弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    云服务器py 更多内容
  • 搭建微信公众号后台——收发文本消息

    出现如下提示说明升级pip到最新版本了。 图13 pip3升级成功 安装Web.py框架 Web.py官方教程地址:http://webpy.org/,使用如下命令安装web.py: pip3 install web.py==0.40.dev0 图14 安装Web.py 安装WinSCP 通常情况下,在本地Wind

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  • 迁移操作

    系统重启后,再次执行centos2hce2.py --precommit upg-selinux命令。 [root@localhost ~]# centos2hce2.py --precommit upg-selinux 2022-08-21 23:57:07,576-INFO-centos2hce2.py-[line:1239]:

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  • 模板说明

    TensorFlow-py27通用模板 TensorFlow-py36通用模板 MXNet-py27通用模板 MXNet-py36通用模板 PyTorch-py27通用模板 PyTorch-py36通用模板 Caffe-CPU-py27通用模板 Caffe-GPU-py27通用模板 Caffe-CPU-py36通用模板

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  • 安装Cloud-Init工具

    不安装Cloud-Init工具,将无法对 云服务器 进行自定义配置,只能使用镜像原有密码登录 服务器 。 使用公共镜像创建的云服务器,默认已经安装Cloud-Init,不需要执行安装及配置操作。 用户导入镜像创建的云服务器,请按照指导安装及配置Cloud-Init。配置Cloud-Init操作请参考配置Cloud-Init工具章节。

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  • 安装Cloud-Init工具

    不安装Cloud-Init工具,将无法对云服务器进行自定义配置,只能使用镜像原有密码登录云服务器。 使用公共镜像创建的云服务器,默认已经安装Cloud-Init,不需要执行安装及配置操作。 用户导入镜像创建的云服务器,请按照指导安装及配置Cloud-Init。配置Cloud-Init操作请参考配置Cloud-Init工具章节。

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  • SDXL基于Standard适配PyTorch NPU的Finetune训练指导(6.3.905)

    e ├── attention_processor.py ├── config.yaml ├── diffusers_finetune_train.sh ├── train_text_to_image_sdxl-0212.py Step4 下载模型依赖包 请在如下链接中下载好模型依赖包。

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  • 上传数据和算法至SFS(首次使用时需要)

    修改“requirements.txt”中的onnx版本,改为“onnx>=1.12.0”。 将“yolox/data/datasets/coco.py”第59行的“data_dir = os.path.join(get_yolox_datadir(), "COCO")”改为“data_dir

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  • Tensorflow训练

    auncher.py|27| Running warm up INFO|2023-09-02T12:08:55|/opt/launcher.py|27| Done warm up INFO|2023-09-02T12:08:55|/opt/launcher.py|27| Step

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  • gds

    gds_ctl.py 背景信息 在配置了gds.conf的情况下,就可通过gds_ctl.py控制gds的启动和停止。 前置条件 只支持在Linux系统执行该命令。执行前,需确保目录结构如下: |----gds |----gds_ctl.py |----config |-------gds

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  • 准备镜像

    _ops-1.0.0-py3-none-any.whl /home/ma-user/cann_ops-1.0.0-py3-none-any.whl RUN pip install /home/ma-user/ascend_cloud_ops-1.0.0-py3-none-any.whl

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  • 配置Cloud-Init工具

    Cloud-Init工具安装完成后,请参考本节操作配置Cloud-Init工具。 前提条件 已安装Cloud-Init工具。 已为云服务器绑定弹性公网IP。 已登录云服务器云服务器的网卡属性为DHCP方式。 配置步骤说明 包含如下两步操作: 配置Cloud-Init工具。 具体操作请参考配置Cloud-Init工具。

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  • 统一镜像介绍

    mindspore_2.2.0-cann_7.0.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b Ascend snt9b Notebook、训练、推理部署 mindspore_2.1.0-cann_6.3.2-py_3.7-euler_2.10.7-aarch64-snt9b

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  • 配置Cloud-Init工具

    Cloud-Init工具安装完成后,请参考本节操作配置Cloud-Init工具。 前提条件 已安装Cloud-Init工具。 已为云服务器绑定弹性公网IP。 已登录云服务器云服务器的网卡属性为DHCP方式。 配置步骤说明 包含如下两步操作: 配置Cloud-Init工具。 具体操作请参考配置Cloud-Init工具。

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  • 本地IDE连接Notebook

    2/modelarts_workflow-1.0.2-py2.py3-none-any.whl pip uninstall -y modelarts modelarts-workflow pip install modelarts-1.4.19-py2.py3-none-any.whl pip

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  • Notebook-JupyterLab

    1/modelarts_workflow-1.0.1-py2.py3-none-any.whl !pip uninstall -y modelarts modelarts-workflow !pip install modelarts-1.4.18-py2.py3-none-any.whl !pip

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  • Notebook基础镜像x86 MindSpore

    Notebook基础镜像x86 MindSpore MindSpore包含四种镜像:mindspore1.7.0-cuda10.1-py3.7-ubuntu18.04,mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04,mindspore1.2.0-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18

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  • Notebook基础镜像ARM MindSpore

    spore_1.10.0-cann_6.0.1-py_3.7-euler_2.8.3,mindspore_1.9.0-cann_6.0.0-py_3.7-euler_2.8.3,mindspore1.7.0-cann5.1.0-py3.7-euler2.8.3 镜像一:mindspore_1

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  • 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用

    Flask # 复制应用服务代码进镜像里面 COPY test_app.py /opt/test_app.py # 指定镜像的启动命令 CMD python3 /opt/test_app.py “test_app.py” from flask import Flask, request

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  • 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用

    Flask # 复制应用服务代码进镜像里面 COPY test_app.py /opt/test_app.py # 指定镜像的启动命令 CMD python3 /opt/test_app.py “test_app.py” from flask import Flask, request

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  • Notebook安装Conda指导

    list conda create -n py37 python=3.7 输入“y”,按“Enter”继续。 切换到新环境。 conda activate py37 生成Notebook kernel。 conda install -n py37 ipykernel python -m

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  • 模型模板简介

    TensorFlow-py27通用模板 TensorFlow-py36通用模板 MXNet-py27通用模板 MXNet-py36通用模板 PyTorch-py27通用模板 PyTorch-py36通用模板 Caffe-CPU-py27通用模板 Caffe-GPU-py27通用模板 Caffe-CPU-py36通用模板

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