CDN支持实时监控功能吗？ CDN支持CES监控上报，通过对接CES（ 云监控服务 ）实现实时查看账号下加速 域名 的基础数据（流量、带宽、状态码等）、设置告警等功能。 父主题： 功能咨询

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g:EnterpriseProjectId cdn:configuration:queryQuota 授予权限查询当前用户域名、刷新文件、刷新目录和预热的配额。 list - - CDN的API通常对应着一个或多个授权项。表2展示了API与授权项的关系，以及该API需要依赖的授权项。 表2 API与授权项的关系 API

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点播服务的CDN功能有什么作用？ CDN功能启用后，加速域名的所有请求都将转到CDN节点，历史媒资以及新创建的媒资都可以享受加速服务。 父主题： 产品咨询

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特性和功能 超高清视频 高保真音频 智慧投屏 智能导播 白板协作 会议多种屏幕布局 双屏显示 平行视界 智慧多窗 通讯录 无线接入 网络适应性和安全性 加入会议 会议控制 信息窗 负一屏欢迎页 企业应用 全球化 运维管理 第三方集成开发接口 应用后台保活 开发者选项

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如何保证CDN的内容和源站同步？ 设置缓存规则，针对不同的内容设置不同的缓存刷新规则，对更新频繁的内容，可以设置较短的缓存时间； 对于不经常更新的内容，可以设置较长的缓存时间，从而减小源站压力。 如果设置的缓存刷新周期未到，但是有新内容发布或者删除部分内容，可以通过以下方式进行手动刷新。

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WSA与CDN的关系 服务开通 开通WSA服务之前，需要先开通CDN服务。 节点共享 WSA和CDN服务共用节点，相关节点信息请参考节点分布。 控制台之间的关系 目前华为云WSA和CDN服务共用同一个控制台，控制台入口路径为：登录华为云控制台，在控制台首页中选择“CDN与智能边缘

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点播的CDN流量包是否可以和CDN的流量包通用？ 不可以，所有的套餐包仅限于本服务内使用，不支持跨云服务使用。因此，若您需要使用视频点播中的CDN加速服务，建议您先购买点播CDN流量套餐包。 父主题： 购买计费

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用以标识正常的业务报文，线下AntiDDoS设备在接收到UDP报文后，通过检查UDP水印的正确性，可以高效准确放行正常的业务报文，阻断攻击报文。 图2 水印解决方案 客户端和AntiDDoS设备需要使用相同的信息结构和计算规则，其中计算规则是指计算水印值的哈希因子和哈希算法，在本

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内容分发网络CDN接入LTS 支持内容分发网络CDN实时日志接入LTS。实时日志可以帮助您分析加速域名遇到的异常问题，也可以帮助您了解用户的访问情况。 具体接入方法请参见实时日志。 父主题： 使用云服务接入LTS

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会给数据密集型的工作流带来大量的IO开销。而对于RDD来说，它只有一套受限制的接口，仅支持粗粒度的更新，例如map，join等等。通过这种方式，Spark只需要简单的记录建立数据的转换操作的日志，而不是完整的数据集，就能够提供容错性。这种数据的转换链记录就是数据集的溯源。由于并行

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Master负责协调来自ResourceManager的资源，并通过NodeManager监视容器的执行和资源使用（CPU、内存等的资源分配）。 NodeManager管理一个YARN集群中的每个节点。NodeManager提供针对集群中每个节点的服务，从监督对一个容器的终生管理到监视资源和跟踪节点健康。MRv1

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通过Metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。 如果使用IE浏览器访问Hue界面来执行HQL，由于浏览器存在的功能问题，将导致执行失败。建议使用兼容的浏览器，例如Google Chrome浏览器。 MapReduce：查看集群中正在执行和已经完成的MR任务，包括它们的状态、起始结束时间、运行日志等。

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如果在消息处理过程中有节点、进程等出现异常，提供重新部署该处理单元的能力。 可靠的消息保证 支持At-Least Once、At-Most Once、Exactly Once的数据处理模式。 安全机制 提供基于Kerberos的认证以及可插拔的授权机制，提供支持SSL的Storm UI以及Log Viewe

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精确一次语义：Flink的Checkpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后的应用状态一致性，为某些特定的存储支持了事务型输出的功能，即使在发生故障的情况下，也能够保证精确一次的输出。 丰富的时间语义 时间是流处理应用的重要组成部分，对于实时流处理应用来说，基于时间语义的窗口聚合、检

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CF下的一个标签，可以在写入数据时任意添加，因此CF支持动态扩展，无需预先定义Column的数量和类型。HBase中表的列非常稀疏，不同行的列的个数和类型都可以不同。此外，每个CF都有独立的生存周期（TTL）。可以只对行上锁，对行的操作始终是原始的。 Column 与传统的数据库

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L、Derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务，图1为Hive的结构概图。 图1 Hive结构

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Kafka基本原理 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据

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HetuEngine的客户端，使用者通过客户端向服务端提交查询请求，然后将执行结果取回并展示。 HSBroker HetuEngine的服务管理，用作计算实例的资源管理校验，健康监控与自动维护等。 HSConsole 对外提供数据源信息管理，计算实例管理，自动化任务的查看等功能的可视化操作界面和RESTful接口。

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使用量：当前资源的用量，按月度进行汇总后，即CDN的月度总用量。 本月分摊（基于使用）：本月分摊=使用量/月度总使用量*总费用，按月度进行汇总后，即CDN的月度总摊销费用； 标签：即成本归属的成本标签。 图1 CDN的成本分配明细1（图片较长，分2段截取） 图2 CDN的成本分配明细2 父主题： 成本分配

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HDFS是一个Master/Slave的架构，在Master上运行NameNode，而在每一个Slave上运行DataNode，ZKFC需要和NameNode一起运行。 NameNode和DataNode之间的通信都是建立在TCP/IP的基础之上的。NameNode、DataNode、ZKFC和Journa

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入阶段就会去将被覆盖和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询时，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤，读取出的数据就都是最新的数据，消除了读时合并中的数据聚合过程，并且能够在很多情况下支持多种谓词的下推。因此在许多场景都能带来比较大的性能提升，尤其是在有聚合查询的情况下。

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