分布式身份（公测） 概述 分布式身份(DID)管理 可验证凭证(VC)管理 父主题： 区块链 中间件接口

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发件 服务器 为：smtp.sparkspace.huaweicloud.com 端口为：465 需开启SSL **如若选择POP3类型，则收件服务器和端口需修改为如下参数： 收件服务器（POP类型）：pop3.sparkspace.huaweicloud.com 端口为：995 需开启SSL 4. 完成

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实例版本概述 本章节介绍分布式消息服务RocketMQ版不同版本支持的实例类型和部署架构，5.x版本相比4.8.0版本的优势，以及不同实例类型、部署架构之前的差异，为您选择适合您业务的实例提供参考。 不同版本支持的实例类型和部署架构 表1 不同版本支持的实例类型和部署架构 实例版本

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待发邮件服务器：smtp.sparkspace.huaweicloud.com 端口：465 (加密方法：SSL/TLS） 若选择POP类型，则接收邮件服务器需修改为如下： 接收邮件服务器：pop3.sparkspace.huaweicloud.com 端口：995 (加密方法：SSL/TLS） 3.

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(可同步全部邮件数据)，如选择POP3类型，只能同步收件箱数据。 用户名请输入邮箱地址，密码请输入客户端专有密码。 IMAP服务器为：imap.sparkspace.huaweicloud.com 端口：993 （安全类型需选择SSL/TLS） 输入完成后，点击下一步 **如若选择POP3服务器，则服务器和端口需修改为如下参数：

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将 GaussDB 分布式版同步到GaussDB分布式版 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB分布式 GaussDB分布式 说明： 仅支持目标库版本等于或高于源库版本。 支持的同步对象范围 在使用DRS进行同步时，不同类型的同步任务，支持的同

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(可同步全部邮件数据)，如选择POP3类型，只能同步收件箱数据。 输入邮箱地址，密码请输入客户端专有密码。 接收服务器（IMAP）：imap.sparkspace.huaweicloud.com 安全类型：SSL/TLS 端口为：993 **如若选择POP3服务器，则接收服务器和端口需修改为如下参数：

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返回所有输入值的值的最小值。 STDDEV_POP(value) DOUBLE 返回所有输入值之间的数字字段的总体标准偏差。 STDDEV_SAMP(value) DOUBLE 返回所有输入值之间的数字字段的样本标准偏差。 VAR_POP(value) DOUBLE 返回所有输入值

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by参数。 聚合函数sum、max、min、avg、list_agg、corr、covar_pop、covar_samp、stddev、stddev_pop、stddev_samp、var_pop、var_samp、variance、bit_and、bit_or、bool_and、b

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客户端收取设置 可设定客户端收取邮件的规则： 1）支持设置收取“垃圾邮件”（默认不收取），收取设置仅对POP3协议有效； 2）支持按时间范围设置客户端收取的邮件，对POP3、IMAP协议均有效。 设置方法： ①点击左下角设置按钮；②点击菜单客户端设置；③按需设置收取“垃圾邮件”；④按需设置收取邮件时间范围

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Regression) 支持。 - 19 STDDEV 支持。 - 20 STDDEV_POP 支持。 - 21 STDDEV_SAMP 支持。 - 22 SUM 支持。 - 23 VAR_POP 支持。 - 24 VAR_SAMP 支持。 - 25 VARIANCE 支持。 - 26

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huaweicloud.com 发件服务器主机为 smtp.sparkspace.huaweicloud.com 如若选择POP类型，收件服务器主机名为 pop3.sparkspace.huaweicloud.com 5. 完成配置后，即可使用该客户端收发邮件。

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返回所有输入值的值的最小值。 STDDEV_POP(value) DOUBLE 返回所有输入值之间的数字字段的总体标准偏差。 STDDEV_SAMP(value) DOUBLE 返回所有输入值之间的数字字段的样本标准偏差。 VAR_POP(value) DOUBLE 返回所有输入值

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将GaussDB分布式版同步到GaussDB分布式版 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB分布式 GaussDB分布式 说明： 仅支持目标库版本等于或高于源库版本。 支持的同步对象范围 在使用DRS进行同步时，不同类型的同步任务，支持的同

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配置HDFS同分布策略（Colocation） 功能简介 同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性，将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上，在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据，大大降低网络带宽的占用。

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分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。

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配置HDFS同分布策略（Colocation） 功能简介 同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性，将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上，在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据，大大降低网络带宽的占用。

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配置HDFS同分布策略（Colocation） 功能简介 同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性，将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上，在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据，大大降低网络带宽的占用。

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案例：选择合适的分布列 分布列用于将数据分布到不同的节点上，划分均衡可以避免数据倾斜。 在进行关联查询时，尽量选择查询中的关联条件作为分布键。当关联条件作为分布键时，相关数据都分布在DN本地，将减少DN之间的数据流动代价，提升查询速度。 优化前 将a作为t1和t2的分布列，表定义如下：

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配置HDFS同分布策略（Colocation） 功能简介 同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性，将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上，在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据，大大降低网络带宽的占用。

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则执行计划将存在“Streaming”，导致DN之间存在较大通信数据量，如图1所示。 图1 选择合适的分布列案例（一） 如果将a作为t1的分布列，将b作为t2的分布列： 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a);

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