需求管理 CodeArts Req

CodeArts Req(原ProjectMan)是华为多年研发实践沉淀的需求管理与团队协作服务,内置多种开箱即用的场景化需求模型和对象类型(需求/缺陷/任务等),可支撑IPD、DevOps、精益看板等多种研发模式,还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。

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  • 产品优势

    景。 数字人升级迭代快,提升产品竞争力 口型精准:口型匹配度>95%,多语种无缝切换,化能力强。 表情自然:AI眼神纠正,持续眼神交流,细节更丰富。 图像真实:智能重打光,背景融合更真实。 多种复杂场景建模:支持人物走动、侧身等训练,肢体动作更自然。 多语言化:一次母语训练,

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  • 准备工作

    面。 图1 添加成员 单击“创建用户”,依次创建三个用户“Maggie”、“Chris”、“Billy”。 返回CodeArts,刷新浏览,重新单击项目成员列表上方“添加成员 > 从本企业导入用户”,勾选成员“Maggie”、“Chris”、“Billy”,单击“下一步”。 单

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  • 使用Tensorflow训练神经网络

    01_0009.html。 创建Tensorflow负载 登录云容器实例管理控制台。 创建GPU命名空间,填写命名空间名称,设置好VPC和子网网段后,单击“创建”。 图1 GPU命名空间 左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态(Deployment)”,在右侧页面中单击“镜像创建”。

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  • get

    list-4.txt 通过get_result函数,得到迭代执行命令。 job-a: commands_iter: command: echo ${1} ${2} vars_iter: - [A, B, C] - get_result( job-1

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  • 集群实例规格

    连接数取值范围 集群 x86 通用 2 4 dds.mongodb.s6.large.2.config 400 200-2000 增强 2 4 dds.mongodb.c3.large.2.config 增强Ⅱ 2 4 dds.mongodb.c6.large.2.config

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  • PageRank算法

    个值时认为计算收敛,算法停止。 收敛精度(convergence)设置较大值时,迭代会较快停止。 注意事项 收敛精度(convergence)设置较大值时,迭代会较快停止。 示例 需要在图引擎编辑的算法区内,选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。 输入参数alpha=0

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  • 查询迭代下工作项状态的统计数据(处理人维度)

    200 OK [ { "user" : { "user_id" : "112a642015cf11eca152fa163ec9f6c1", "user_num_id" : 5055, "name" : "devcloud_devcloud_test_01_test"

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  • CodeArts套餐规格特性差异

    1800分钟/月 不限 不限 不限 基础语言支持 ArkTs、Java、C/C++、Python、JavaScript、TypeScript。 √ √ √ √ 进阶语言支持 除基础语言外,支持多种常用开发语言,如C#、 CSS 、Go、HTML、PHP等。 × √ √ √ 叠加代码安全检查增强包

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  • 查询树状工作项

    : [ { "code" : "c7073388365101674496", "value" : "881467547473321986" }, { "code" : "c7148512434669625344",

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  • get

    list-4.txt 通过get_result函数,得到迭代执行命令。 job-a: commands_iter: command: echo ${1} ${2} vars_iter: - [A, B, C] - get_result( job-1

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  • 增值特性

    择x86或arm。构建主机配置方法请参考构建环境配置。 构建加速包提供三种加速级别,请根据需要选择。 L1级别:对于C/C++的工程,典型的编译过程是CPU消耗任务,编译效率受限于编译并发度,编译并发度受限于单机资源规格,传统的单机构建模式很难突破资源规格的瓶颈。L1级别通过分

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  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化选择查询规划的原始方法。如果优化为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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  • 安全和认证(postgresql.conf)

    参数说明:设置服务端是否强制要求SSL连接,该参数只有当参数ssl为on时才有效。请在使用这个选项之前阅读通过gsql连接实例章节。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔 on表示服务端强制要求SSL连接。 off表示服务端对是否通过SSL连接不作强制要求。

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  • 工业感知AI模型库

    工业感知AI模型库 工业AI感知库的建设目标是利用3C电子检测设备的运行所累积的资料,建立人工智能的智能模型库,利用人工智能模型训练,不断地进行迭代,最后将其应用到3C的电子测试中,以提高整个3C相关产品的测试性能。 工业AI感知库采用了标准的体系结构,实现了多模式的串行整合,并实现了云计算的迅速发行。

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  • 排序策略-离线排序模型

    均值为0,方差为 Var(wi)=1/nin 的均匀分布(高斯或者随机分布)。其中 nin 是该神经元的输入数目。 优化类型 grad:梯度下降算法 学习率:优化算法的参数,决定优化在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 adam:自适应矩估计算法 结合AdaGrad和 RMS Prop

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  • 安全和认证(postgresql.conf)

    参数说明:设置服务端是否强制要求SSL连接,该参数只有当参数ssl为on时才有效。请在使用这个选项之前阅读通过gsql连接实例章节。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔 on表示服务端强制要求SSL连接。 off表示服务端对是否通过SSL连接不作强制要求。

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  • 方案概述

    构建桌面端C++应用的主体框架,包括应用的初始化、窗口管理、事件循环等基本功能。例如,使用MFC(Microsoft Foundation Classes)、Qt、Tk/Tcl等框架搭建应用的基本结构,确保应用能够正常运行并提供一个容器来集成3D查看插件。 3D查看插件模块

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  • PersonalRank算法

    和上限,当小于这个值时认为计算收敛,算法停止。 注意事项 收敛精度(convergence)设置较大值时,迭代会较快停止。 示例 需要在图引擎编辑的算法区内,选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。 输入参数source=Lee,alpha=0.85,convergence=0

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  • 对C/C++构建工程进行构建加速(内置执行机/图形化构建)

    C/C++构建工程进行构建加速(内置执行机/图形化构建) 应用场景 针对C/C++语言构建工程,需要提升构建效率的问题,编译构建服务支持构建加速能力,通过分布式编译和增量编译等技术实现构建加速,支撑企业研发过程的快速迭代,缩短产品的上市周期。 本实践通过L3级别的加速包为您演示如何进行构建加速。

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  • 功能描述

    见:数学规划求解。 数值计算求解:通过数值计算方法,高效求解CAE仿真底层的数学问题。OptVerse服务提供线性方程组的直接法和迭代法及预处理求解、非线性方程组的迭代求解、矩阵的特征值求解、智能加速求解以及基于云HPC的高性能计算服务,详见:数值计算求解。 高级计划与排程

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  • 优化器方法配置

    优化方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化选择查询规划的原始方法。如果优化为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的,可以通过使用这些配置参数强制优化选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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