SMP场景下的Partition-wise Join分为Full Partition-wise Join和Partial Partition-wise Join两种方式： Full Partition-wise Join是指相互Join的两张表为分区策略完全相同的两张分区表。 Full

查看更多 →

SMP场景下的Partial Partition-wise Join Partial Partition-wise Join是指相互Join的两张表中有一张表是分区表，另一张表可以为任意类型，在任意类型的这张表的上层需要增加一个Stream Redistribute算子，将数据分

查看更多 →

执行join操作时localtask启动失败 问题背景与现象 执行join等操作，数据量较小时，会启动localtask执行，执行过程会报错： jdbc:hive2://10.*.*.*:21066/> select a.name ,b.gender from student a

查看更多 →

Partition-wise Join是指相互Join的两张表为分区策略完全相同的两张分区表，Full Partition-wise Join路径生成条件是两张表的分区键是一对相互匹配的Join key。 使用规格 SMP场景下的Full Partition-wise Join的使用规格： 支

查看更多 →

非SMP场景下的Partition-wise Join的使用规格： 只支持一级RANGE分区。 支持Hash Join、Nestloop Join、Merge Join。 只支持Inner Join。 需要设置query_dop的值为1。 由于非SMP场景下的Partition-wise Join为规则选择，所以Partition-wise

查看更多 →

非SMP场景下的Partition-wise Join的使用规格： 只支持一级RANGE分区。 支持Hash Join、Nestloop Join、Merge Join。 只支持Inner Join。 需要设置query_dop的值为1。 由于非SMP场景下的Partition-wise Join为规则选择，所以Partition-wise

查看更多 →

使用Temporal join关联维表的最新分区 功能描述 对于随时间变化的分区表，我们可以将其读取为无界流，如果每个分区包含某个版本的完整数据，则该分区可以被视为时间表的一个版本，时间表的版本保留了分区的数据。Flink支持在处理时间关联中自动跟踪时间表的最新分区（版本）。 最新分区（版本）由

查看更多 →

多流Join场景支持配置表级别的TTL时间 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 在Flink双流Join场景下，如果Join的左表和右表其中一个表数据变化快，需要较短时间的过期时间，而另一个表数据变化较慢，需要较长时间的过期时间。目前Flink只有表级别的TTL（Time

查看更多 →

EL表达式支持大部分Java提供的算术和逻辑操作符。 操作符列表 表1 基础操作符 操作符 描述 . 访问一个Bean属性或者一个映射条目 [] 访问一个数组或者链表的元素 () 组织一个子表达式以改变优先级 + 加 - 减或负 * 乘 / 或 div 除 % 或 mod 取模 == 或 eq 测试是否相等

查看更多 →

arget 参数说明：当增量检查点打开时，设置干净页面候选链表占整体缓冲区页面数量百分比的期望值。若当干净页面链表中的页面比例小于该值，bgwriter线程会启动，扫描缓冲区页面将干净的页面放入链表，把脏页刷盘后再放入链表。 参数类型：浮点型 参数单位：无 取值范围：0.1 ～ 0

查看更多 →

arget 参数说明：当增量检查点打开时，设置干净页面候选链表占整体缓冲区页面数量百分比的期望值。若当干净页面链表中的页面比例小于该值，bgwriter线程会启动，扫描缓冲区页面将干净的页面放入链表，把脏页刷盘后再放入链表。 参数类型：浮点型 参数单位：无 取值范围：0.1 ～ 0

查看更多 →

from test1 t1 join ( select s_name, l_orderkey, l_suppkey from orders o join ( select s_name, l_orderkey, l_suppkey from nation n join supplier s

查看更多 →

from test1 t1 join ( select s_name, l_orderkey, l_suppkey from orders o join ( select s_name, l_orderkey, l_suppkey from nation n join supplier s

查看更多 →

dim.create_time from ordersSource orders left join dimension_hive_table /*+ OPTIONS('lookup.join.cache.ttl'='60 m') */ for system_time as of

查看更多 →

Impala对接低版本kudu后，无法执行join 问题 Impala 4.3.0版本（MRS 3.3.1-LTS和MRS 3.5.0-LTS）对接低版本的kudu（MRS 3.0.5）后，无法执行join，报错如下： Unable to open scanner for node

查看更多 →

显示为"NULL"。 location text 缓存对象当前位置，在缓存哈希表内显示为"in_global_hash_table"，在失效链表中显示为''in_global_expired_list"。 "pkg_bucket"与"func_bucket"对象显示为"NULL"。

查看更多 →

GAUSS-02090: "unterminated List structure" SQLSTATE: XX000 错误原因：遇到了非预期的空链表数据。 解决办法：内部错误，请联系技术支持工程师提供技术支持。 父主题： GAUSS-02001 -- GAUSS-02100

查看更多 →

id:body"。 location text 缓存对象当前位置，在缓存哈希表内显示为"in_global_hash_table"，在失效链表中显示为''in_global_expired_list"。 "pkg_bucket"与"func_bucket"对象显示为"NULL"。

查看更多 →

在web类应用中，常有“最新评论”之类的查询，如果使用关系型数据库，往往涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 使用Redis的List（链表），例如存储最新1000条评论，当请求的评论数在这个范围，就不需要访问磁盘数据库，直接从缓存中返回，减少数据库压力的同时，提升APP的响应速度。

查看更多 →

HetuEngine支持JOIN类型为：CROSS JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN（LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN）、SEMIN JOIN和ANTI JOIN。 CROSS JOIN CROSS JOIN返回两个关系的笛卡尔积。可以使用CROSS

查看更多 →

table_reference {JOIN | INNER JOIN} table_reference ON join_condition; 关键字 JOIN/INNER JOIN：只显示参与连接的表中满足JOIN条件的记录。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。

查看更多 →