kafka

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