云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    sql 去重 更多内容
  • 窗口去重

    窗口 功能描述 窗口是一种特殊的,它根据指定的多个列来删除重复的行,保留每个窗口和分区键的第一个或最后一个数据。 对于流式查询,与普通去不同,窗口只在窗口的最后返回结果数据,不会产生中间结果。它会清除不需要的中间状态。 因此,窗口查询在用户不需要更新结果时,

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  • Upsert数据写入

    rder by建表属性,键以order by字段为准。 数据的key需要提前在应用中进行sharding计算,保证相同的key会sharding到同一个shard,才能保证后续相同的key字段数据sharding到同一个shard进行数据的精确。 父主题: ClickHouse常用SQL语法

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  • Flink作业大小表Join能力增强

    left)或右表(duplicate.right)设置: 格式 为左表设置 /*+ OPTIONS('duplicate.left'='true')*/ 为右表设置 /*+ OPTIONS('duplicate.right'='true')*/ 同时为左表和右表设置 /*+ OPTIONS('duplicate

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  • GaussDB(DWS) UNION操作符的使用

    ALL关键字分隔。 UNION在合并两个或多个表时会执行操作,而UNION ALL则直接将两个或者多个结果集合并,不执行。 另外,执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认了两个集合不存在重复数据时,可直接用UNION ALL替代UNION,以便提升性能。

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  • GaussDB(DWS) UNION操作符的使用

    ALL关键字分隔。 UNION在合并两个或多个表时会执行操作,而UNION ALL则直接将两个或者多个结果集合并,不执行。 另外,执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认了两个集合不存在重复数据时,可直接用UNION ALL替代UNION,以便提升性能。

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  • SQL语句改写规则

    union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is not

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  • distinct与group by优化

    group by语句。在MySQL中,distinct关键字的主要作用就是过滤。 distinct进行的原理是先进行分组操作,然后从每组数据中取一条返回给客户端,分组时有两种场景: distinct的字段全部包含于同一索引:该场景下MySQL直接使用索引对数据进行分组,然后从每组数据中取一条数据返回。

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  • distinct与group by优化

    group by语句。在MySQL中,distinct关键字的主要作用就是过滤。 distinct进行的原理是先进行分组操作,然后从每组数据中取一条返回给客户端,分组时有两种场景: distinct的字段全部包含于同一索引:该场景下MySQL直接使用索引对数据进行分组,然后从每组数据中取一条数据返回。

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  • distinct与group by优化

    group by语句。在MySQL中,distinct关键字的主要作用就是过滤。 distinct进行的原理是先进行分组操作,然后从每组数据中取一条返回给客户端,分组时有两种场景: distinct的字段全部包含于同一索引:该场景下MySQL直接使用索引对数据进行分组,然后从每组数据中取一条数据返回。

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  • SQL语句改写规则

    union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is not

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  • SQL查询优秀实践

    all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is not null过滤条件,以实现数据的提前过滤,提高join效率。

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  • 案例:改写SQL消除in-clause

    all代替union。union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 优化后的SQL查询由两个等值join的子

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  • 自定义参数说明

    当子查询中数据不重复的情况下,执行关联子查询,不需要对子查询的结果。 当子查询中数据重复的情况下,执行关联子查询,会提示异常,必须对子查询的结果做处理,比如max(),min()。 该参数设置为false: 不管子查询中数据重复与否,执行关联子查询时,都需要对子查询的结果,比如max(),min(),否则提示异常。

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并,不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并,不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件。 若join列上的NULL值较多,则可以加上is

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  • 批作业SQL常用配置项说明

    当子查询中数据不重复的情况下,执行关联子查询,不需要对子查询的结果。 当子查询中数据重复的情况下,执行关联子查询,会提示异常,必须对子查询的结果做处理,比如max(),min()。 该参数设置为false: 不管子查询中数据重复与否,执行关联子查询时,都需要对子查询的结果,比如max(),min(),否则提示异常。

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is

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  • 案例:改写SQL消除in-clause

    all代替union。union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 优化后的SQL查询由两个等值join的子

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