弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    如何在云服务器跑py 更多内容
  • deploy.py代码示例

    deploy.py代码示例 # -*-coding:utf-8 -*- import os import sys import json import logging import subprocess from yaml import load from base64 import

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  • 释放资源(如删除弹性云服务器)

    释放资源(删除弹性 云服务器 ) 登录华为云管理控制台 搜索“弹性 服务器 E CS ” 图1 搜索 选择需要释放的资源,单击“更多”选择“释放” 图2 释放 查看待释放资源的信息,单击“释放”。 单击“确定”,释放资源。 父主题: 实施步骤

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  • 在Notebook中,如何使用昇腾多卡进行调试?

    在Notebook中,如何使用昇腾多卡进行调试? 昇腾多卡训练任务是多进程多卡模式,几卡需要起几个python进程。昇腾底层会读取环境变量:RANK_TABLE_FILE,开发环境已经设置,用户无需关注。比如八卡,可以如下片段代码: export RANK_SIZE=8 curr

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  • MXNet-py36通用模板

    ├──customize_service.py 必选,模型推理代码,文件名称必须为“customize_service.py”, 有且只有1个推理代码文件。“customize_service.py”依赖的“py”文件可以直接放“model”目录下。 父主题: 模板说明

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  • Python-binary-memcached客户端连接Memcached(Python)

    setup.py install 如以上步骤安装报错,可使用apt或yum方式安装依赖包,apt方式安装的具体命令如下: apt install python-pip; pip install python-binary-memcached; 新建Python文件dcs_test

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  • 准备代码

    benchmark.py # 可以基于默认的参数完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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  • 准备代码

    ├──convert_awq_to_npu.py # awq权重转换脚本 ├──llm_evaluation # 推理评测代码包 ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数完静态benchmark和动态benchmark

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  • Caffe-CPU-py27通用模板

    |── customize_service.py 必选,模型推理代码,文件名称必须为“customize_service.py”, 有且只有1个推理代码文件。“customize_service.py”依赖的“py”文件可以直接放“model”目录下。 父主题: 模板说明

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  • Caffe-GPU-py36通用模板

    |── customize_service.py 必选,模型推理代码,文件名称必须为“customize_service.py”, 有且只有1个推理代码文件。“customize_service.py”依赖的“py”文件可以直接放“model”目录下。 父主题: 模板说明

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  • TensorFlow-py27通用模板

    必选 ├──customize_service.py 必选,模型推理代码,文件名称必须为“customize_service.py”, 有且只有1个推理代码文件。“customize_service.py”依赖的“py”文件可以直接放“model”目录下。 父主题: 模板说明

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  • TensorFlow-py36通用模板

    必选 ├──customize_service.py 必选,模型推理代码,文件名称必须为“customize_service.py”, 有且只有1个推理代码文件。“customize_service.py”依赖的“py”文件可以直接放“model”目录下。 父主题: 模板说明

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  • MXNet-py27通用模板

    ├──customize_service.py 必选,模型推理代码,文件名称必须为“customize_service.py”, 有且只有1个推理代码文件。“customize_service.py”依赖的“py”文件可以直接放“model”目录下。 父主题: 模板说明

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  • PyTorch-py27通用模板

    。 ├──customize_service.py 必选,模型推理代码,文件名称必须为“customize_service.py”, 有且只有1个推理代码文件。“customize_service.py”依赖的“py”文件可以直接放“model”目录下。 父主题: 模板说明

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  • PyTorch-py36通用模板

    。 ├──customize_service.py 必选,模型推理代码,文件名称必须为“customize_service.py”, 有且只有1个推理代码文件。“customize_service.py”依赖的“py”文件可以直接放“model”目录下。 父主题: 模板说明

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  • 使用AWQ量化工具转换权重

    transfer_to_npu 指定模型输入、输出路径。 model_path = ** quant_path = ** 可以指定校准数据集路径,calib_data="/path/to/pile-val",如不指定,默认数据集是“mit-han-lab/pile-val-backup”。

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  • 配置了身份认证的API,如何在特殊场景下(如指定IP地址)允许不校验身份?

    配置了身份认证的API,如何在特殊场景下(指定IP地址)允许不校验身份? 认证方式不能基于某个特殊场景进行选择性认证。 方案1:创建API时选择无认证方式,然后利用“访问控制策略”功能进行IP白名单过滤,使得所有调用都不需要校验身份。 方案2:考虑拆分成2个API,其中一个使用

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  • CodeLab

    CodeLab 如何将git clone的py文件变为ipynb文件 Notebook里面运行的实例,如果重启,数据集会丢失么? Jupyter可以安装插件吗? 是否支持在CodeLab中使用昇腾的卡进行训练? 如何在CodeLab上安装依赖? 父主题: Notebook

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  • Redis-py客户端连接Redis(Python)

    连接单机、主备、Proxy集群实例建议使用redis-py,Cluster集群实例建议使用redis-py-cluster。 前提条件 已成功申请Redis实例,且状态为“运行中”。 已创建弹性云服务器,创建弹性云服务器的方法,请参见创建弹性云服务器。 如果弹性云服务器为Linux系统,该弹性云服务器必须已经安装python编译环境。

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  • 开发一个MRS Spark Python作业

    obs://obs-tongji/python/in.txt为wordcount.py的传入参数路径,可以把需要统计的单词写到里面; obs://obs-tongji/python/out为输出参数文件夹的路径,并且会在OBS桶中自动创建该目录(已存在out目录,会报错)。 单击“测试运行”,执行该脚本作业。

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  • 准备镜像

    安装Docker 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。

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  • 在移动设备上登录Linux云服务器

    Host。 图1 New Host 在SSH页面上,输入连接信息后,单击 Save。需要输入的连接信息包括: Alias:指定Host名称,本例中,设置为ecs01。 Hostname:输入需要连接的 Linux 实例的公网IP地址。 Use SSH:打开SSH登录配置。 Hos

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