分布式数据库中间件 DDM

分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。

价格低至¥0.79/小时起

 
 

    drds分库 更多内容
  • 场景四:从DDM实例导出数据

    --skip-tz-utc {DB_NAME} {TABLE_NAME} > {mysql_table_data_ddm.sql} 为了提高导出数据的效率,对于非拆分库的表可以直连RDS for MySQ L实例 进行导出。 mysqldump5.7官网链接:https://dev.mysql.com/doc/refman/5

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  • 跨分片复杂SQL调优

    并且所需要的临时表大小已超过实例设置。对于以上情况如遇到临时表相关报错,可评估SQL是否存在优化空间,如设置广播表、增加分批查询条件或根据分库分表架构自身特点调整SQL写法。如果无优化空间,同时评估数据量大小总体可控(参与实际计算的数据不超过300万行)、实例资源相对充裕,可酌情

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  • 实例参数说明

    utf8mb4_unicode_ci concurrent_execution_level 逻辑表扫描时的分片并发执行级别: DATA_NODE:分库间并行扫描,同一分库内各分片串行扫描。 RDS_INSTANCE:RDS实例间并行扫描,同一RDS实例内各分片串行扫描。 PHY_TABLE:各物理分片全部并行扫描。

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  • 参考:作业分片维度

    Oracle 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 SAP HANA 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 分库 每个后端连接一个子作业,子作业支持按主键分片。 NoSQL 分布式缓存服务(D CS ) 不支持分片。 Redis 不支持分片。 文档数据库服务(DDS)

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  • 数据集成

    中,基于停止位置,可实现断点续传,使得网络中断等意外情况发生并恢复后,数据依旧可以完整无误的进行传输。 图7 增量同步 数据整合分发 针对分库分表数据整合场景及数据分发场景,可基于数据源逻辑组,通过多对一、一对多任务来实现批量任务的创建及运行。 图8 数据整合分发 任务运维 任务级监控

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  • 表结构对比与同步

    一对一同步:可手工指定基准表和目标表进行同步,不受表名相同的限制。 一对多同步:可将基准库中的某一张表的结构,同步到目标库中的多个表,通常用在分库分表的表结构变更场景中。 在对比阶段页面,查看任务信息及对比项无误后,单击“提交对比”。 关于对比项,您也可根据需要,勾选“跳过”取消对比操作。

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  • 修订记录

    第十三次正式发布,包含以下修改点: 新增本地Oracle同步到DDM。 2022-06-15 第十二次正式发布,包含以下修改点: 新增MySQL分库分表迁移到DDM。 2022-04-30 第十一次正式发布,包含以下修改点: 新增RDS for MySQL迁移到DDM。 2021-11-30

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  • 迁移评估

    以表为单位,细化每张源表映射对应逻辑表信息,如记录数、逻辑表类型、所属逻辑库、所属DDM实例和关联RDS实例等。 如果已经有RDS(MySQL)且DDM逻辑库选择非拆分库,则只需要在创建逻辑库时关联该RDS(MySQL)实例即可,不涉及表结构和表数据的迁移。 兼容性 检查源数据库和目标实例的MySQL版本号一致。

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  • 参考:作业分片维度

    Oracle 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时,按表分区分片。 SAP HANA 支持按表字段分片。 不支持按表分区分片。 分库 每个后端连接一个子作业,子作业支持按主键分片。 NoSQL 分布式缓存服务(DCS) 不支持分片。 Redis 不支持分片。 文档数据库服务(DDS)

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  • 实施步骤

    按照LIS安装包中的说明,修改LIS安装包中的数据库脚本中的root密码,导入LIS系统基础数据; 在RDS账号管理中,修改所有自动创建的LIS各分库的登录用户和密码。 创建DCS Redis缓存 登录华为云HCS,按规划创建DCS Redis。 创建OBS存储 登录华为云HCS,按规划创建OBS。

