接口函数 描述 java.util.concurrent.Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K,V> record) 不带回调函数的发送接口，通常使用Future的get()函数阻塞发送，实现同步发送。 java.util.concurrent

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Oozie Java接口介绍 Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 表1 接口介绍 方法 说明 public String run(Properties conf) 运行job public void start(String

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介绍上传资源包、查询所有资源包、查询指定资源包、删除资源包的Java SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关Java SDK使用说明。 Flink作业相关 介绍新建Flink作业、查询作业详情、查询作业列表等Java SDK使用说明。 Spark作业相关 介绍提交Spark作业、

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java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 allProceduresAreCallable()

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使用SDK（Java） Java开发环境配置 SDK获取和安装 媒资图像标签示例 名人识别示例 主体识别示例 翻拍识别示例 图像标签示例

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使用SDK（Java） JAVA开发环境配置 JAVA语言SDK获取和安装 添加数据示例 更新数据示例 检查数据示例 搜索数据示例 删除数据示例

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java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

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java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

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java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 clearParameters() void Yes

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java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 allProceduresAreCallable()

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java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 allProceduresAreCallable()

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java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 addBatch(String sql) void Yes clearBatch() void

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搭建Java Web环境 镜像部署Java Web环境 基于Tomcat构建Java web环境（CentOS 7.4） 基于Tomcat构建Java web环境（Huawei Cloud EulerOS 2.0） 父主题： 搭建环境

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import相关依赖包 1 2 3 4 5 6 7 8 import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;

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dli_to_rd").show(); 插入数据后： 提交Spark作业 将写好的代码生成jar包，上传至 DLI 中。 控制台操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。API操作请参考《 数据湖 探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控

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dli_to_dws").show(); 插入数据后： 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控

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以及使用CodeArts IDE for Java构建，运行Java工程，并且学到Java语言的一些基础知识，例如Java的一些基本类型。通过Java语言创建，读取，并修改本地文件的能力。 2. 前置条件 下载并安装CodeArts IDE for Java，了解IDE的基础功能。 示例工程代码获取。

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Java SDK介绍 SDK配置 通用方法 利用合约发送交易 利用合约查询数据 其他查询 父主题： SDK介绍

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使用SDK（Java） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 更新转储任务 删除转储任务 查询转储列表 查询转储详情 删除通道 查询通道列表 查询通道详情 下载流式数据 上传流式数据 获取数据游标 创建APP 删除APP 新增Checkpoint 查询Checkpoint

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r包。 4. 开发代码 开发数据处理的代码示例，详细说明请参考开发应用集成ModuleSDK进行数据处理。 /** * 监控APP，检视设备上报的数据，并对设备进行相应的控制 */ public class MonitorApp implements BusMessageCallback

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Java样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection： SparkConf

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