rpc实现 更多内容
  • 概述

    Chassis它提供了如下独特的功能: 灵活高性能的RPC实现。Java Chassis基于Open API,给出了不同RPC开发方式的统一描述,让微服务接口管理更加规范,同时保留了灵活的开发者使用习惯。Java Chassis基于Reactive,实现了高效的REST、Highway等通信协

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  • 创建http转rpc方法

    创建http转rpc方法 功能介绍 创建http转rpc方法。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/engin

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  • 修改http转rpc方法

    2Rpcs/{http2Rpc_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目id。 gateway_id 是 String 网关实例id。 http2Rpc_id 是 String http2Rpc id。 请求参数 表2 请求Header参数

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  • 删除http转rpc方法

    删除http转rpc方法 功能介绍 删除http转rpc方法。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/eng

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  • 入门实践

    它提供了如下独特的功能: 灵活高性能的RPC实现。Java Chassis基于Open API,给出了不同RPC开发方式的统一描述,让微服务接口管理更加规范,同时保留了灵活的开发者使用习惯。Java Chassis基于Reactive,实现了高效的REST、Highway等通信协

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  • 使用Stream Load时报RPC超时错误

    使用Stream Load时报RPC超时错误 问题现象 导入数据时BE打开tablet writer的RPC超时,报错: failed to open tablet writer, error=RPC call is timeout, error_text=[E1008] Reached

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  • 实现投票

    实现投票 使用说明 在实现会签章节中,通过将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”实现了会签功能,本节将介绍如何通过用户任务实现投票功能。 操作步骤 需要先将操作投票任务的用户加入到一个工作队列或公共组中。 参考如何进入经典开发环境中操作,进入经典版应用开发页面。 在

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  • 实现过程

    实现过程 涉及接口 登录(login) 请求方法:PUT 请求的url:https://ip:port/agentgateway/resource/onlineagent/{agentid} 请参考签入 强制登录(forcelogin) 请求方法:PUT 请求的url:https

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  • 转到实现

    转到实现 语言服务还支持通过按“Ctrl+Alt+B”跳转到符号的实现。对于接口,这显示了该接口的所有实现者,对于抽象方法,这显示了该方法的所有具体实现。 还可以通过Peek视图使用此功能,该视图显示在当前编辑器中,因此您不需要切换上下文。要在Peek视图中查看方法的实现,右键单

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  • 查询http转rpc资源列表

    响应Body参数 参数 参数类型 描述 total Integer http2Rpc总数。 data Array of Http2Rpc objects Http2Rpc详细信息。 表4 Http2Rpc 参数 参数类型 描述 gatewayId String 网关的ID。 pluginConfig

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  • API实现

    API实现 创建后端

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  • 实现示例

    实现示例 调用时请按照实际的cc-gateway地址修改样例: https://ip:port/agentgateway 其中,ip为CC-Gateway 服务器 地址,port为CC-Gateway服务器的HTTPS端口号。 WORKNO为座席工号,PASSWORD为座席密码,PHONENUMBER为座席软电话号码。

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  • 实现会签

    下一个任务。 通过并行审批,可以快速的实现会签功能。可以将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”,在这种投票触发方式下,将需要所有被分配了当前任务的用户完成相应的任务后才能推动工作流流程,即实现了会签功能。 父主题: 深入了解用户任务

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  • 流量标记

    流量标记 Java Chassis通过Handler实现了基于流量标记治理能力。其中Provider实现了限流、熔断和隔离仓,Consumer实现了重试。 使用流量标记治理能力,首先需要在代码中引入依赖: <dependency> <groupId>org.apache.servicecomb</groupId>

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  • 流量标记

    流量标记 Java Chassis通过Handler实现了基于流量标记治理能力。其中Provider实现了限流、熔断和隔离仓,Consumer实现了重试。 使用流量标记治理能力,首先需要在代码中引入依赖: <dependency> <groupId>org.apache.servicecomb</groupId>

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  • 优化HDFS DataNode RPC的服务质量

    优化HDFS DataNode RPC的服务质量 配置场景 当客户端写入HDFS的速度大于DataNode的硬盘带宽时,硬盘带宽会被占满,导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避,这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。

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  • 优化HDFS DataNode RPC的服务质量

    优化HDFS DataNode RPC的服务质量 配置场景 当客户端写入HDFS的速度大于DataNode的硬盘带宽时,硬盘带宽会被占满,导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避,这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。

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  • CSE最佳实践汇总

    Chassis,它提供了如下独特的功能: 灵活高性能的RPC实现。Java Chassis基于Open API,给出了不同RPC开发方式的统一描述,让微服务接口管理更加规范,同时保留了灵活的开发者使用习惯。Java Chassis基于Reactive,实现了高效的REST、Highway等通信协

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  • 优化HDFS NameNode RPC的服务质量

    thresholds”决定)时。 表2 RPC BackOff配置 参数 描述 默认值 ipc.<port>.backoff.enable 启用Backoff配置参数。当前,如果应用程序中包含较多的用户调用,假设没有达到操作系统的连接限制,则RPC请求将处于阻塞状态。或者,当RPC或NameNode在

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  • 其他框架改造为Spring Cloud接入ServiceComb

    微服务框架HSF、Dubbo提供的主要功能是RPC框架,以及在RPC框架之上,提供相关的服务治理能力,包括注册发现、动态配置和限流熔断等。Spring Cloud提供REST框架,并在REST框架基础之上提供服务治理能力。因此实现微服务开发框架迁移主要是将RPC框架修改为REST框架,其操作主要包括两部分:

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  • 优化HDFS NameNode RPC的服务质量

    thresholds”决定)时。 表2 RPC BackOff配置 参数 描述 默认值 ipc.<port>.backoff.enable 启用Backoff配置参数。当前,如果应用程序中包含较多的用户调用,假设没有达到操作系统的连接限制,则RPC请求将处于阻塞状态。或者,当RPC或NameNode在

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