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  • 仓储管理功能

    单击菜单栏【仓储管理】=>【仓库设置】进入仓库信息维护功能页面。 系统默认需要用户根据工厂的实际仓库情况,配置三级的仓库信息:仓库、库区、库位。如果工厂在管理过程中并未区分库区、库位则可为每个仓库配置一个默认的库区,每个库区配置一个默认库位即可。 单击操作列的“库区”、“库位”即可进行进入对应的配置页面。 对于立体货架,可设置库位的X、Y、Z标识。

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  • RDS for MySQL CPU升高定位思路

    优化慢查询,优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显,建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表,建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。 使用数据库代理+只读实例架构,实现读写分离。只读实例专门负责查询,减轻主库压力,提升数据库吞吐能力,详见读写分离简介。

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  • 迁移方案概览

    其他云上Mongo数据库 全量数据迁移 全量+增量数据迁移 将DDS迁移到MongoDB DDM DDM 全量数据迁移 全量+增量数据迁移 将MySQL分库分表迁移到DDM 本地自建官方开源单机或主备Redis数据库 ECS自建官方开源单机或主备Redis数据库 GeminiDB Redis 全量数据迁移

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  • 表结构对比与同步

    一对一同步:可手工指定基准表和目标表进行同步,不受表名相同的限制。 一对多同步:可将基准库中的某一张表的结构,同步到目标库中的多个表,通常用在分库分表的表结构变更场景中。 进入对比阶段页面,查看任务信息及对比项无误后,单击“提交对比”。 关于对比项,您也可根据需要,在对比列表中通过“跳过”来取消对比操作。

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  • GaussDB(for MySQL)实例CPU升高定位思路

    优化慢查询,优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显,建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表,建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。 使用数据库代理+只读节点架构,实现读写分离。只读节点专门负责查询,减轻主库压力,提升数据库吞吐能力,详见读写分离简介。

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  • 最新动态

    第十八次正式发布,本次修改包括: 优化分库拆分算法,平滑扩容、SQL兼容性等特性。 2019-08-30 第十七次正式发布,本次修改包括: 调整文章跳转链接及其他已知问题项。 2019-07-25 第十六次正式发布,本次修改包括: 新增分库拆分算法以及其他小的优化项。 2019-05-31

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    迁移时不支持目的端自动建表。 分库 数据仓库 数据湖探索 DLI ) Hadoop: MRS HBase,MRS Hive 搜索:Elasticsearch, 云搜索服务 CSS ) 对象存储: 对象存储服务 (OBS) 分库数据源不支持作为目的端。 分库指的是同时连接多个后端数据源,该连

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  • 工作说明书

    分类 源数据库引擎 数据流向 同构迁移 MySQL MySQL -> MySQL/ GaussDB (for MySQL)/DDM DDM/DRDS->DDM DDM -> MySQL PostgreSQL(简称PG) PG -> PostgreSQL PG -> GaussDB小集群&分布式

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  • 计费项

    MySQL->DDM MySQL->GaussDB(for MySQL) MongoDB->DDS MongoDB->GeminiDB Mongo MySQL分库分表->DDM Redis->GeminiDB Redis GeminiDB Redis->Redis 入云 MySQL->MySQL DDS->MongoDB

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  • 步骤三:创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例

    在创建逻辑库页面,填选逻辑库模式、逻辑库名称、需要关联的DDM账号、数据节点和逻辑库总分片数。 图3 创建逻辑库 表1 参数说明 参数名称 说明 逻辑库模式 拆分库:一个逻辑库可以关联多个数据节点,分片数均匀的分布在这些数据节点上。 单库:一个逻辑库仅关联一个数据节点,在该数据节点上仅创建一个分片。 逻辑库名称

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  • 支持的数据源(2.9.2.200)

    迁移时不支持目的端自动建表。 分库 数据仓库: 数据湖 探索(DLI) Hadoop:MRS HBase,MRS Hive 搜索:Elasticsearch, 云搜索 服务(CSS) 对象存储:对象存储服务(OBS) 分库数据源不支持作为目的端。 分库指的是同时连接多个后端数据源,该连

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