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更新时间：2024-07-24 GMT+08:00
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将自建ELK日志导入云日志服务LTS

方案概述

ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana的简称，它们组合起来提供了业界最常用的日志分析和可视化工具。

  • Elasticsearch是一个基于Lucene的开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。
  • Logstash是一个开源的、服务器端的数据处理管道，能够同时从多个来源实时接收、转换并将数据发送到用户选择的“存储库”。通常用于日志的收集、过滤和转发。
  • Kibana是一个开源的分析和可视化平台，用于数据的可视化、仪表盘创建和搜索查询。通常与Elasticsearch一起使用。

华为云日志服务LTS在功能丰富度、成本、性能方面优于开源ELK方案，具体对比可以参考云日志服务LTS对比自建ELK，应该如何选择。本文提供最佳实践，使用自定义Python脚本和LTS采集器ICAgent，协助用户将日志从Elasticsearch（简称ES）迁移到LTS中。

当前华为云支持ECS机器通过安装ICAgent来采集日志文件，因此可以基于该功能实现Elasticsearch日志导入云日志服务。

Elasticsearch数据先通过python脚本将数据落盘到ECS，然后通过LTS服务的日志接入功能，将落盘的日志文件采集到LTS服务。

图1 方案流程图

将自建ELK日志导入云日志服务LTS

  1. 登录云日志服务控制台，请参考安装ICAgent在ECS主机安装ICAgent。
  2. 配置ECS日志接入云日志服务，请参考ECS接入配置。
  3. 脚本执行前期准备。以下示例仅供参考，请以实际信息填写为准。

    • 首次使用python，需要安装python环境。
    • 首次使用ES时需要安装对应ES版本的python数据包，本次方案测试使用的elasticsearch为7.10.1版本。
      pip install elasticsearch==7.10.1
    • 方案测试使用的ES为华为云CSS服务创建的ES。

  4. 执行用来构造索引数据的python脚本，如果索引已经有数据，忽略这一步，直接执行5。

    python脚本需执行在ECS机器，脚本命名为xxx.py格式，构造数据请参考如下示例：

    以下斜体字段需按照实际情况进行修改，参考示例是插入1000条数据，内容为：This is a test log,Hello world!!!\n；

    • index：要创建的索引名称，参考示例为: test；
    • 链接ES：ES的访问url，参考示例为：http://127.0.0.1:9200；
    from elasticsearch import Elasticsearch
def creadIndex(index):
    mappings = {
        "properties": {
            "content": {
                "type": "text"
            }
        }
    }
    es.indices.create(index=index, mappings=mappings)
def reportLog(index):
    i = 0
    while i < 1000:
        i = i + 1
        body = {"content": "This is a test log,Hello world!!!\n"}
        es.index(index=index,body=body)
if __name__ == '__main__':
    #索引名称
    index = 'test'
    #链接ES
    es = Elasticsearch("http://127.0.0.1:9200")
    creadIndex(index)
    reportLog(index)

  5. 构建python读写脚本，用来将ES数据写入磁盘，输出文件路径需与配置日志接入规则一致。

    脚本需执行在ecs机器，命名xxx.py格式，写入磁盘数据脚本请参考如下示例：

    以下斜体字段需按照实际情况进行修改。

    • index：字段为索引名，参考示例为: test；
    • pathFile ：为数据写入磁盘绝对路径，参考示例为: /tmp/test.log；
    • scroll_size ：为索引滚动查询大小，参考示例为：100；
    • 链接ES：ES的访问url，参考示例为：http://127.0.0.1:9200；
    from elasticsearch import Elasticsearch
def writeLog(res, pathFile):
    data = res.get('hits').get('hits')
    i = 0
    while i < len(data):
        log = data[i].get('_source').get('content')
        file = open(pathFile, 'a', encoding='UTF-8')
        file.writelines(log)
        i = i + 1
    file.flush()
    file.close()
if __name__ == '__main__':
    #索引名称
    index = 'test'
    #输出文件路径
    pathFile = '/tmp/' + index + '.log'
    #滚动查询一次滚动大小，默认为100
    scroll_size = 100
    #链接ES
    es = Elasticsearch("http://127.0.0.1:9200")
    init = True
    while 1:
        if (init == True):
            res = es.search(index=index, scroll="1m", body={"size": scroll_size})
            init =False
        else:
            scroll_id = res.get("_scroll_id")
            res = es.scroll(scroll="1m", scroll_id=scroll_id)
        if not res.get('hits').get('hits'):
            break
        writeLog(res, pathFile)

  6. 执行命令前，请确保python已安装成功，在ECS执行如下命令，将ES索引数据写入磁盘。

    python xxx.py

  7. 查看数据是否成功查询及写入磁盘。

    参考示例demo写入磁盘路径为：/tmp/test.log，操作时需要填写实际使用的路径，执行如下命令可以查看数据写入磁盘情况。

    tail -f /tmp/test.log

  8. 登录云日志服务控制台，在“日志管理”页面，单击日志流名称进入详情页面，在“日志搜索”页签查看到日志数据，即代表采集成功。
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