分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询SQL Server日志，请参见查询慢日志。 查看华为云关系型数据库实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 请参见通过Cloud

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理

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提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 HBase BulkLoad批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。

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建立Hive表分区提升查询效率 操作场景 Hive在做Select查询时，一般会扫描整个表内容，会消耗较多时间去扫描不关注的数据。此时，可根据业务需求及其查询维度，建立合理的表分区，从而提高查询效率。 操作步骤 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下命令，进入客

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写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for

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建议提前开启审计日志，便于在出现CPU使用率高的情况时，通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。

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建议提前开启审计日志，便于在出现CPU使用率高的情况时，通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。

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全表关联UPDATE时，如何提升效率？ 答：可以通过消除SubPlan的方式提升效率。如下两种UPDATE的方式，方式一的执行计划中存在一个SubPlan，方式二消除了这个SubPlan后修改速度大大增加。 前置操作，建表和插入数据。 --建表。 gaussdb=# CREATE

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CodeArts Snap在知识搜索方面效率提升 CodeArts Snap知识搜索案例 - 未知依赖查询 CodeArts Snap知识搜索案例 - 直接引入组件

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全表关联UPDATE时，如何提升效率？ 答：可以通过消除SubPlan的方式提升效率。如下两种UPDATE的方式，方式一的执行计划中存在一个SubPlan，方式二消除了这个SubPlan后修改速度大大增加。 前置操作，建表和插入数据。 --建表。 gaussdb=# CREATE

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Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”，支持界面可

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Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”，支持界面可

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拟机。 成本降低50%以上。 通过容器服务实现了多租隔离，在同一台虚拟机上可以给多个企业部署系统。 升级 升级效率低。 版本升级时，需要逐台登录虚拟机手动配置升级，效率低且容易出错。 秒级升级。 通过更换镜像版本的方式，实现秒级升级。且CCE提供了滚动升级，使升级时业务不中断。 运维

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息，以及运行较慢的SQL查询语句，有助于分析系统中存在的问题。 错误日志的详细介绍，请参见查看或下载错误日志。 慢日志用来记录执行时间超过当前慢日志阈值“long_query_time”（默认是1秒）的语句，通过慢日志的日志明细、统计分析情况，查找出执行效率低的语句，进行优化。

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SQL执行很慢，性能低，有时长时间运行未结束 问题现象 SQL执行很慢，性能低，有时长时间运行未结束。 原因分析 SQL运行慢可从以下几方面进行分析： 使用EXPLAIN命令查看SQL执行计划，根据执行计划判断是否需要进行SQL调优。 分析查询是否被阻塞，导致语句运行时间过长，可以强制结束有问题的会话。

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如果慢日志个数很多，且与CPU曲线吻合，可以确定是慢SQL导致CPU升高。 如果慢日志个数不多，但与CPU使用率基本一致，进一步查看行读取速率指标是否与CPU曲线吻合。 如果吻合，说明是少量慢SQL访问大量行数据导致CPU升高：由于这些慢SQL查询执行效率低，为获得预期的结果需要访问大量的数据导

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【业务痛点及挑战】 跨境集运： 作业效率低下，影响服务质量，也对内部成本造成极大负担，内部监管困难； 各业务节点易出现信息断层，无法进行全链条的跟踪和管控，客服能力不高，客户体验低。 货代： 渠道产品多样化，无法统一管控； 申报制单费时费力，成本高还易出错，拉低申报效率； 结算费用类别多且杂，

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一致，进一步查看行读取速率指标是否与CPU曲线吻合。 如果吻合，说明是少量慢SQL访问大量行数据导致CPU升高：由于这些慢SQL查询执行效率低，为获得预期的结果需要访问大量的数据导致平均IO高，因此在QPS并不高的情况下（例如网站访问量不大），也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案：

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CodeArts Snap在代码续写方面效率提升 CodeArts Snap代码生成案例 - 通用逻辑生成 CodeArts Snap代码生成案例 - 快速进行仿写 CodeArts Snap代码生成案例 - 数据库接口编写

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使用Hive CBO功能优化多表查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。

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一致，进一步查看行读取速率指标是否与CPU曲线吻合。 如果吻合，说明是少量慢SQL访问大量行数据导致CPU升高：由于这些慢SQL查询执行效率低，为获得预期的结果需要访问大量的数据导致平均IO高，因此在QPS并不高的情况下（例如网站访问量不大），也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案：

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