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  • 文本检索函数和操作符

    文本检索函数和操作符 文本检索操作符 @@ 描述:tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配。 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat &

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  • 文本检索函数和操作符

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  • 检索绑定的共享资源权限

    检索绑定的共享资源权限 功能介绍 检索资源共享实例关联的共享资源权限。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET https://{endpoint}/

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  • 配置Elasticsearch集群向量检索

    配置Elasticsearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例(Python) 向量检索的客户端代码示例(Java) 父主题:

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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  • 通过日志检索进行问题定位

    > 日志检索”。 在日志检索页面可以设置筛选条件,检索目标日志。 选择服务或者微服务、输入查询条件、选择查询时间。 单击“+筛选条件”,添加筛选条件,如图1所示,并单击“保存”,规则如表1所示。也可以在展开页面“未选字段”,单击“+”。 图1 添加筛选条件 表1 筛选条件规则 筛选项

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  • 开发指导

    开发指导 开发流程 开发流程请参考图1。 图1 开发流程图 开发过程 搜索POI。 // 创建获取POI的异步任务栈 var mPOICloud = new HTPOICloud(); // 将生命周期绑定到unity的生命周期 mPOICloud.Create("NAVIPOI");

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  • 向量检索的客户端代码示例(Java)

    向量检索的客户端代码示例(Java) Elasticsearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以7

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  • 向量检索的客户端代码示例(Java)

    向量检索的客户端代码示例(Java) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以OpenSearch

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  • 文本检索函数和操作符

    文本检索函数和操作符 文本检索操作符 @@ 描述:tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配。 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat &

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  • 文本检索函数和操作符

    文本检索函数和操作符 文本检索操作符 @@ 描述:tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配。 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat &

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  • 向量检索的客户端代码示例(Python)

    向量检索的客户端代码示例(Python) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装pytho

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  • 向量检索的客户端代码示例(Python)

    向量检索的客户端代码示例(Python) Elasticsearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装py

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  • Elasticsearch向量检索的性能测试和比较

    Elasticsearch向量检索的性能测试和比较 应用场景 云搜索服务 的向量检索引擎提供了全托管、高性能的分布式向量数据库服务。为了方便用户在业务场景进行向量搜索的性能压力测试,为产品选择和资源配置提供准确的参考依据,本文提供了基于开源数据集和开源压力测试工具的Elasticsearch向量检索的性能测试方案。

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  • DPR算法向量化条目检索(API名称:aiDpr/match)

    DPR算法向量化条目检索(API名称:aiDpr/match) 功能介绍 用于矿山安全管理系统向量化条目检索 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token,再调用其他接口时,需要在请求消息头中添加“Authorization”,其值即为Token。 URL

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  • 检索绑定的资源使用者和共享资源

    检索绑定的资源使用者和共享资源 功能介绍 检索您拥有的资源共享实例中绑定的共享资源和资源使用者。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST https

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  • 相似文档排序召回检索函数和操作符

    相似文档排序召回检索函数和操作符 ### 场景1: 功能说明:基于BM25算法族计算两个文本间的相似度,只对使用BM25索引的查询有效。 左参数类型:text 右参数类型:text 返回值类型:double precision 代码示例: -- 建表及BM25索引 gaussdb=#

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  • 开发指导

    开发指导 开发流程 图1 AR导航启动流程 开发过程 开启AR会话。 选定终点位置。 通过POI智能搜索(hwar.searchPoi)选定终点坐标。 // POI智能搜索 hwar.searchPoi({ "floor": "1F", "address": "xxx"

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  • 水环境监测

    务数据,重点工作数据,污染源结构数据,告警占比,河道水质日历,水质趋势预测以及监测视频。 POI(兴趣点) 图2 可选项 图3 历史数据示例 主要功能: 本系统中的地图中主要展示两类POI 信息: 可选的,包括:排口,污水厂,水质监测站,水文监测站,排水户,考核断面,河道 不可选

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  • 创建自定义标准组件

    { "dev": "poi --config poi.dev.js", "build": "poi build --config poi.build.js", "report": "poi build --config poi.build.js --bundle-report"

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  • 自动模型优化介绍

    采集函数类型 string,默认为'ucb',可能取值还有'ei'、'poi',一般不建议用户修改 kappa 采集函数ucb的调节参数,可理解为上置信边界 float,一般不建议用户修改 xi 采集函数poi和ei的调节参数 float,一般不建议用户修改 TPE算法 TPE算法全称Tree-structured

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