cost_base：基于代价的inlist-to-join查询重写，即基于代价自动评估是否使用inlist-to-join查询重写。 rule_base：基于规则的inlist-to-join查询重写，即强制使用inlist-to-join查询重写。 任意正整数（1 ~ 2147483647）：inli

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rule_base：基于规则的inlist2join查询重写，即强制使用inlist2join查询重写。 任意正整数：inlist2join查询重写阈值，即list内元素个数大于该阈值，进行inlist2join查询重写。 默认值：disable enable_inlist_hashing

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cost_base：基于代价的inlist2join查询重写。 rule_base：基于规则的inlist2join查询重写，即强制使用inlist2join查询重写。 任意正整数：inlist2join查询重写阈值，即in子句内的list内元素个数大于该阈值，进行inlist2join查询重写。 默认值：cost_base

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SQL查询和子查询 GaussDB数据库 兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB 数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 不支持 - 3 UNION [ALL]，INTERSECT，减运算符 支持 -

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SQL查询和子查询 GaussDB数据库兼容除分层查询以外的SQL查询和子查询。 表1 SQL查询和子查询 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 支持，有差异 GaussDB仅支持Oracle中的CONNECT_BY_FILTERING

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非SMP场景下的Partition-wise Join的使用规格： 只支持一级RANGE分区。 支持Hash Join、Nestloop Join、Merge Join。 只支持Inner Join。 需要设置query_dop的值为1。 由于非SMP场景下的Partition-wise Join为规则选择，所以Partition-wise

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非SMP场景下的Partition-wise Join的使用规格： 只支持一级RANGE分区。 支持Hash Join、Nestloop Join、Merge Join。 只支持Inner Join。 需要设置query_dop的值为1。 由于非SMP场景下的Partition-wise Join为规则选择，所以Partition-wise

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Partition-wise Join是指相互Join的两张表为分区策略完全相同的两张分区表，Full Partition-wise Join路径生成条件是两张表的分区键是一对相互匹配的Join key。 使用规格 SMP场景下的Full Partition-wise Join的使用规格： 支

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使用Temporal join关联维表的最新分区 功能描述 对于随时间变化的分区表，我们可以将其读取为无界流，如果每个分区包含某个版本的完整数据，则该分区可以被视为时间表的一个版本，时间表的版本保留了分区的数据。Flink支持在处理时间关联中自动跟踪时间表的最新分区（版本）。 最新分区（版本）由

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如何将GaussDB(DWS)联结查询的null结果替换成0？ 在执行outer join（left join、right join、full join）联结查询时，outer join在匹配失败的情况下结果集会补空，产生大量NULL值， 可以在联结查询时将这部分null值替换为0。

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From (包括join) Where RETURNING 仅包含如下子句的DELETE语句： Delete From Table name Using (包括join) Where RETURNING 执行以下步骤对SQL查询进行格式化： 选择需要格式化的SQL查询。 在工具栏中单击，格式化查询。

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HetuEngine支持JOIN类型为：CROSS JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN（LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN）、SEMIN JOIN和ANTI JOIN。 CROSS JOIN CROSS JOIN返回两个关系的笛卡尔积。可以使用CROSS

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table_reference {JOIN | INNER JOIN} table_reference ON join_condition; 关键字 JOIN/INNER JOIN：只显示参与连接的表中满足JOIN条件的记录。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。

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解决措施 在使用join进行多表关联查询时，不管表数据量大小，join时都需要指定on条件来减少多表关联的数据量，从而减轻队列的负荷，提升查询效率。 例如，问题现象中的问题语句可以根据业务场景，在join时通过指定on条件来进行优化，这样会极大减少关联查询的结果集，提升查询效率。 select

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件改为 = 查询。 如：SELECT * FROM t1 WHERE c1 >= 1 AND c1 <= 1 修改为SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 1。 对于范围查询，优化器在计算选择率时误差相对等值查询较大，所以尽可能把范围查询改为等值查询。 对复杂SQL语句进行拆分。

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条件改为=查询。 SELECT * FROM t1 WHERE c1 >= 1 AND c1 <= 1; --修改为： SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 1; 对于范围查询，优化器在计算选择率时误差相对等值查询较大，所以尽可能把范围查询改为等值查询。 对复杂SQL语句进行拆分。

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) ] ] join_type 可以是以下形式： [ INNER ] JOIN LEFT [ OUTER ] JOIN RIGHT [ OUTER ] JOIN FULL [ OUTER ] JOIN LEFT [SEMI] JOIN RIGHT [SEMI] JOIN LEFT [ANTI]

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) ] ] join_type可以是以下形式： [ INNER ] JOIN LEFT [ OUTER ] JOIN RIGHT [ OUTER ] JOIN FULL [ OUTER ] JOIN LEFT [SEMI] JOIN RIGHT [SEMI] JOIN LEFT [ANTI]

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HetuEngine支持JOIN类型为：CROSS JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN（LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN）、SEMIN JOIN和ANTI JOIN。 CROSS JOIN CROSS JOIN返回两个关系的笛卡尔积。可以使用CROSS

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all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。 not in转not exists not in语句需要使用nestloop anti join来实现，而not exists则可以通过hash

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GaussDB(DWS)多表连接查询 连接类型介绍 通过SQL完成各种复杂的查询，多表之间的连接是必不可少的。连接分为：内连接和外连接两大类，每大类中还可进行细分。 内连接：标准内连接（INNER JOIN），交叉连接（CROSS JOIN）和自然连接（NATURAL JOIN）。 外连接：左外连接（LEFT

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