初始化会将入参指定的内存区域分割为N块（N值取决于静态内存总大小和块大小），将所有内存块挂到空闲链表，在内存起始处放置控制头。 调用LOS_MemboxAlloc接口分配静态内存。 系统将会从空闲链表中获取第一个空闲块，并返回该内存块的起始地址。 调用LOS_MemboxClr接口。 将入参地址对应的内存块清零。

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Flink作业大小表Join能力增强 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 Flink作业大小表Join Flink作业双流Join时存在大小表数据，通过内核broadcast策略确保小表数据发送到Join的task中，通过rebalance策略将大表数据打散到Join中，提高Flink

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指定是否使用Semi Join的Hint 功能描述 指定join是否选择Semi Join。 语法格式 [no] semijoin([@queryblock] table_list) 参数说明 no表示Semi Join的方式不使用。 @queryblock请参见指定Hint所处

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Flink Stream SQL Join Java样例代码 功能简介 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入MRS的kafka-client-xx.x.x.jar，该jar包可在MRS

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指定是否使用Semi Join的Hint 功能描述 指定join是否选择Semi Join。 语法格式 [no] semijoin([@queryblock] table_list) 参数说明 no表示Semi Join的方式不使用。 @queryblock请参见指定Hint所处

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使用Temporal join关联维表的最新分区 功能描述 对于随时间变化的分区表，我们可以将其读取为无界流，如果每个分区包含某个版本的完整数据，则该分区可以被视为时间表的一个版本，时间表的版本保留了分区的数据。Flink支持在处理时间关联中自动跟踪时间表的最新分区（版本）。 最新分区（版本）由

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多流Join场景支持配置表级别的TTL时间 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 在Flink双流Join场景下，如果Join的左表和右表其中一个表数据变化快，需要较短时间的过期时间，而另一个表数据变化较慢，需要较长时间的过期时间。目前Flink只有表级别的TTL（Time

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from test1 t1 join ( select s_name, l_orderkey, l_suppkey from orders o join ( select s_name, l_orderkey, l_suppkey from nation n join supplier s

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EL表达式支持大部分Java提供的算术和逻辑操作符。 操作符列表 表1 基础操作符 操作符 描述 . 访问一个Bean属性或者一个映射条目 [] 访问一个数组或者链表的元素 () 组织一个子表达式以改变优先级 + 加 - 减或负 * 乘 / 或 div 除 % 或 mod 取模 == 或 eq 测试是否相等

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显示为"NULL"。 location text 缓存对象当前位置，在缓存哈希表内显示为"in_global_hash_table"，在失效链表中显示为''in_global_expired_list"。 "pkg_bucket"与"func_bucket"对象显示为"NULL"。

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from test1 t1 join ( select s_name, l_orderkey, l_suppkey from orders o join ( select s_name, l_orderkey, l_suppkey from nation n join supplier s

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GAUSS-02090: "unterminated List structure" SQLSTATE: XX000 错误原因：遇到了非预期的空链表数据。 解决办法：内部错误，请联系技术支持工程师提供技术支持。 父主题： GAUSS-02001 -- GAUSS-02100

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dim.create_time from ordersSource orders left join dimension_hive_table /*+ OPTIONS('lookup.join.cache.ttl'='60 m') */ for system_time as of

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对两个表进行join操作时，提示：SQL_ANALYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id.; 出现这个提示，表示进行join操作的两个表中包含相同的字段，但是在执行命令时，没有指定该字段的归属。

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显示为"NULL"。 location text 缓存对象当前位置，在缓存哈希表内显示为"in_global_hash_table"，在失效链表中显示为''in_global_expired_list"。 "pkg_bucket"与"func_bucket"对象显示为"NULL"。

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在web类应用中，常有“最新评论”之类的查询，如果使用关系型数据库，往往涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 使用Redis的List（链表），例如存储最新1000条评论，当请求的评论数在这个范围，就不需要访问磁盘数据库，直接从缓存中返回，减少数据库压力的同时，提升APP的响应速度。

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table_reference {JOIN | INNER JOIN} table_reference ON join_condition; 关键字 JOIN/INNER JOIN：只显示参与连接的表中满足JOIN条件的记录。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。

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HetuEngine支持JOIN类型为：CROSS JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN（LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN）、SEMIN JOIN和ANTI JOIN。 CROSS JOIN CROSS JOIN返回两个关系的笛卡尔积。可以使用CROSS

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内连接：标准内连接（INNER JOIN），交叉连接（CROSS JOIN）和自然连接（NATURAL JOIN）。 外连接：左外连接（LEFT OUTER JOIN），右外连接（RIGHT OUTER JOIN）和全外连接（FULL JOIN）。 为了能更好的说明各种连接之间

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) ] ] join_type 可以是以下形式： [ INNER ] JOIN LEFT [ OUTER ] JOIN RIGHT [ OUTER ] JOIN FULL [ OUTER ] JOIN LEFT [SEMI] JOIN RIGHT [SEMI] JOIN LEFT [ANTI]

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场景下，join操作的性能优于in条件，最优的执行计划应该是将“in 常量”转化为join操作。 分析过程 打印语句的执行计划： 执行计划中，in条件还是作为普通的过滤条件存在。这种场景下，join操作的性能优于in条件，最优的执行计划应该是将“in 常量”转化为join操作。 处理方法

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