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应用程序开发教程
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教程：已有数据的物理集群转换逻辑集群
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群再通过扩容方式，新增一套新的逻辑集群lc2，原有业务数据表统一切换到逻辑集群lc1，新的业务数据表统一写入到逻辑集群lc2，实现新老业务的数据隔离。而新的逻辑集群lc2关联的用户u2，通过授权可以跨逻辑集群访问逻辑集群lc1的表。 集群规模：从原始的物理集群3节点，扩容到6节点并拆分成2套逻辑集群。
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测试
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性能测试方法
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配置workload文件。 按照表2所示的业务模型，配置workload中的“readproportion”、“insertproportion”、“updateproportion”的值。 按照表3所示的预置数据量，配置workload中的“recordcount”的值。 以业务模型workl
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性能测试结果
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性能测试结果 本章介绍GeminiDB Redis性能测试结果，根据上述测试方法操作，展示在各种数据模型、测试场景、Workload模型组合下的性能指标。当前性能白皮书仅呈现中小规格并发能力下的数据库性能数据，如需更高的并发能力，可水平或垂直升级数据库规格。 总数据量小于内存场景下的测试数据请参见表1。
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性能测试方法
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”、“readmodifywriteproportion”的值。 按照表3 预置数据量所示的预置数据量，配置workload中的“recordcount”的值。 以测试模型workload-insert-mostly为例，执行以下命令，准备数据。 sh bin/ycsb.sh load
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应用程序开发教程
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应用程序开发教程 开发规范 获取驱动包 基于JDBC开发 基于ODBC开发 基于libpq开发 基于Psycopg开发 基于Go驱动开发 基于ecpg开发 兼容性参考 调试
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应用程序开发教程
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应用程序开发教程
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应用程序开发教程
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应用程序开发教程 开发规范 获取驱动包 基于JDBC开发 基于ODBC开发 基于libpq开发 基于Psycopg开发 基于ecpg开发 基于Go驱动开发 兼容性参考 调试
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JMeter测试工程和CPTS测试工程的区别？
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JMeter测试工程和CPTS测试工程的区别？ JMeter测试工程支持直接导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎发起性能测试。 CPTS测试工程支持导入CPTS脚本和JMeter脚本，导入的JMeter脚本会自动转换为CPTS脚本进行性能测试，同时也支持直接手动按照实际
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测试
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测试 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： Python
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百度云BOS迁移至华为云OBS教程
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性能测试使用流程
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、多事务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过简单的四步操作，您就可以完成一次性能测试。 表1 使用流程 1. 准备资源组 2. 创建测试工程 3. 创建测试任务 4. 查看测试报告 准备运行性能测试的测试资源组。 说明： 测试资源组包含共
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性能测试数据
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*OPS：Operation Per Second，数据库每秒执行的操作数。 *业务模型编号：业务模型编号对应的业务模型，请参见表2。 不同业务模型和实例规格下，针对弱一致性，预置1亿行数据量，测试的OPS*数据（表格中黑色字体），详见表2中加粗内容。 表2 测试数据 实例规格 4U16GB 8U32GB
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测试实例性能
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测试实例性能
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测试实例性能 使用memtier_benchmark测试Redis性能 使用redis-benchmark测试Redis性能 redis-cli和redis-benchmark测试工具介绍 redis-benchmark与memtier_benchmark的差异 Redis性能测试数据参考
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测试结果
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测试结果 通过采用16线程并行查询，其中的17条query的性能得到明显提升，查询速度平均提升10倍以上。TPCH性能测试结果如下图所示。 图1 测试结果 父主题： 性能测试
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什么是性能测试
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TT等协议构建的云应用提供性能测试的服务。服务支持快速模拟大规模并发用户的业务高峰场景，可以很好的支持报文内容和时序自定义、多事务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过性能测试服务，希望将性能压测本身的工作持续简化，将更多的精力回归到关注业
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SDRS性能测试
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HammerDB性能测试
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再次运行HammerDB性能测试。 运行HammerDB测试，直到出现稳定TPM峰值。 TPM：每分钟内系统处理的TPCC标准模型下模拟订单的个数。 结论：通过比较SDRS开启前后测试的TPM值可以得出，在开启SDRS容灾服务时，SQL Server数据库的性能影响相比下降3.39%左右。
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