在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常 问题 当开启Yarn External Shuffle服务时，在Spark应用执行过程中，如果当前shuffle连接过多，Yarn External Shuffle会出现“java.lang.OutofMemoryError:

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在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常 问题 当开启Yarn External Shuffle服务时，在Spark应用执行过程中，如果当前shuffle连接过多，Yarn External Shuffle会出现“java.lang.OutofMemoryError:

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OOM导致训练作业失败 问题现象 因为OOM导致的训练作业失败，会有如下几种现象： 错误码返回137，如下图所示： 图1 错误日志 日志中有报错，含有“killed”相关字段，例如如下截图： 图2 错误日志信息 日志中有报错“RuntimeError: CUDA out of memory

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执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常 父主题： Spark常见问题

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panic_on_oom接口默认开启，系统OOM时panic。故使用memcg OOM优先级配置时（即memcg_qos_enable配置为1或2），须先执行sysctl -w vm.panic_on_oom=0命令，关闭系统参数vm.panic_on_oom。 memcg OOM优先级接口功能说明

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执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常 安全集群使用HiBench工具运行sparkbench获取不到realm 父主题： Spark2x常见问题

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OOM相关参数配置与原因排查 OOM相关概念 OOM（Out Of Memory，简称OOM）指系统内存已用完，在linux系统中，如果内存用完会导致系统无法正常工作，触发系统panic或者OOM killer。 OOM killer是linux内核的一个机制，该机制会监控那些占

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访问Redis报OOM错误提示 问题描述 访问Redis返回Error in execution; nested exception is io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException: OOM command not allowed

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取的动作。内核触发到某种异常情况，运行kernel_panic函数，并尽可能把异常发生时获取的全部信息打印出来。 原理 导致异常的原因多种多样，通过异常打印的调用信息，找到调用kernel_panic的原因。常见的原因包括内核堆栈溢出、内核空间的除0异常、内存访问越界、内核陷入死锁等。

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Spark任务运行失败 问题现象 报错显示executor出现OOM。 失败的task信息显示失败原因是lost task xxx。 原因分析 问题1：一般出现executor OOM，都是因为数据量过大，也有可能是因为同一个executor上面同时运行的task太多。 问题2：

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详细信息。 单击“异常”，切换至异常页签。页面默认展示所“全部实例”的“异常日志”异常日志信息。具体指标以及说明，请参见表1。 图1 异常 表1 异常日志参数说明列表 指标集 参数 说明 异常 类名 发生异常的所在类。 异常类型 该异常的类型。 日志类型 该异常打印所属的日志类型。

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在界面左侧树单击待查看异常环境后的。 单击“异常”，切换至异常页签。页面默认展示所“全部实例”的“异常日志”异常日志信息。具体指标以及说明，参见表1。 图1 异常监控数据 表1 异常日志参数说明列表 指标集 参数 说明 异常 类名 发生异常的所在类。 异常类型 该异常的类型。 日志类型

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如何使用Profiler定位OOM问题 背景 服务所在容器频繁重启，通过自监控发现重启前fullgc次数会突增（约每分钟20次）。 使用Profiler定位OOM问题 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控

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在界面左侧树单击环境，单击“异常”，切换至异常页签。 在异常页签单击要查看的具体实例，可以查看该实例的应用异常监控数据。 概览 展示所选实例异常总次数。 异常 对应用的异常日志进行监控，监控的指标包括异常类型、总次数、消息、异常堆栈、异常调用链。 搜索：搜索框设置搜索条件后，单击，查看满足搜索条件的实例列表。

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3.0自动收集异常退出的JVM转储文件 当您使用Java开发业务时，如果设置的JVM堆空间过小，程序可能会出现OOM（Out Of Memory）问题。为了解决这个问题，您可以使用SFS 3.0作为记录日志的载体，并将其挂载到容器内的相应目录中。当JVM发生OOM时，SFS 3.0可以将日志记录到相应的目录中。

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内核功能与接口 内核memory的OOM进程控制策略 内核memory的多级内存回收策略 内核cpu cgroup的多级混部调度 内核异常事件分析指南

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在某环境出现DataNode异常重启，且确认此时未从页面做重启DataNode的操作，需要定位是什么进程终止了DataNode服务端进程。 原因分析 常见的进程被异常终止有2种原因： Java进程OOM被终止 一般Java进程都会配置OOM Killer，当检测到OOM会自动终止进程，OOM日志通常

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le_oom_detection 参数说明：强制开启或关闭AI Watchdog的OOM探测功能，若关闭该参数，则会自动根据当前数据库的规格判断是否需要启动OOM探测功能。自动判断模式下，对于max_process_memory 设置为64GB及以上的场景，才会启动OOM探测功能。

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当调用方出现调用DvppCtl或者DvppGetOutParameter失败时，也即调用该函数返回值为-1时，可通过Mind Studio界面的Log窗口查看日志，在ModuleName参数处选择DVPP，然后单击Search查询日志。根据Time列的时间查看最新日志，并根据日志的提示排查异常调用错误。示例：调用方在使用VPC功能时，输入

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异常处理 挂载并行文件系统失败 取消挂载并行文件系统失败

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异常响应 云手机API 响应参数 参数 参数类型 描述 request_id String 请求的唯一标识ID。 error_code String 错误码，详情请参见错误码。 error_msg String 错误描述信息。 响应样例 { "request_id":

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