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弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器（Elastic Cloud Server）是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器，帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境，确保服务持久稳定运行，提升运维效率

 
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    如何在云服务器跑py 更多内容

  • ESLDoTrust.py

    ESLDoTrust.py ESLDoTrust.py简介 命令行参考 父主题： 服务端工具

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  • ESLDoTrust.py简介

    ESLDoTrust.py简介 细粒度容灾过程中需要在主备集群的节点间执行命令、传送文件等， GaussDB (DWS)提供了ESLDoTrust.py工具用于建立主备集群互信，并校验互信。该功能仅8.2.1.210及以上集群版本支持。 支持的功能 ESLDoTrust.py支持的功能详情如

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  • gds_ctl.py

    的port即可。如启动和停止指定不同的信息，则停止失败。 status 查询通过gds.conf启动的gds实例的运行状态。 示例 启动gds。 python3 gds_ctl.py start 停止由配置文件启动的gds。 python3 gds_ctl.py stop 停止所有当前用户有权限关闭的gds。

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  • deploy.py代码示例

    deploy.py代码示例 # -*-coding:utf-8 -*- import os import sys import json import logging import subprocess from yaml import load from base64 import

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  • DisasterFineGrained.py

    DisasterFineGrained.py DisasterFineGrained.py简介 命令行参考 父主题： 服务端工具

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  • 释放资源（如删除弹性云服务器）

    释放资源（如删除弹性 云服务器 ） 登录华为云管理控制台 搜索“弹性云 服务器 E CS ” 图1 搜索 选择需要释放的资源，单击“更多”选择“释放” 图2 释放 查看待释放资源的信息，单击“释放”。 单击“确定”，释放资源。 父主题： 实施步骤

    来自：帮助中心

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  • DisasterFineGrained.py简介

    DisasterFineGrained.py简介 细粒度容灾启动容灾前会有一些准备工作，例如生成配置文件，设置GUC参数，发布容灾等，为了能够快速启动容灾，DisasterFineGrained.py提供了一键化准备和管理发布的命令。该功能仅8.2.1.210及以上集群版本支持。

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  • 在Notebook中，如何使用昇腾多卡进行调试？

    在Notebook中，如何使用昇腾多卡进行调试？ 昇腾多卡训练任务是多进程多卡模式，跑几卡需要起几个python进程。昇腾底层会读取环境变量：RANK_TABLE_FILE，开发环境已经设置，用户无需关注。比如跑八卡，可以如下片段代码： export RANK_SIZE=8 curr

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  • 配置了身份认证的API，如何在特殊场景下（如指定IP地址）允许不校验身份？

    配置了身份认证的API，如何在特殊场景下（如指定IP地址）允许不校验身份？ 认证方式不能基于某个特殊场景进行选择性认证。 方案1：创建API时选择无认证方式，然后利用“访问控制策略”功能进行IP白名单过滤，使得所有调用都不需要校验身份。 方案2：考虑拆分成2个API，其中一个使用

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  • Python-binary-memcached客户端连接Memcached（Python）

    setup.py install 如以上步骤安装报错，可使用apt或yum方式安装依赖包，如apt方式安装的具体命令如下： apt install python-pip; pip install python-binary-memcached; 新建Python文件如dcs_test

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  • 准备代码

    ├──convert_awq_to_npu.py # awq权重转换脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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  • 准备代码

    benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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  • 准备代码

    benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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    benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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    benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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  • 准备代码

    benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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  • 在移动设备上登录Linux云服务器

    Host。 图1 New Host 在SSH页面上，输入连接信息后，单击 Save。需要输入的连接信息包括： Alias：指定Host名称，如本例中，设置为ecs01。 Hostname：输入需要连接的 Linux 实例的公网IP地址。 Use SSH：打开SSH登录配置。 Hos

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  • 准备代码

    benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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  • 通过移动设备登录Linux ECS

    Host 在SSH页面上，输入连接信息后，单击 Save。需要输入的连接信息包括： Alias：指定Host名称，如本例中，设置为ecs01。 Hostname：输入需要连接的 Linux 实例的公网IP地址。 Use SSH：打开SSH登录配置。 Host：输入需要连接的Linux实例的公网IP地址。

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  • 使用AWQ量化工具转换权重

    transfer_to_npu 指定模型输入、输出路径。 model_path = ** quant_path = ** 可以指定校准数据集路径，如calib_data="/path/to/pile-val"，如不指定，默认数据集是“mit-han-lab/pile-val-backup”。

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