弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    云服务器py 更多内容
  • 创建云服务器

    镜像服务 ”。 在创建私有镜像中创建的私有镜像所在行单击“安装 服务器 ”。 在“弹性 云服务器 ”界面,配置如表1所示的参数,其他未涉及参数保持默认值。 表1 云服务器配置 参数 配置说明 取值样例 规格 根据规划选择。弹性云服务器规格说明具体请参见规格清单。 规格不能低于4U16G。 ARM:kc1

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  • 创建云服务器

    创建云服务器 操作场景 该任务指导用户创建云服务器,为后续的云服务器配置和镜像制作做准备。 前提条件 已获取用户登录管理控制台的帐号名和密码。 已通过ISO文件注册私有镜像。 操作步骤 创建云服务器 登录管理控制台。 在“服务列表”中选择“计算 > 镜像服务”。 进入“镜像服务”页面。

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  • 创建云服务器

    创建云服务器 功能介绍 创建一台或多台云服务器。 V1.1版本创建云服务器的接口兼容了V1版本创建云服务器(按需)的功能,同时合入新功能,支持创建包年/包月的弹性云服务器。 本接口为异步接口,当前创建云服务器请求下发成功后会返回job_id,此时创建云服务器并没有立即完成,需要通

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  • 后端云服务器

    后端云服务器 添加后端云服务器 查询后端云服务器列表 查询后端云服务器详情 更新后端云服务器 删除后端云服务器 父主题: API(V2)

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  • 后端云服务器

    后端云服务器 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 创建member POST /v2/{project_id}/elb/pools/{pool_id}/members elb:members:create

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  • 后端云服务器

    后端云服务器 创建后端云服务器 查询后端云服务器 查询后端云服务器详情 更新后端云服务器 删除后端云服务器 父主题: API(共享型OpenStack API)(废弃)

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  • 后端云服务器

    仅支持添加与共享型负载均衡实例同VPC的云服务器。 后端云服务器支持添加弹性云服务器 裸金属服务器 两种服务器实例。如果共享型弹性负载均衡的监听器开启“获取客户端IP”功能,将对裸金属服务器的规格有兼容性要求,部分存量规格实例无法添加,支持添加的实例规格详见《裸金属服务器实例家族》。 添加后端云服务器 进入后端服务器组列表页面。

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  • 云服务器安全

    云服务器安全 Linux云服务器SSH登录的安全加固 使用虚拟IP和Keepalived搭建高可用Web集群

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  • 云服务器蓝屏

    云服务器蓝屏 Windows云服务器蓝屏如何处理? 云服务器开机后蓝屏或黑屏不显示桌面怎么办? 远程连接云服务器出现蓝屏

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  • 创建云服务器

    创建云服务器 功能介绍 创建云服务器接口。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/app-servers/actions/create

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  • ModelArts统一镜像列表

    mindspore_2.3.0-cann_8.0.rc1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b Ascend snt9b Notebook、训练、推理部署 mindspore_2.2.0-cann_7.0.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b

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  • SP initiated方式

    com/idp/profile/SAML2/SOAP/ECP" } 执行ecp.py脚本获取联邦认证token。 >>python ecp.py Usage: ecp.py [options] IdP_tag target_url login >>python ecp.py -d idp1 https://iam.{region_id}

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  • 准备代码

    benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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  • 准备代码

    benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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  • 准备代码

    benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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  • 准备代码

    benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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  • 无法导入模块

    module_file来导包,代码结构如下: project_dir |- main.py |- module_dir | |- __init__.py | |- module_file.py 训练作业导入模块时日志出现“ImportError: No module named

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  • 训练作业如何调用shell脚本,是否可以执行.sh文件?

    /bucket-name/code/test.sh”。 在本地创建“.py”文件,例如“test.py”。由于后台会自动将代码目录下载至容器的“/home/work/user-job-dir/”目录下,因此您可以在启动文件“test.py”中通过如下方式调用“.sh”文件: import os

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  • 准备代码

    benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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  • 准备代码

    ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── benchmark_utils.py # 抽离的工具集

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  • Tensorflow训练

    auncher.py|27| Running warm up INFO|2023-09-02T12:08:55|/opt/launcher.py|27| Done warm up INFO|2023-09-02T12:08:55|/opt/launcher.py|27| Step

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