MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive去重 更多内容
  • Hive

    Hive Hive基本原理 Hive CBO原理介绍 Hive与其他组件的关系 Hive开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Hive

    Hive 创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题: Connector列表

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  • 如何对insert overwrite自读自写场景进行优化

    mode=nonstrict; 执行以下命令创建一个临时表,用于存储后的数据: CREATE TABLE temp_user_data AS SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_group ORDER BY

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  • 如何对insert overwrite自读自写场景进行优化

    mode=nonstrict; 执行以下命令创建一个临时表,用于存储后的数据: CREATE TABLE temp_user_data AS SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_group ORDER BY

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  • Hive

    Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive

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  • 调整HetuEngine INSERT写入优化

    A 100 5 C 103 4 B 101 3 E 110 4 D 100 5 若“col3”为分区列,其distinct()的count值为3,“hive.max-partitions-per-writers”的值建议大于或等于3。 若结果表有多个分区列,如“col2”和“c

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  • 消减Spark Insert Overwrite自读自写风险

    行排序,刷新用户组信息。 开启Hive动态分区参数。 set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 创建一个临时表存储后的数据。 CREATE TABLE

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  • MRS Hive

    MRS Hive 获取MRS Hive配置文件方法如下: 获取“krb5.conf”和“user.keytab”文件。 参考下载用户认证文件,在MRS Manager下载用户认证文件,解压后得到“krb5.conf”和 “user.keytab”文件。 获取“hiveclient

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  • Hive同步

    Hive同步 Hive同步数据报错SQLException Hive同步数据报错HoodieHiveSyncException Hive同步数据报错SemanticException 父主题: Hudi常见问题

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  • Hive连接

    径,您也可以联系管理员获取此文件。使用集群配置前需在集群配置管理中配置此参数。 linkConfig.hiveVersion 是 枚举 Hive版本: HIVE_1_X HIVE_3_X linkConfig.user 否 String 登录Manager平台的用户名,使用集群配置时不用配置

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  • HIVE优化

    用户输入HQL,Hive将HQL进行词法解析,语法解析,之后生成执行计划,并对执行计划进行优化,最后提交任务给YARN执行。所以Hive的调优分为以下几个部分: 接入层:主要包括用户的连接性能,如网络速度、认证、连接并发数。 HiveServer:以SQL的优化为主,执行计划是SQL优

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  • Hive连接

    径,您也可以联系管理员获取此文件。使用集群配置前需在集群配置管理中配置此参数。 linkConfig.hiveVersion 是 枚举 Hive版本: HIVE_1_X HIVE_3_X linkConfig.user 否 String 登录Manager平台的用户名,使用集群配置时不用配置

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  • Hive on HBase

    Hive on HBase 配置跨集群互信下Hive on HBase 删除Hive on HBase表中的单行记录 父主题: 使用Hive

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  • Hive方言

    Hive方言 简介 从Flink 1.11.0 开始,在使用Hive方言时,Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性,改善与Hive的互操作性,并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考:Apache Flink

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  • 使用Hive

    使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库数据 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法说明 Hive常见问题

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • CLEANARCHIVE

    hoodie.archive.file.cleaner.policy = KEEP_ARCHIVED_FILES_BY_DAYS; set hoodie.archive.file.cleaner.days.retained = 30; run cleanarchive on tabl

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  • 使用Hive

    MRS Hive连接ZooKeeper时报错“ConnectionLoss for hiveserver2” Hive执行insert into语句报错 增加Hive表字段超时 重启Hive服务失败 Hive分区数过多导致删除表失败 Hive执行msck repair table命令时报错

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  • ARCHIVELOG

    留hoodie.compact.inline.max.delta.commits个Instant不会被归档,以此保证有足够的Instant触发compation schedule。 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题: Hudi DML语法说明

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  • 使用Hive

    使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库 配置Hive读取Hudi表 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法说明

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  • Hive输出

    的先后顺序对其进行拼接。 map 是 无 数据处理规则 将字段值输出到Hive表中。 如果指定了一个或多个列为分区列,则在作业配置第四步“输出设置”页面上,会显示“分割程序”属性,该属性表示使用多少个处理器对分区数据进行处理。 如果没有指定任何列为分区列,则表示不需要对输入数据

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