云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    数据仓库去重sql 更多内容
  • 窗口去重

    窗口 功能描述 窗口是一种特殊的,它根据指定的多个列来删除重复的行,保留每个窗口和分区键的第一个或最后一个数据。 对于流式查询,与普通去不同,窗口只在窗口的最后返回结果数据,不会产生中间结果。它会清除不需要的中间状态。 因此,窗口查询在用户不需要更新结果时,

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 数据仓库类型

    支持(单机版不支持) 支持 备注1:存算分离表数据存储在OBS上,无需分布,但是元数据和索引存储在本地,仍然需要进行分布。存算分离表在分布时,表只支持读,元数据的分布时间一般比较短,但是,如果表上创建了索引,索引会影响分布的性能,分布完成时间与索引的数据量成正比关系,在此期间,表只支持读。

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为存算一体和存算分离。其中存算一体还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 低配置集群,如内存16G、vCPU4核及以下的规格,建议不要用于生产环境,可能会导致资源过载风险。 存算一体规格 存算一体

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  • 视频帮助

    11:09 DWS定义新一代企业数仓 操作指导 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快照管理 04:01 数据仓库服务快照管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 集群管理 02:27 数据仓库服务集群管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快速入门 03:19 数据仓库服务快速入门

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  • Upsert数据写入

    rder by建表属性,键以order by字段为准。 数据的key需要提前在应用中进行sharding计算,保证相同的key会sharding到同一个shard,才能保证后续相同的key字段数据sharding到同一个shard进行数据的精确。 父主题: ClickHouse常用SQL语法

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  • 产品功能

    线扩容和自动分布。 管理分布 默认情况下,在扩容之后将自动调起重分布任务,为了增强扩容重分布整个流程的可靠性,可以选择在扩容时关闭自动分布功能,在扩容成功之后再手动使用分布功能执行分布任务,数据分布后将大大提升业务响应速率。当前分布支持离线分布、在线分布两种模式

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  • 数据仓库专家服务

    双方达成一致的业务保障目标,客户完成服务付款。 服务范围 本项目华为云数据仓库专家服务包括以下一项或多项内容: 华为云数据仓库产品咨询服务 华为云数据仓库平台安装部署规划与实施 数据仓库迁移方案设计与实施支持 基于华为云数据仓库平台的开发支持 本项目华为云数据仓库专家服务不包括以下内容: 应用程序改造、应用程序设计、数据库逻辑结构设计

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  • Flink作业大小表Join能力增强

    left)或右表(duplicate.right)设置: 格式 为左表设置 /*+ OPTIONS('duplicate.left'='true')*/ 为右表设置 /*+ OPTIONS('duplicate.right'='true')*/ 同时为左表和右表设置 /*+ OPTIONS('duplicate

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  • GaussDB(DWS) UNION操作符的使用

    ALL关键字分隔。 UNION在合并两个或多个表时会执行操作,而UNION ALL则直接将两个或者多个结果集合并,不执行。 另外,执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认了两个集合不存在重复数据时,可直接用UNION ALL替代UNION,以便提升性能。

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  • GaussDB(DWS) UNION操作符的使用

    ALL关键字分隔。 UNION在合并两个或多个表时会执行操作,而UNION ALL则直接将两个或者多个结果集合并,不执行。 另外,执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认了两个集合不存在重复数据时,可直接用UNION ALL替代UNION,以便提升性能。

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  • SQL语句改写规则

    union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is not

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  • distinct与group by优化

    group by语句。在MySQL中,distinct关键字的主要作用就是过滤。 distinct进行的原理是先进行分组操作,然后从每组数据中取一条返回给客户端,分组时有两种场景: distinct的字段全部包含于同一索引:该场景下MySQL直接使用索引对数据进行分组,然后从每组数据中取一条数据返回。

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  • distinct与group by优化

    group by语句。在MySQL中,distinct关键字的主要作用就是过滤。 distinct进行的原理是先进行分组操作,然后从每组数据中取一条返回给客户端,分组时有两种场景: distinct的字段全部包含于同一索引:该场景下MySQL直接使用索引对数据进行分组,然后从每组数据中取一条数据返回。

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  • distinct与group by优化

    group by语句。在MySQL中,distinct关键字的主要作用就是过滤。 distinct进行的原理是先进行分组操作,然后从每组数据中取一条返回给客户端,分组时有两种场景: distinct的字段全部包含于同一索引:该场景下MySQL直接使用索引对数据进行分组,然后从每组数据中取一条数据返回。

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  • SQL语句改写规则

    union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is not

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  • SQL查询优秀实践

    all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is not null过滤条件,以实现数据的提前过滤,提高join效率。

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  • 案例:改写SQL消除in-clause

    all代替union。union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 优化后的SQL查询由两个等值join的子

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  • 经验总结:SQL语句改写规则

    union在合并两个集合时会执行操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行。执行会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is

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