云搜索服务 CSS 

 

云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口。它可以帮助网站和APP搭建搜索框,提升用户寻找资料和视频的体验;还可以搭建日志分析平台,在运维上进行业务日志分析和监控,在运营上进行流量分析等等。

 
 

    es原理 更多内容
  • 产品架构和功能原理

    6.2.0。 实时迁移基本原理 图2 实时迁移原理 以“全量+增量”迁移为例,完整的迁移分为四个阶段。 第一阶段:结构迁移。DRS服务会从源数据库查询到用户选择迁移的库、表、主键等对象,然后在目标数据库创建这些对象。 第二阶段:全量数据迁移。DRS服务会通过并行技术,以最高效的资

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  • 异地双活原理介绍

    异地双活原理介绍 GeminiDB Cassandra提供了异地双活功能,通过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力,实现了业务恢复和故障恢复解耦,保障了故障场景下业务的连续性。 异地双活是一种多活容灾架构的解决⽅案,即部署在不同数据中心的GeminiDB Cassandra

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  • Doris基本原理

    Doris基本原理 Doris简介 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris能够较好的满

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  • HDFS基本原理

    ZKFC是需要和NameNode一一对应的服务,即每个NameNode都需要部署ZKFC。它负责监控NameNode的状态,并及时把状态写入ZooKeeper。ZKFC也有选择谁作为Active NameNode的权利。 ZK Cluster ZooKeeper是一个协调服务,帮助ZKFC执行主NameNode的选举。

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  • Oozie基本原理

    放在pg数据库中。 Tomcat Tomcat服务器是免费的开放源代码的Web应用服务器。 Hadoop组件 底层执行Oozie编排流程的各个组件,包括MapReduce、Hive等。 Oozie原理 Oozie是一个工作流引擎服务器,用于运行MapReduce任务工作流。同时Oozie还是一个Java

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  • CSS Elasticsearch输出流

    合、高亮显示等。能为用户提供实时搜索、稳定可靠的服务。适用于 日志分析 、站内搜索等场景。 云搜索服务 (Cloud Search Service,简称 CSS )为 DLI 提供托管的分布式搜索引擎服务,完全兼容开源Elasticsearch搜索引擎,支持结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。

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  • CronFederatedHPA工作原理

    CronFederatedHPA工作原理 CronFederatedHPA的工作原理如图1。创建CronFederatedHPA策略时,可以设定一个具体的时间,基于设定的时间调整HPA策略的最大和最小Pod数,也可以直接定时调整工作负载中的Pod数量。 图1 CronFederatedHPA工作原理 单独使用CronFederatedHPA

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  • Flume基本原理

    个JVM进程,同一台服务器可以有多个Agent。收集节点(Agent1,2,3)负责处理日志,汇聚节点(Agent4)负责写入HDFS,每个收集节点的Agent可以选择多个汇聚节点,这样可以实现负载均衡。 图3 Flume级联结构图 Flume的架构和详细原理介绍,请参见:https://flume

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  • Manager基本原理

    Manager基本原理 Manager功能 Manager是 MRS 的运维管理系统,为部署在集群内的服务提供统一的集群管理能力。 Manager支持大规模集群的性能监控、告警、用户管理、权限管理、审计、服务管理、健康检查、日志采集等功能。 Manager结构 Manager的整体逻辑架构如图1所示。

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  • DDS节点脱节原理和说明

    DDS节点脱节原理和说明 副本集架构由主节点、备节点和隐藏节点组成,DDS自动搭建三节点的副本集供用户使用,节点之间数据自动同步,保证数据的高可靠性。对于需要保证高可用的中小型业务系统,推荐使用副本集。 主节点:即Primary节点,用于读写请求。 备节点:即Secondary节点,用于读请求。

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  • MapReduce基本原理

    MapReduce基本原理 如需使用MapReduce,请确保MRS集群内已安装Hadoop服务。 MapReduce是Hadoop的核心,是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(化简)”及其主要思想,均取自于函数式编程语言及矢量编程语言。

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  • MRS安全认证原理和认证机制

    replay攻击、保护数据完整性等场合,是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。 结构 Kerberos的原理架构如图1所示,各模块的说明如表1所示。 图1 原理架构 表1 模块说明 模块 说明 Application Client 应用客户端,通常是需要提交任务(或者作业)的应用程序。

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  • 使用备份与恢复迁移集群数据(源端为CSS Elasticsearch)

    前提条件 目的端集群(Es-2)和源端集群(Es-1)处于可用状态。建议在业务空闲期进行集群迁移。 确认目的端集群(Es-2)和源端集群(Es-1)在同一个Region下。 确认目的端集群(Es-2)的版本大于等于源端集群(Es-1)的版本。 确认目的端集群(Es-2)的节点数大于源端集群(Es-1)的节点数的一半。

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  • 内网采集权限与原理

    内网采集权限与原理 主机深度采集 权限要求: Windows系统:需要提供具有Administrator权限的账号。 Linux系统:需要提供root账号。 采集原理: Windows系统:通过WinRM服务从Edge访问Windows主机,执行PowerShell脚本采集系统信

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  • Ranger基本原理

    负责周期从外部同步用户和用户组信息并写入RangerAdmin中。 TagSync 负责周期从外部Atlas服务同步标签信息并写入RangerAdmin中。 Ranger原理 组件Ranger插件 Ranger为各组件提供了基于PBAC(Policy-Based Access Co

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  • ZooKeeper基本原理

    ZooKeeper基本原理 ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能: 帮助系统避免单点故障,建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种

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  • ElasticSearch Exporter接入

    ElasticSearch Exporter接入 操作场景 使用ElasticSearch过程中需要对ElasticSearch运行状态进行监控,例如集群及索引状态等。Prometheus监控服务提供了CCE容器场景下基于Exporter的方式来监控ElasticSearch运行

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  • ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常

    合适的阈值),另外被rejected的http请求ES-Hadoop是有重试机制的,可修改以下参数: “es.batch.write.retry.count”:默认重试3次。 “es.batch.write.retry.wait”:每次重试等待时间10s。 如果对查询的实时性级别

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  • CSS Elasticsearch输出流

    具体请参考《 云搜索 服务产品介绍》。 es_type 是 待插入数据的文档类型,支持参数化。对应 CS S服务中的type。 具体请参考《云搜索服务产品介绍》。 若使用的es版本为6.x,则该值不能以"_"开头。 若使用的es版本为7.x,如果提前预置CSS服务中的type,则es_typ

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  • 将自建ELK日志导入云日志服务LTS

    作为文档索引的序列化格式,提供全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三个功能混合使用的搜索能力。 Elasticsearch通常用于构建实时搜索和分析应用程序,如网站搜索、日志和监控数据分析等。 Logstash: Logstash是一个开源的、服务器端的数据处理管道,能够同时从多个

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  • pyspark样例代码

    atabase,type为table,但绝不等同)。 ES 6.X版本中,单个Index只支持唯一type,type名可以自定义。 ES 7.X版本中,单个Index将使用“_doc”作为type名,不再支持自定义。若访问ES 7.X版本时,该参数只需要填写index即可。 构造schema,并添加数据

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