车间。 管理者可以不离开办公室就能够掌握实时车间生产信息, 通过可视化生产管理看板，随时查询生产车间的生产数据。 传递现场的生产信息，统一思想。杜绝现场管理中的漏洞。 绩效考核的公平化、透明化，激励先进、督促后进。 保证生产现场作业秩序，提升和树立良好的企业形象。 应用场景 ME

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限流 限流规则借鉴了Resilience4j的思想，作用在服务端，其原理为：每隔limitRefreshPeriod的时间会加入rate个新许可，就可以最多接受rate个请求，超过的将被限流，返回响应码429。 Java Chassis的限流作用于微服务提供者，需要微服务应用集成

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、暴力破解七大IAM高危场景实现了异常行为的智能检测。 挖掘数据特性，创新算法架构 在算法方面，分析DNS 域名 格式特点，创新的结合BERT思想构造三通道CNN模型，相比传统直接将域名输入到神经网络的方法具有更好的检测效果，在业界内较先采用。 多模型协同检测，准确识别威胁 威胁检测

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PersonalRank算法 概述 PersonalRank算法又称Personalized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，Pers

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内部节点运行于安全内网中，与外网隔离。 数据库集群高可用 集群高可用(HA)是指数据库实践Write Ahead Logging(WAL)思想，通过各组件的主备数据同步、倒换、重建等机制，使得数据库实例具备故障恢复及自愈的能力，保证数据库遭遇Crash后数据的可靠性和完整性，最终实现集群对外业务连续性的过程。

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方案架构 本方案为了使城市数字孪生平台建立良好的运行服务和支撑云环境，面向各部门提供统一稳定的城市数字孪生服务，本方案架构采用云环境服务架构思想，基于华为云KooMap 云地图服务 、云数据库服务、 GPU加速云服务器 及H CS /HCSO等，结合超图时空数据融合服务、超图数字孪生门户、超图

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产品架构 DME产品架构如图2所示，为满足工业软件对数据管理引擎整体技术要求高、业务需求复杂等诉求，华为云以“万物皆模型，一切皆数据”的架构设计思想，基于华为内部支撑华为工业应用的通用数据管理基础，构建了数据模型驱动和元数据驱动多租的数据模型驱动引擎DME。 图2 数据模型驱动引擎架构

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version}</version> </dependency> Spring Cloud Huawei负载均衡规则使用了Spring Cloud里面Ribbon的思想，作用在客户端，其原理为：当使用随机规则时，客户端会在下游微服务实例中随机访问一个实例，当使用轮询规则时，客户端会在下游微服务实例中按顺序循环选择Server。

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version}</version> </dependency> Spring Cloud Huawei负载均衡规则使用了Spring Cloud里面Ribbon的思想，作用在客户端，其原理为：当使用随机规则时，客户端会在下游微服务实例中随机访问一个实例，当使用轮询规则时，客户端会在下游微服务实例中按顺序循环选择Server。

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SEC01-04 分隔工作负载 分隔工作负载是一种架构上进行分治的思想，通过将整个系统的工作负载分割成更小的部分，每个部分独立运行和管理，从而提高系统的安全性和可维护性。 风险等级 高 关键策略 一个企业特别是大型企业往往有多个不同类型（如生产环境、开发环境、测试环境）或不同组织

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缝地将更改的应用同步到应用程序运行环境。 而结合Kubernetes生态中的声明式API、Controller Loop可以更好得实现这一思想，该系统从一开始就遵循声明性规范以及最终一致性和收敛性的原则。 约束限制 为非华为云集群启用配置管理能力前，请确保集群能够拉取公网镜像。 GitOps实现方式

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危场景实现了异常行为的智能检测。可有效对化整为零低频次的分布式暴破攻击行为进行成功捕获。 捕获僵尸网络木马 威胁检测服务 创新的结合BERT思想将DNS分成Bigram、Segment、Position三个Channel，构造三通道CNN模型，对已知/未知DGA和隧道域名、扫描行为、挖矿行为进行检测。模型可对Linux

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根据输入参数，执行personalrank算法。 PersonalRank算法又称Personalized PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，Pers

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完善各级管理者战略与经营思维，提升洞察力、面向未来的规划能力、战略执行力，锻造未来商业领袖。 流程与转型实践 对标华为数字化转型实践，理解数字化转型本质，统一思想，统一认识，坚定信心 掌握价值驱动的数字化转型设计方法，紧密衔接流程、组织、数据与IT，驱动业务创新与发展 掌握数字化转型规划、建设、运营等运作步骤与管理机制，保障转型持续发生

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基本概念介绍 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，下面将对此概念进行介绍。 资产模型（AssetModel） 资产模型是对物理世界中同类事物的抽象定义，资产模型中包括属性和

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多个行业提供企业全业务场景支持。 架构主干统一，末端灵活：针对集团式企业多业态、多组织、多层级、跨区域特点，按照“分层、分类、分域”的设计思想，提供“主干统一，末端灵活”业务架构，横向贯通、上下穿透，满足特大型集团差异化分层级管控需求，实现集中监管与放权授权相统一。 提升客户全渠

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熔断 熔断规则借鉴了Resilience4j的思想，作用在服务端，其原理为： 达到指定failureRateThreshold错误率或者slowCallRateThreshold慢请求率时进行熔断，返回响应码429，慢请求通过SlowCallDurationThreshold定义

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iDME产品架构如图3所示，为满足工业软件对数据管理引擎整体技术要求高、业务需求复杂等诉求，iDME以“万物皆模型，一切皆数据”的架构设计思想，依托华为数字化转型经验，构建的工业数字模型驱动引擎。 图3 工业数字模型驱动引擎架构图 iDME产品形态包含iDME设计服务和iDME运行服务两部分。

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Master应该对团队贯彻以团队为整体的思想，并指导和强调Scrum的价值观，尊重团队的每一个成员的背景、经验，也包括开发任务的选择，还要鼓励成员能有勇气去选择和尝试。在实际的工作中，可以通过在墙上、白板等贴上标语（如“尊重他人”、“只有团队没有个人”等）的方式，让团队从思想意识方面发生转变，慢慢

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S 数据湖 数据湖是一种在系统或存储库中以自然格式存储数据的方法，它有助于以各种模式和结构形式配置数据，通常是对象块或文件。数据湖的主要思想是对企业中的所有数据进行统一存储，从原始数据转换为用于报告、可视化、分析和机器学习等各种任务的转换数据。 数据集 数据集是一种由数据所组成

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套件，累计服务了700多家客户，具有从材料、元件、部件、整机的全产业链的跨行业方案的交付能力 跨行业建模能力：基于当先的“元模型动态建模”思想，采用可配置化模型参数+低代码脚本来描述多业态的SP95领域模型，并与周边系统实现全面集成。 跨平台底座能力：基于开源自主可控的微服务架构

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