Java SDK 本章节介绍新版Java SDK，您可以参考本章节进行快速集成开发。 准备工作 注册华为账号 并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费或冻结状态。 已具备开发环境，支持Java JDK 1.8 及其以上版本。 登录“我的凭证 > 访问密钥”页面，依据界面操作指引获取Access

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HBase Java API HBase采用的接口与Apache HBase保持一致。 详细内容请参见 https://hbase.apache.org/1.2/apidocs/index.html 父主题： 对外接口

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UDF中方法调用必须是线程安全的。 UDF实现中禁止读取外部大文件到内存中，如果文件过大可能会导致内存耗尽。 需避免大量递归调用，否则容易造成栈溢出或oom。 需避免不断创建对象或数组，否则容易造成内存耗尽。 Java UDF应该捕获和处理可能发生的异常，不能将异常给服务处理，以避免程序出现未知异常。可以使用

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class”结尾的文件。 **/*.class：当前目录下递归匹配所有的“.class”结尾的文件。 test/a??.java：匹配“test”目录下以“a”开头后跟两个字符的java文件。 **/test/**/XYZ*：递归匹配父目录为“test”文件是“XYZ”开头的所有文件

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collation '%s' overall" SQLSTATE: 42P21 错误原因：递归查询中的列的字符集和非递归查询的列的字符集不一致。 解决办法：将非递归查询的输出字符集转换成递归查询的输出字符集。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 postgres=# WITH

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需要关联的Router(VPC)。 proxy_pattern 否 String 内网Zone的子 域名 递归解析代理模式。 取值范围： AUTHORITY：当前Zone未开启递归解析代理 RECURSIVE：当前Zone已开启递归解析代理 tags 否 Array of tag objects 资源标签。

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以及使用CodeArts IDE for Java构建，运行Java工程，并且学到Java语言的一些基础知识，例如Java的一些基本类型。通过Java语言创建，读取，并修改本地文件的能力。 2. 前置条件 下载并安装CodeArts IDE for Java，了解IDE的基础功能。 示例工程代码获取。

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Java代码样例 样例 隐私保护通话 代码样例（JAVA） 环境要求 基于JDK 1.8版本，要求JDK 1.6及以上版本。 引用库 commons-io、commons-lang3、fastjson、log4j、sun.misc.base64decoder 下载链接 点此下载 本

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Java SDK升级 为提高使用体验，推荐将SDK升级到最新版本。升级过程中需要进行修改的地方如下，具体可参考最新的Java应用程序开发的示例Demo进行修改。 从2.1.0.2.52升级至2.1.0.6.41 修改pom文件 修改合约发送、查询方法，详细参考下表。 表1 更新内容

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Java SDK概述 操作场景 DLI Java SDK 让您无需关心请求细节即可快速使用 数据湖探索 服务。本节操作介绍如何获取并使用Java SDK 。 使用须知 要使用DLI Java SDK 访问指定服务的 API ，您需要确认已在DLI控制台开通当前服务并完成服务授权。 Java

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使用SDK（Java） JAVA开发环境配置 JAVA语言SDK获取和安装 添加数据示例 更新数据示例 检查数据示例 搜索数据示例 删除数据示例

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搭建Java Web环境 镜像部署Java Web环境 基于Tomcat构建Java web环境（CentOS 7.4） 基于Tomcat构建Java web环境（Huawei Cloud EulerOS 2.0） 父主题： 搭建环境

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java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void

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java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 addBatch(String sql) void Yes clearBatch() void

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apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.sql.*;

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java样例代码 开发说明 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《 数据湖 探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现 导入依赖 涉及到的mvn依赖库

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java样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的java样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。

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java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 allProceduresAreCallable()

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java.sql.Statement java.sql.Statement是SQL语句接口。 表1 对java.sql.Statement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 addBatch(String sql) void Yes clearBatch() void

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java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 getArray(int parameterIndex)

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java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 clearParameters() void Yes

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