执行计划如图1所示。 图1 增加JOIN列非空条件（一） 优化后 分析执行计划图1可知，在顺序扫描阶段耗时较多。 多表JOIN中，由于表PS.SDR_WEB_BSCRNC_1DAY的JOIN列“BSCRNC_ID”存在大量空值，JOIN性能差。 建议在语句中手动添加JOIN列的非空判断，修改后的语句如下所示。

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DDM是否支持分布式JOIN DDM支持分布式JOIN。 表设计时，增加字段冗余 支持跨分片的JOIN，主要实现的方式有三种：广播表，ER分片和ShareJoin。 DDM目前禁止多个表的跨库update和delete。 父主题： SQL语法类

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执行计划如图1所示。 图1 增加JOIN列非空条件（一） 优化分析 分析执行计划图1可知，在顺序扫描阶段耗时较多。 多表JOIN中，由于表PS.SDR_WEB_BSCRNC_1DAY的JOIN列“BSCRNC_ID”存在大量空值，JOIN性能差。 建议在语句中手动添加JOIN列的非空判断，修改后的语句如下所示。

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执行计划如图1所示。 图1 增加JOIN列非空条件（一） 优化后 分析执行计划图1可知，在顺序扫描阶段耗时较多。 多表JOIN中，由于表PS.SDR_WEB_BSCRNC_1DAY的JOIN列“BSCRNC_ID”存在大量空值，JOIN性能差。 建议在语句中手动添加JOIN列的非空判断，修改后的语句如下所示。

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er一致。 从soket中读取数据，构造Table2。 使用Flink SQL对Table1和Table2进行联合查询，并进行打印。 父主题： Flink Join样例程序

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案例：增加JOIN列非空条件 1 SELECT * FROM join_a a JOIN join_b b ON a.b = b.b; 执行计划如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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er一致。 从soket中读取数据，构造Table2。 使用Flink SQL对Table1和Table2进行联合查询，并进行打印。 父主题： Flink Join样例程序

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cost_base：基于代价的inlist2join查询重写。 rule_base：基于规则的inlist2join查询重写，即强制使用inlist2join查询重写。 任意正整数：inlist2join查询重写阈值，即in子句内的list内元素个数大于该阈值，进行inlist2join查询重写。 默认值：cost_base

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不建议5张表以上进行join操作。 join查询操作建议不要开启事务。 不建议在事务中进行join查询，开启事务会影响DDM对join算法的选择，无法使用最高效的算法。 这里的大表和小表的意思不是指原始表的规模，指的是经过where条件过滤之后的数据规模。 子查询 不建议子查询包含在OR表

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指定是否使用Semi Join的Hint 功能描述 指定join是否选择Semi Join。 语法格式 [no] semijoin([@queryblock] table_list) 参数说明 no表示Semi Join的方式不使用。 @queryblock请参见指定Hint所处的查询块Que

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cost_base：基于代价的inlist2join查询重写。 rule_base：基于规则的inlist2join查询重写，即强制使用inlist2join查询重写。 任意正整数：inlist2join查询重写阈值，即list内元素个数大于该阈值，进行inlist2join查询重写。 默认值：cost_base

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支持SQL：Presto完全支持ANSI SQL，用户可以直接使用SQL Shell进行查询。 混合计算：用户可以对多个Catalog进行join查询。 父主题： Presto应用开发概述

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running = false; } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

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指定是否使用Semi Join的Hint 功能描述 指定join是否选择Semi Join。 语法格式 [no] semijoin([@queryblock] table_list) 参数说明 no表示Semi Join的方式不使用。 @queryblock请参见指定Hint所处于的查询块Que

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Flink作业大小表Join能力增强 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 Flink作业大小表Join Flink作业双流Join时存在大小表数据，通过内核broadcast策略确保小表数据发送到Join的task中，通过rebalance策略将大表数据打散到Join中，提高Flink

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rule_base：基于规则的inlist2join查询重写，即强制使用inlist2join查询重写。 任意正整数：inlist2join查询重写阈值，即list内元素个数大于该阈值，进行inlist2join查询重写。 默认值：cost_base skew_option 参数说明：控制是否使用优化策略。

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cost_base：基于代价的inlist-to-join查询重写，即基于代价自动评估是否使用inlist-to-join查询重写。 rule_base：基于规则的inlist-to-join查询重写，即强制使用inlist-to-join查询重写。 任意正整数（1 ~ 2147483647）：inlist

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SMP场景下的Partition-wise Join分为Full Partition-wise Join和Partial Partition-wise Join两种方式： Full Partition-wise Join是指相互Join的两张表为分区策略完全相同的两张分区表。 Full

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--打开SMP场景下的Partition-wise Join开关。 gaussdb=# SET enable_smp_partitionwise = on; SET --查看Partition-wise Join的执行计划。从计划中可以看出，Partial Partition-wise Join计划消除掉了分布表

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执行join操作时localtask启动失败 问题背景与现象 执行join等操作，数据量较小时，会启动localtask执行，执行过程会报错： jdbc:hive2://10.*.*.*:21066/> select a.name ,b.gender from student a

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特性支持场景 并行查询支持以下场景： 支持全表扫描、索引扫描、索引范围扫描、索引逆序扫描、索引点查询、索引下推等。 支持单表查询、多表JOIN、视图view、子查询，部分CTE查询等。 支持多种JOIN算法，包括：BNL Join、BKA Join、HASH Join、Nested loop

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