云搜索服务 CSS

云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口。它可以帮助网站和APP搭建搜索框,提升用户寻找资料和视频的体验;还可以搭建日志分析平台,在运维上进行业务日志分析和监控,在运营上进行流量分析等等。

 

    solr索引 更多内容
  • 索引使用约束

    立了两个gin索引:idx1和idx2,但这两个索引是在不同default_text_search_config的设置下建立的。该例子和同一张表的同一个列上建立普通索引的不同之处在于: gin索引使用了不同的parser(即分隔符不同),那么idx1和idx2的索引数据是不同的;

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  • 联合索引管理

    联合索引管理 联合索引概述 创建联合索引 查看联合索引 移出联合索引 删除联合索引 调整属性优先级 父主题: 数据模型管理

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  • 管理Elasticsearch集群索引策略

    管理Elasticsearch集群索引策略 创建和管理Elasticsearch索引策略 通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群存算分离 父主题: 使用Elasticsearch搜索数据

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  • 管理向量索引缓存

    管理向量索引缓存 CSS 的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询

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  • SP-GiST索引

    failed. 解决方案:索引不是最优的,请根据索引选择原则对索引进行优化。 level: DEBUG1 GS_109202328 错误码: index %s contains unexpected zero page at block %u. 解决方案:请重建索引。 level: ERROR

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  • 创建和管理索引

    GaussDB (DWS)支持4种创建索引的方式请参见表1。 索引创建成功后,系统会自动判断何时引用索引。当系统认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 表1 索引方式 索引方式 描述 唯一索引

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  • 例行重建索引

    例行重建索引 背景信息 数据库经过多次删除操作后,索引页面上的索引键将被删除,造成索引膨胀。例行重建索引,可有效的提高查询效率。 数据库支持的索引类型包含B-tree索引、GIN索引和PSORT索引。 对于B-tree索引,例行重建索引可有效的提高查询效率。 如果数据发生大量删除

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  • 索引文件定义

    索引文件定义 话单录音索引文件定义 座席操作详单索引文件定义 父主题: 话单下载和录音播放下载

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  • 基于索引查询数据

    基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户表中,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下: 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时,使用索引会提高查询性能。 例如,为C1、C2和C3创建组合索引。

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  • 创建和管理索引

    Tree可以创建唯一索引。 多字段索引 一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前,GaussDB中的B-Tree支持多字段索引,且最多可在32个字段上创建索引。 部分索引 建立在一个表的子集上的索引,这种索引方式只包含满足条件表达式的元组。 表达式索引 索引建立在一个函数或者从表

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  • 创建和管理索引

    索引建立在数据库表中的某些列上。因此,在创建索引时,应该仔细考虑在哪些列上创建索引。 在经常需要搜索查询的列上创建索引,可以加快搜索的速度。 在作为主键的列上创建索引,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构。 在经常使用连接的列上创建索引,可以加快连接的速度。 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的。

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  • 例行重建索引

    例行重建索引 背景信息 数据库经过多次删除操作后,索引页面上的索引键将被删除,造成索引膨胀。例行重建索引,可有效的提高查询效率。 数据库支持的索引类型包含B-tree索引、GIN索引和PSORT索引。 对于B-tree索引,例行重建索引可有效的提高查询效率。 如果数据发生大量删除

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  • GIN索引使用实践

    以快速的查找到包含指定关键字的元组,因此GIN索引适用于多值类型的元素搜索。本章节将介绍如何使用GIN索引查询数组类型、JSONB类型,如何进行全文检索。 使用GIN索引查询数组类型 创建一个GIN索引来加快对标签进行搜索的查询。 在管理控制台上创建集群,具体操作步骤请参考创建GaussDB(DWS)存算一体2

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  • 配置Elasticsearch集群索引监控

    配置Elasticsearch集群索引监控 场景描述 索引监控功能用以监测集群索引的运行状态和变化趋势,评估业务使用情况,并能够协助及时发现并处理潜在风险,确保集群稳定运行。索引监控会收集索引的stats信息,并将其存储在集群的监控索引索引名称是“monitoring-eye-

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  • 索引信息查询

    相关参数介绍如下: tablename.to.show:表示需查看相关索引定义的数据表名称。 查询结果如图1所示,会打印索引列定义、覆盖列定义、TTL、预分区信息、索引状态等: 图1 索引查询结果 父主题: 使用全局二级索引工具

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  • 创建和管理索引

    单字段索引 除DDS定义的_id索引外,DDS还支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。 对于单字段索引和排序操作,索引键的排序顺序(升序或降序)并不重要,因为DDS可以从任何方向遍历索引。 复合索引 DDS还支持多个字段上的用户定义索引,即复合索引。 复合索引中列出

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  • Bitmap索引

    Bitmap索引 该功能通过BitmapIndexSupport设置,迁移过程中默认注释掉Bitmap索引。 输入:Bitmap索引 1 2 3 CREATE BITMAP INDEX emp_bitmap_idx ON index_demo (gender); 输出 1 /*CREATE

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  • 例行重建索引

    例行重建索引 背景信息 数据库经过多次删除操作后,索引页面上的索引键将被删除,造成索引膨胀。例行重建索引,可有效的提高查询效率。 数据库支持的索引类型包含B-tree索引、GIN索引和PSORT索引。 对于B-tree索引,例行重建索引可有效的提高查询效率。 如果数据发生大量删除

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  • 创建和管理索引

    认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引,一个LOCAL索引对应一个具体分区,而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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  • 创建和管理索引

    认为使用索引比顺序扫描更快时,就会使用索引索引创建成功后,必须和表保持同步以保证能够准确地找到新数据,这样就增加了数据操作的负荷。因此请定期删除无用的索引。 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引,一个LOCAL索引对应一个具体分区,而GLOBAL索引则对应整个分区表。

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  • CSS集群冻结索引后如何查询OBS上的索引占用量?

    CS S集群冻结索引后如何查询OBS上的索引占用量? CSS集群冻结到OBS上的索引大小和未冻结时的索引大小是一样的,通过查询已冻结的索引信息就可以获取OBS上所有索引的大小信息,而所有索引的大小之和就是OBS上索引的占用量。 执行如下命令获取正在冻结过程中或者已经冻结完成的所有索引。

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