Jupyter可以安装插件吗？ Jupyter可以安装插件。 目前jupyter插件多数采用wheel包的形式发布，一次性完成前后端插件的安装，安装时注意使用jupyter服务依赖的环境“/modelarts/authoring/notebook-conda/bin/pip”进行

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步骤3：安装Jupyter Notebook 使用root用户登录客户端节点，执行如下命令安装Jupyter Notebook。 pip3 install jupyter notebook 显示结果如下，表示安装成功： 为保障系统安全，需要生成一个密文密码用于登录Jupyter，放到Jupyter

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创建代理 服务器 创建1台云上服务器，作为第三方服务器的代理服务器。 登录华为云控制台购买 弹性云服务器 ，关于购买弹性服务器的详细介绍请参见自定义购买弹性 云服务器 。 代理服务器的CPU架构需要选择x86计算。 代理服务器的vCPUs需选择4vCPUs或以上规格，内存需选择8GiB或以上规格。

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代理服务器编辑窗口，编辑代理服务器信息。 表1 新建代理服务器参数 参数名称 参数说明 服务器名称 自定义代理服务器的名称，长度为1-128个汉字或字符。 代理方式 选择代理方式，目前仅支持SOCKS5代理。 服务器地址 创建为代理服务器的服务器内网IP或公网IP。 IP地址需要能够与 堡垒机 正常连接。

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什么是代理服务器 代理服务器是网络信息的中转站。以云服务场景为例，源端服务器直接连接云服务并取得网络信息时，需发送请求信号给云服务，云服务收到请求后会把信息传送回源端服务器。代理服务器是介于源端和云服务之间的一台服务器，有了代理服务器之后，源端服务器不是直接访问云服务，而是向代理

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代理服务器的要求 全程无公网迁移场景下，代理服务器需要与目的端服务器处于同一Region、同一VPC下。 源端服务器和代理服务器能够通过专线/VPC/内网等方式进行互通。 代理服务器需要满足源端服务器想要获取的能力。例如：源端是无公网环境，想通过配置代理服务器来访问公网，则需要这台代理服务器有访问公网能力。

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如何选择代理服务器？ 代理服务器仅提供转接功能，因此对代理服务器的系统、配置无特别要求。只要确保同时连接这台代理服务器的主机数量不是特别多（超过百台），性能不会受到影响。我们建议使用CentOS系统作为代理服务器，配置华为yum源更方便。 父主题： 常见问题

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将Grafana注册到jupyter-server-proxy。 在JupyterLab Terminal中执行以下命令： mkdir -p /home/ma-user/.local/etc/jupyter vi /home/ma-user/.local/etc/jupyter/jupyter_notebook_config

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单击页面右上角的“创建代理服务器”按钮，进入“创建代理服务器”页面。 在“代理服务器配置”页签，根据表1，配置代理服务器参数。 表1 参数说明 参数 说明 区域 选择代理服务器所在区域。无公网迁移时，需要与目的端服务器在同一区域。 项目 选择代理服务器所在区域的项目。 虚拟私有云

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为代理服务器安装Agent 为代理服务器安装Agent，确保网络的畅通，辅助配置nginx的参数。 为代理服务器安装Agent 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上方的，选择“安全与合规 > 企业主机安全”，进入“企业主机安全”页面。 左侧导航栏选择“安装与配置

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代理服务器的使用场景 代理服务器主要针对使用专线/VPN等方式的迁移场景，源端服务器和华为云VPC之间打通了连接，迁移时虽然数据流走的是内网，但是仍然需要访问其他云服务管理面来注册服务。由于源端服务器没有访问公网能力，这时就需要一台代理服务器，源端服务器流量通过专线走到这台云上代

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如何判断代理服务器已经配置正确？ 在源端服务器进行 域名 连通性测试。测试指令如下： curl --proxy http://{代理服务器IP地址}:{端口} https://sms.{区域}.myhuaweicloud.com 代理服务器IP地址和端口替换为实际的配置参数，区域

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如何在Notebook中安装外部库 在Jupyter Notebook中安装 例如，通过Jupyter Notebook在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。 打开一个Notebook实例。 在Jupyter控制面板中，选择“New”（新建），然后选择“TensorFlow-1

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EIHealth 平台集成了基于开源的Jupyter Notebook，可为您提供在线的开发和调试工具，用于编写和调测模型训练代码。Notebook使您无需关心分析软件包的安装、升级和维护等工作，只需聚焦于科研工作，从而加快科研进展。 关于Jupyter Notebook的详细操作指导，请参见Jupyter

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本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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为代理服务器安装配置nginx nginx负责将第三方服务器的请求转发至HSS后台管理后台。 为代理服务器安装配置nginx 登录代理服务器 检查yum源 检查yum源是否有nginx软件包，如果没有nginx软件包需完成配置yum源，并临时绑定公网IP，待安装结束之后再解绑公网IP。

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若不使用HTTPS代理，请选择：直连。 若使用HTTPS代理，请选择：使用代理，并输入代理服务器IP、端口、代理用户名、密码。（本文中的代理服务器是用来举例，未设置代理用户名和密码，故不填写） 代理服务器IP为代理服务器内网IP地址，允许源端服务器通过代理服务器的3128端口访问 主机迁移服务 ，非目的端地址。 当界

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已在对端网络域中获取1台服务器作为代理服务器。 代理服务器已绑定弹性公网IP，具体操作请详见：将弹性公网IP绑定至实例。 代理服务器与待纳管服务器网络互通。 已下载最新版本3proxy压缩包。 设置代理服务器 在需要对跨网络域的服务器进行管理运维前，需要在对端网络域中配置一台网络代理服务器。将该代理服

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保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因，是否有连接网络代理。 解决方法 关掉插件然后重新保存。 减少文件大小。 重新打开jupyter页面。 请检查网络。 父主题： 环境配置故障

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若用户是通过proxy代理服务器访问NetEco服务器，请对proxy代理服务器进行如下配置： Chrome浏览器配置： 在浏览器的右上角单击，选择“设置”。 在“设置”页面中，单击“高级”，然后在“系统”下单击“打开代理设置”。 在“Internet属性”弹出窗中单击“局域网设置”，在代理

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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