步骤三：新建负载均衡器 在当前场景中，ELB需要创建并绑定弹性公网IP 。ELB绑定EIP仅作为本次示例中通过ELB访问后端业务所需，用户实际使用时，需要根据自身业务规划确定ELB是否绑定EIP。 进入购买弹性负载均衡页面。 在“购买弹性负载均衡器”界面，根据界面提示选择负载均衡器的基础配置。

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图9 负载均衡器的实例规格 选定负载均衡器的基础配置后，请根据界面提示选择负载均衡器的网络配置和弹性公网IP，配置参数如图10所示。 图10 负载均衡器的网络配置 单击展开负载均衡器的网络配置 负载均衡器的网络配置 参数 取值样例 说明 网络类型 IPv4私网 弹性负载均衡的网络类型，本文选择“IPv4私网”。

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通过代码缓存方式实现构建加速 代码缓存是指通过一致性HASH、分布式文件存储、增量更新等技术，通过构建时代码下载效率的提升，从而实现构建加速。 仅代码化构建可使用代码缓存构建加速。 构建缓存只提供文件缓存的上传和下载检出功能，支持用户自定义脚本更新。 该功能目前仅支持“华北-北京四”区域、代码源为CodeArts

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Chassis它提供了如下独特的功能： 灵活高性能的RPC实现。Java Chassis基于Open API，给出了不同RPC开发方式的统一描述，让微服务接口管理更加规范，同时保留了灵活的开发者使用习惯。Java Chassis基于Reactive，实现了高效的REST、Highway等通信协

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使用独享型ELB时，ELB可以直通Pod（即Pod直接作为ELB的后端 服务器 组），因此Service开启基于源IP的会话保持无需配置服务亲和及应用反亲和。 使用共享型ELB时，不支持开启会话保持。 操作步骤 独享型ELB场景 以使用已有的ELB为例，Service的负载均衡配置源IP地址会话保持的YAML示例如下。

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它提供了如下独特的功能： 灵活高性能的RPC实现。Java Chassis基于Open API，给出了不同RPC开发方式的统一描述，让微服务接口管理更加规范，同时保留了灵活的开发者使用习惯。Java Chassis基于Reactive，实现了高效的REST、Highway等通信协

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使用Workflow实现低代码AI开发 什么是Workflow 运行第一条Workflow 管理Workflow 开发第一条Workflow 开发Workflow命令参考

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创建http转rpc方法 功能介绍 创建http转rpc方法。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/engin

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修改http转rpc方法 功能介绍 修改http转rpc方法。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/engine

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删除http转rpc方法 功能介绍 删除http转rpc方法。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/eng

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流量标记 Java Chassis通过Handler实现了基于流量标记治理能力。其中Provider实现了限流、熔断和隔离仓，Consumer实现了重试。 使用流量标记治理能力，首先需要在代码中引入依赖： <dependency> <groupId>org.apache.servicecomb</groupId>

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流量标记 Java Chassis通过Handler实现了基于流量标记治理能力。其中Provider实现了限流、熔断和隔离仓，Consumer实现了重试。 使用流量标记治理能力，首先需要在代码中引入依赖： <dependency> <groupId>org.apache.servicecomb</groupId>

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将服务端的接口定义由RPC修改为REST。 将客户端的调用方式由RPC修改为REST风格（包括RestTemplate，Feign等）。 服务端的接口定义相对比较集中，客户端的使用则比较难于排查。为了尽可能减少客户端代码的排查和修改，采用Feign来实现客户端代码的替换。 将Spring

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 查询集群支持的ELBV3负载均衡器 打开或关闭ES负载均衡器 ES监听器配置 获取该esELB的信息，以及页面需要展示健康检查状态 更新ES监听器 查询证书列表 父主题： API

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负载均衡 在更新流量策略内容时，可选择是否开启。 在微服务场景下，负载均衡一般和服务配合使用，每个服务都有多个对等的服务实例。 服务发现负责从服务名中解析一组服务实例的列表，负载均衡负责从中选择一个实例。为目标服务配置满足业务要求的负载均衡策略，控制选择后端服务实例。 父主题： 流量策略

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使用自动学习实现零代码AI开发 自动学习简介 使用自动学习实现图像分类 使用自动学习实现物体检测 使用自动学习实现预测分析 使用自动学习实现声音分类 使用自动学习实现文本分类 使用窍门

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执行以下命令打开HBase负载均衡功能，并确认是否成功打开。 hbase shell balance_switch true balancer_enabled 执行结果为“true”表示负载均衡功能已打开。 执行balancer命令手动触发负载均衡。 建议打开和手动触发负载均衡操作在业务低峰期进行。

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ALM-19033 RegionServer的RPC读队列数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务的RegionServer实例的RPC读队列待处理任务个数，当检测到某个RegionServer上的RPC读队列待处理任务个数连续10次超出阈值时产生该告警。

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实现投票 使用说明 在实现会签章节中，通过将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”实现了会签功能，本节将介绍如何通过用户任务实现投票功能。 操作步骤 需要先将操作投票任务的用户加入到一个工作队列或公共组中。 参考如何进入经典开发环境中操作，进入经典版应用开发页面。 在

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