工作负载CPU使用率 = 工作负载各个Pod中CPU使用率的平均值 Pod CPU使用率 = Pod实际使用的CPU核数 / 业务容器CPU核数限制值之和（未配置限制值时采用节点总量） 内存使用率 节点内存使用率 = 节点的内存使用量除以节点的内存总量。 工作负载内存使用率 = 工作负载各个Pod中内存使用率的平均值

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连接和QPS升高导致CPU上升 问题原因：业务请求增高导致实例CPU升高，需要从业务侧分析请求变化的原因。 排查思路： 查看QPS、当前活跃连接数、数据库总连接数、CPU使用率监控指标是否吻合。 QPS的含义是每秒查询数，QPS和当前活跃连接数同时上升，且QPS和CPU使用率曲线变化吻合

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在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图13 broker-0的CPU使用率（1副本） CPU消耗=58.10% 图14 broker-0的CPU使用率（3副本） CPU消耗=86.70% 图15 broker-1的CPU使用率（1副本） CPU消耗=56.70% 图16

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DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer DN最小IO使用率。 max_io_util

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DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer DN最小IO使用率。 max_io_util

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DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer DN最小I/O使用率。 max_io_util

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连接和QPS升高导致CPU上升 问题原因：业务请求增高导致实例CPU升高，需要从业务侧分析请求变化的原因。 排查思路： 查看QPS、当前活跃连接数、数据库总连接数、CPU使用率监控指标是否吻合。 QPS的含义是每秒查询数，QPS和当前活跃连接数同时上升，且QPS和CPU使用率曲线变化吻合

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DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer DN最小IO使用率。 max_io_util

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DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer DN最小I/O使用率。 max_io_util

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如何查看 GaussDB (DWS)各节点的指标？例如CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率、磁盘使用量等？ 集群已使用容量指标，可通过云监控管理控制台查看。查看方法： 登录GaussDB(DWS)管理控制台，单击集群列表中某个集群右侧的“查看监控指标”进入云监控管理控制台。 单击返回

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everest插件状态 everest近24小时CPU使用率最大值是否超过80% everest近24小时内存使用率最大值是否超过80% kube-prometheus-stack插件状态 kube-prometheus-stack近24小时CPU使用率最大值是否超过80% kube-pro

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n + 10% 启动迁移服务后，数据压缩场景下，CPU使用率的计算公式为： CPU核数为 c，压缩线程个数为 p，当前CPU使用率为 n。 启动迁移服务后，数据不压缩场景下，迁移执行过程中对CPU占用小于10%。不压缩场景，CPU使用率的计算公式为： Linux块迁移默认启用压缩功

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DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer DN最小I/O使用率。 max_io_util

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例如，一个支持用户进行购买火车票的Web应用程序，当运行该应用程序的实例的CPU使用率上升到90%时，需要增加一个实例，以确保业务正常运行，在CPU使用率下降到30%时需删除一个实例，以减少资源的浪费。根据以上情况，可以配置两条告警策略，第一条告警策略设置触发条件为：CPU使用率最大值大于90%，执行动作为：增加一个实例。可参考图

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在资源消耗TOP统计中，U CS 服务会将CPU使用率和内存使用率排名前五的节点、无状态负载、有状态负载和Pod纳入统计范围，以帮助您识别资源消耗“大户”。 说明： CPU使用率 工作负载CPU使用率 = 工作负载各个Pod中CPU使用率的平均值 Pod CPU使用率 = Pod实际使用的CPU核数 / 业务

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info: "集群CPU实际使用率超过50%, 集群当前CPU使用率为{{ printf \"%.2f\" $value }}%" description: "集群CPU实际使用率超过50%, 集群当前CPU使用率为{{ printf \"%.2f\"

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见创建主题。 CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率等为ECS基础监控的指标。（Agent）使用率、（Agent）内存使用率、（Agent）磁盘使用率等为细粒度（分钟级）监控指标。 建议针对（Agent）CPU使用率、（Agent）内存使用率、（Agent）磁盘使用率可配置“平均值

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内存使用量第5的节点名称。 cpu_top1_value bigint cpu使用率。 cpu_top2_value bigint cpu使用率。 cpu_top3_value bigint cpu使用率。 cpu_top4_value bigint cpu使用率。 cpu_top5_value

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您可以选择配置CPU使用率作为度量指标，来设置警触发策略，阈值可以自行设定。当监控指标达到阈值时，通过静默安装自动增加实例，以确保业务正常运行，如需修改CPU的阈值，请参考如何修改CPU的阈值？。 表1 指标配置 指标名称 指标含义 计算公式 推荐阈值 CPU使用率 该指标用于统

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现象 基础监控显示CPU使用率90%以上，接近100%，操作系统内监控的CPU使用率不到50%，两者相差较大。 原因 如果您在操作系统（Guest OS）中配置idle=poll，当操作系统内部空闲时，进入polling状态消耗计算资源，不主动让出CPU，导致CPU占用异常。 在SAP

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