安装SAP HANA软件 操作场景 通过使用安装脚本的方式，安装SAP HANA软件。本章安装以SAP HANA 2.0安装包为例，用户可自行从官网下载安装包。 需要指出的是，只需要在一个SAP HANA节点上执行安装即可，该SAP HANA节点不能为规划的Standby节点。 SAP

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Code安装指导如下： 图2 Windows系统下VS Code安装指导 Linux系统下，执行命令sudo dpkg -i code_1.85.2-1705561292_amd64.deb安装。 Linux系统用户，需要在非root用户进行VS Code安装。 父主题： 通过VS Code远程使用Notebook实例

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通过使用安装脚本的方式，安装SAP HANA软件。本章安装以SAP HANA 2.0安装包为例，用户可自行从官网下载安装包。需要指出的是，只需要在一个SAP HANA节点上执行安装即可，该SAP HANA节点不能为规划的Standby节点。SAP HANA 1.0集群部署不支持磁盘组LVM场景。已完成 服务器 的创建和磁盘格式化，并已完成相关

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在服务器上部署SAP HANA数据库软件。本章安装以SAP HANA 1.0安装包为例，用户可自行从官网下载安装包。

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通过使用安装脚本的方式，安装SAP HANA软件。本章安装以SAP HANA 1.0安装包为例，用户可自行从官网下载安装包。需要指出的是，只需要在一个SAP HANA节点上执行安装即可，该SAP HANA节点不能为规划的Standby节点。已准备好相关的资源，具体请参见资源准备相关章节。已完成服务器的创建和磁盘格式化，并已完成相关的配置。

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阅读协议后单击“我接受”，跳转至“选择安装位置”页面，根据需求选择安装位置，单击“安装”。 等待完成安装后，单击“下一步”跳转至驱动安装页面。 单击“下一步 ”完成沙箱软件安装。 软件安装完成后会弹出软件兼容性检查，用户可根据实际情况选择。 沙箱的介绍 Sandboxie 在称为沙箱的隔离抽象区域中运行您的应用程序。在

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Ubuntu 配置ubuntu源成功，apt-get无法安装某个工具 配置ubuntu源成功，apt-get update报GPG error 配置ubuntu源成功，运行 sudo apt-get update, 仍然访问其他镜像源 父主题： 使用配置

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ARM：Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04 使用vi编辑器打开“/etc/default/grub”，按如下要求修改参数： GRUB_CM DLI NE_LINUX参数为consoleblank=600 console=tty0 console=ttyAMA0,115200

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18.04、Ubuntu 16.04/Ubuntu 14.04/Debian 8.6镜像时，直接选择“Install”进行安装。） 在安装Ubuntu 18.04、Ubuntu 16.04 for ARM镜像的时候，选择自动分区；在安装Ubuntu 18.04、Ubuntu 16.04/Ubuntu

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如果安装成功，则回显Cloud-Init组件安装信息。 [root@ubuntu:~]# initctl status cloud-init cloud-init stop/waiting [root@ubuntu:~]# initctl status cloud-init-local cloud-init-local

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ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您还可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练作业的预置框架介绍 ModelArts中预置的训练基础镜像如下表所示。

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安装SAP NetWeaver软件 安装SAP NetWeaver软件之前，需在SAP应用服务器中修改配置文件，具体操作请参考如何解决 云服务器 中的SAP应用程序不能成功启动？。 在 弹性云服务器 上部署安装SAP NetWeaver软件，请根据部署场景并参考SAP NetWeaver官方安装手册进行安装。

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基础软件规划 本地集群节点的操作系统、内核版本等基础软件规划需要符合表1中的要求。 表1 基础软件规划 系统架构 系统类型 网络模型 操作系统版本 内核版本限制 x86 Ubuntu 22.04 Cilium 检查命令：cat /etc/lsb-release DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu

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平台运行维护软件部署 服务分布 服务部署 父主题： 实施步骤

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x86：Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04 使用vi编辑器打开“/etc/default/grub”，在GRUB_CMDLINE_LINUX字段内容的后面添加如下信息： consoleblank=600 console=tty0 console=ttyS0,115200

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EF。 配置边缘节点环境 以具备sudo权限的用户登录边缘节点。 GPU驱动配置。 如果边缘节点使用GPU，您需要安装并配置GPU驱动，详细方法请参见安装并配置GPU驱动。 NPU驱动配置。 如果边缘节点使用昇腾 AI加速处理器，请确保已安装对应驱动。 在边缘节点上安装Docker并检查Docker状态。

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IEF。 配置边缘节点环境 以具备sudo权限的用户登录边缘节点。 GPU驱动配置。 如果边缘节点使用GPU，您需要安装并配置GPU驱动，详细方法请参见安装并配置GPU驱动。 NPU驱动配置。 如果边缘节点使用昇腾AI加速处理器，请确保已安装对应驱动。 在边缘节点上安装Docker并检查Docker状态。

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0/0 为了更好的获取和更新系统和软件，建议您更新镜像源为华为云镜像源，详细操作，请参见如何使用自动化工具配置华为云镜像源(x86_64和ARM)？。 资源规划 本次实践所用的资源配置及软件版本如表2中所示。当您使用不同的硬件规格或软件版本时，本指导中的命令及参数可能会发生改变，需要您根据实际情况进行调整。

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安装前检查 节点软件更新与升级要求 请关闭节点软件自动更新，请勿进行docker安装和containerd版本升级。禁用Ubuntu软件自动更新可参考Ubuntu Enable Automatic Updates Unattended Upgrades。 检查OS系统语言 安装本

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检查IEF软件运行状态。edgectl check ief-system-statusief-system-status可以简写为ief-status或ief-stat，即：edgectl check ief-statusedgectl check ief-stat无检查节点IEF软件是否正常运行：示例执行结果：

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ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表 ModelArts中预置的训练基础镜像如下表所示。

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