内容分发网络 CDN 

 

内容分发网络(CDN)将源站内容分发至靠近用户的加速节点,使用户可以就近获得所需的内容,解决Internet网络拥挤的状况,提高用户访问的响应速度和成功率,从而提升您业务的使用体验

 
 

    cdn基本原理 更多内容
  • 成长地图

    由浅入深,带您玩转CDN 01 了解 快速了解CDN基本原理和应用场景,准确匹配实际业务。 产品介绍 什么是CDN 应用场景 产品优势 节点分布 基本概念 使用限制 03 入门 快速开通、接入CDN 服务,提升用户体验、缓解源站压力。 开始使用CDN 入门概述 开通CDN服务 添加 CDN加速 域名

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  • 内容分发网络 CDN

    GET /v1.0/cdn/domains cdn:configuration:queryDomainList - POST /v1.0/cdn/domains cdn:configuration:createDomains - DELETE /v1.0/cdn/domains/{domain_id}

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  • 内容分发网络 CDN

    如何验证CNAME是否生效? 如何验证CNAME是否生效? 配置CNAME后,不同的DNS服务商CNAME生效的时间也不同,您可以通过以下方式验证CNAME是否生效。 打开Windows操作系统中的cmd程序,输入如下指令: nslookup -qt=cname 加速 域名 如果回

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  • 内容分发网络 CDN

    内容分发网络 CDN CDN使用HTTPS证书 CDN回源方式使用HTTPS CDN安全策略检查 CDN使用自有证书 父主题: 系统内置预设策略

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  • 基本原理

    基本原理 通常UDP Flood的防御方式有两种,一种是动态指纹学习,一种是UDP限流,前者可能会将正常的业务载荷学习成攻击指纹,容易造成误杀,后者会将正常流量和攻击流量一起进行阻断,影响您的正常业务使用。 图1 设备防护原理图 如图2所示,华为云解决方案通过在UDP报文中增加水

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  • HDFS基本原理

    HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件

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  • Oozie基本原理

    Oozie基本原理 Oozie简介 Oozie是一个基于工作流引擎的开源框架,它能够提供对Hadoop作业的任务调度与协调。 Oozie结构 Oozie引擎是一个Web App应用,默认集成到Tomcat中,采用pg数据库。 基于Ext提供WEB Console,该Console

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  • Doris基本原理

    Doris基本原理 Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris能够较好的满

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  • 内容分发网络CDN接入LTS

    内容分发网络CDN接入LTS LTS支持内容分发网络CDN)日志接入,具体接入方法请参见实时日志。 介绍CDN的结构化模板日志详情。 结构化模板日志详情 日志示例 表1 结构化模板示例 模板名称 示例日志 CDN {"request_time":"1666604392000","domain":"findercdn

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  • 开通CDN服务

    开通CDN服务 在使用CDN之前,您需要开通CDN服务,本文为您介绍如何开通CDN服务。 前提条件 在执行本章操作前,请确认您 注册华为账号 并完成实名认证。 注意事项 您需要先购买流量包或者账号余额超过999元才能开通CDN服务,请确保您的账户中有足够的余额。您可以在费用中心页面,对账户进行充值。

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  • Spark基本原理

    phase之间,当Map的输出结果要被Reduce使用时,每一条输出结果需要按key哈希,并且分发到对应的Reducer上去,这个过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输,因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。 下图清晰地描述了MapReduce算法的整个流程。

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  • Hue基本原理

    Hue基本原理 Hue是一组WEB应用,用于和 MRS 大数据组件进行交互,能够帮助用户浏览HDFS,进行Hive查询,启动MapReduce任务等,它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能: 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录;

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  • Storm基本原理

    Storm基本原理 Apache Storm是一个分布式、可靠、容错的实时流式数据处理的系统。在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工作节点(worker

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  • Flink基本原理

    Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景

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  • YARN基本原理

    YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈,开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能(资源管理和作业调度/监控)分离,主要方法是创建

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  • HBase基本原理

    HBase基本原理 数据存储使用HBase来承接,HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。更多关于HBase的信息,请参见:https://hbase

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  • Hive基本原理

    Hive基本原理 Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言,称为HQL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。

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  • Kafka基本原理

    Kafka基本原理 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据

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  • HetuEngine基本原理

    HetuEngine基本原理 HetuEngine简介 HetuEngine是自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域统一访问,使能 数据湖 内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine结构 HetuEn

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  • CarbonData基本原理

    CarbonData基本原理 CarbonData是一种新型的Apache Hadoop本地文件格式,使用先进的列式存储、索引、压缩和编码技术,以提高计算效率,有助于加速超过PB数量级的数据查询,可用于更快的交互查询。同时,CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。

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  • CDL基本原理

    CDL基本原理 CDL简介 CDL(全称Change Data Loader)是一个基于Kafka Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件,并推送到kafka,再由sink connector推送到大数据生态系统中。

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